IBM Safer Payments vous aide à créer des modèles de décision personnalisés et conviviaux afin de vous adapter plus rapidement aux menaces émergentes et détecter les fraudes avec plus de rapidité et de précision, le tout sans dépendre d’un fournisseur ou d’un data scientist.
Les clients font état d'un taux de détection élevé et d'un taux de faux positifs très faible après le déploiement de notre solution.
Créez, testez, validez et déployez des modèles machine learning en quelques jours au lieu de plusieurs mois, sans dépendre de fournisseurs.
Suivez des milliers de paiements par seconde. La solution de niveau entreprise offre une disponibilité de 99,999 % et un débit élevé.
Grâce à une plateforme ouverte, vous pouvez importer des modèles de détection, des composants de modèles et de la propriété intellectuelle tout en utilisant une interface riche pour créer de nouveaux modèles.
Permet d'utiliser n'importe quelle technique de science des données, machine learning ou intelligence artificielle –de n'importe quel fournisseur ou open source –pour déjouer les fraudeurs.
Comprend des fonctionnalités spécifiques pour protéger les cartes, les services bancaires en ligne et les paiements en temps réel. Profils de comportement et de flux de paiement à travers tous les canaux pour une réduction des faux positifs et des pertes dues à la fraude.
Tous les éléments d'IBM Safer Payments sont facilement configurables. Adaptation complète au modèle de données du client. De nouveaux flux de données peuvent être configurés en quelques minutes.
Créez des réseaux neuronaux, des forêts aléatoires, des arbres de décision et des régressions à l'aide de vos outils préférés. Combiner des modèles de différents types dans des ensembles, afin de tirer le meilleur parti de chaque technologie de modélisation.
La technologie de base de données à double accès conçue à cet effet offre des performances maximales de plusieurs milliers de transactions par seconde et fonctionne sur du matériel de base et dans n'importe quel environnement cloud.