Ce que cette solution peut faire pour votre entreprise
IBM® SPSS® Decision Trees vous permet d'identifier des groupes, de découvrir des relations entre eux et de prévoir les événements futurs. La classification visuelle et les arbres de décision vous aident à présenter des résultats catégoriques et à expliquer plus clairement l'analyse à des publics non techniques. Créez des modèles de classification pour la segmentation, la stratification, la prévision, la réduction des données et le criblage de variables. Vous pouvez également créer des modèles pour l'identification des interactions, la fusion des catégories et la discrétisation des variables continues.
Ce module est inclus dans l'édition SPSS Statistics Professional pour les versions sur site et dans le module complémentaire « Prévision et arbres de décision » pour les plans d'abonnement.
Gros plan sur les fonctions
Modèle de classification en arbre
Classifie les cas en groupes ou prévoit les valeurs d'une variable cible en fonction des valeurs des variables de prédicteur. Prévoyez ou classifiez les observations futures en fonction d'un ensemble de règles de décision.
Validation et analyse
Comporte des outils de validation à des fins d'analyse de classification exploratoire. Vous pouvez également afficher les nœuds à l'aide de l'une des différentes méthodes : afficher les diagrammes à barres des variables cible et/ou des tables dans chaque nœud.
Fonctions d'évaluation
Inclut des graphiques d'évaluation pour permettre la représentation visuelle des tableaux récapitulatifs des gains. Fournit un graphique des gains permettant d'identifier les segments en fonction de la contribution la plus élevée (et la plus faible).
Fonctionnalités d'exportation
Permet d'exporter des objets vers tout format de sortie SPSS Statistics. Générez des règles qui définissent des segments sélectionnés en SQL pour noter les bases de données ou définir la syntaxe pour noter les fichiers SPSS Statistics.
Algorithme CHAID
Algorithme d'arbre statistique multidirectionnel rapide qui explore rapidement les données et crée des segments et des profils par rapport au résultat souhaité.
Algorithme Exhausted CHAID
Variation de l'algorithme CHAID, qui examine toutes les divisions possibles de chaque variable (indépendante) de prédicteur.
Accès à la liste complète des fonctionnalités
Explorez la liste complète des fonctionnalités de ce module et comparez les fonctionnalités incluses dans toutes les éditions de SPSS Statistics.
Algorithme CRT (Classification and regression tree)
Algorithme d'arbre binaire complet, qui partitionne les données et produit des sous-ensembles homogènes précis.
Algorithme QUEST
Algorithme statistique qui sélectionne des variables sans déséquilibres et génère des arbres binaires plus précis de manière rapide et efficace.
Images des produits
Table récapitulative des modèles
Sélection des variables dépendantes et indépendantes
Diagramme en arbre
Paramètres de l'arborescence de sortie
Informations techniques
Configuration logicielle requise
- Pour les versions sur site : Acheter l'édition professionnelle
- Pour les plans d'abonnement : achetez le module complémentaire « Prévisions et arbres de décision »
Configuration matérielle requise
- Processeur : 2 GHz ou plus
- Affichage : 1024*768 ou plus
- Mémoire : 4 Go de RAM obligatoires, 8 Go de RAM ou plus recommandés
- Espace disque : 2 Go au minimum