Cas d’utilisation
Vue aérienne d’un échangeur autoroutier dans un paysage urbain
Créer des expériences réactives et attrayantes

 Une grande entreprise axée sur les données a besoin de créer de nouvelles façons de s’engager auprès de ses clients et elle sait que les solutions qu’elle fournit doivent être très réactives.

Le difficulté, c’est que les données qui alimenteront les nouvelles offres sont verrouillées dans les systèmes back-end et qu’il y a actuellement des problèmes de latence importants lors de la récupération de ces données.

Des solutions clients très réactives

Fournir des données via des flux d’événements La connexion d’IBM Event Streams à vos systèmes back-end et la création des flux d’événements de changement résout l’inaccessibilité des données. La première nouvelle application est abonnée à ces flux d’événements pour créer une vue locale des données. Le transfert de données plus proche de l’application offre aux clients une expérience utilisateur extrêmement réactive.
Evoluer de manière fluide sur les systèmes back-end Les nouvelles applications ont souvent besoin d’accéder aux mêmes données existantes. Les flux de données étant déjà configurés dans IBM Event Streams, il suffit pour les nouvelles applications de s’y abonner. Cela permet à chaque nouvelle application de créer sa propre vue des données pertinentes sans imposer de charge supplémentaire aux systèmes back-end.
Poursuivre votre parcours vers le cloud Alors que les entreprises poursuivent leur transition vers le cloud, IBM Event Streams les aide à répliquer ces flux d’événements dans leurs différents environnements cloud. Cela offre le même accès simplifié à faible latence à leurs données d'entreprise.
Des flux de données en temps réel

Une entreprise gère actuellement un data lake qu’elle utilise pour traiter ses données de vente. Elle a pu obtenir des informations précieuses en analysant les données de ses clients, mais souhaitent utiliser la diffusion en continu de données, en temps réel, pour raccourcir la boucle de retour d'informations. Elle pourra ainsi prendre plus de décisions en temps réel pour ses flux de données.

Une boucle de retour d'informations plus courte et plus solide

Obtenez des informations à partir de données historiques IBM Event Streams est utilisé comme tampon pour connecter la myriade de sources de données de l’entreprise à son data lake. Il s’agit notamment des flux de clics provenant de son site Web et des transactions provenant de ses registres de ventes. Ces données sont ensuite utilisées pour identifier des modèles, qui pourront servir à informer les futures campagnes marketing.
Ajouter des flux de données en temps réel Pour identifier les situations en temps réel et prendre des mesures immédiates, l’entreprise développe de nouvelles applications de traitement de flux. Ces applications s’abonnent aux thèmes existants dans Event Streams et n’imposent aucune modification aux systèmes back-end.
Adopter l’apprentissage automatique Les entreprises se demandent souvent si elles peuvent prévoir certaines situations avant qu’elles ne se produisent. En prédisant les événements, les entreprises ont une plus grande marge de manœuvre pour adapter précisément leurs offres aux besoins des clients.
Générer des opportunités commerciales Les entreprises utilisent les données existantes pour former des modèles de machine learning. Une fois entraînés, ces modèles peuvent traiter des flux de données en temps réel. Les modèles fournissent des prévisions sur les situations futures, qui seront utilisées pour générer de nouvelles opportunités commerciales.
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