Apache Spark sur IBM Power
illustration graphique de formes géométriques

Apache Spark est un cadre open source de calcul optimisé pour le traitement de données extrêmement rapide et à grande échelle. Développé au sein de l’AMPLab de l’UC Berkeley, Apache Spark permet de réduire la complexité de l’interaction des données, d’augmenter la vitesse de traitement et d’améliorer les applications essentielles à la mission grâce à l’intelligence profonde.

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Avantages Innovation plus rapide

Apache Spark offre des performances 100 fois supérieures à celles d’Apache Hadoop pour certains workload grâce à son moteur de calcul en mémoire avancé.

Accélération du développement d’applications

Les modèles de programmation Streaming et SQL d’Apache Spark, soutenus par MLlib et GraphX, facilitent la création d’applications qui exploitent le machine learning et l’analyse graphique.

Optimisation avec des technologies open source

La fondation OpenPOWER permet l’accélération GPU, CAPI Flash, RDMA, FPGA et l’innovation en matière de machine learning optimisant les performances pour les workloads Apache Spark.

Sécurité et confidentialité dans le cloud

Avec les solutions IBM Cloud®, votre entreprise est en mesure d’évoluer et de s’adapter rapidement à des besoins changeants, sans compromettre pour autant les niveaux de sécurité, de confidentialité et de risque. En savoir plus sur la sécurité IBM Cloud.

Ce produit respecte les normes de conformité sectorielles et mondiales suivantes, selon l’édition que vous choisissez.

  • Privacy Shield entre l’Union européenne et les États-Unis, Privacy Shield entre la Suisse et les États-Unis
  • ISO 27001
  • ISO 27017
  • ISO 27018
  • SOC2 Type 1 (SSAE 16)

Pour en savoir plus sur la conformité et les certifications concernant une édition particulière, consultez les fiches techniques sur la confidentialité et la sécurité des données des services cloud.

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