Réduisez la complexité de l’interaction des données, accélérez la vitesse de traitement et améliorez les applications essentielles
Apache Spark est un cadre open source de calcul optimisé pour le traitement de données extrêmement rapide et à grande échelle. Développé au sein de l’AMPLab de l’UC Berkeley, Apache Spark permet de réduire la complexité de l’interaction des données, d’augmenter la vitesse de traitement et d’améliorer les applications essentielles à la mission grâce à l’intelligence profonde.
Apache Spark offre des performances 100 fois supérieures à celles d’Apache Hadoop pour certains workload grâce à son moteur de calcul en mémoire avancé.
Les modèles de programmation Streaming et SQL d’Apache Spark, soutenus par MLlib et GraphX, facilitent la création d’applications qui exploitent le machine learning et l’analyse graphique.
Apache Spark offre des performances 100 fois supérieures à celles d’Apache Hadoop pour certains workload grâce à son moteur de calcul en mémoire avancé.
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