IBM Databand s’intègre plus étroitement à Control-M, ce qui permet d’avoir une vue d’ensemble complète de l’état et de la performance des workflows de données.
Les équipes chargées des données utilisent Control-M pour planifier et contrôler efficacement les tâches, ce qui permet d’avoir des workflows automatisés et de réduire les efforts manuels. Cependant, elles sont parfois confrontées à certaines difficultés : détection retardée, analyse lente des causes racines, problèmes potentiels de qualité des données et freins à l’optimisation des performances.
C’est là que Databand intervient.
L’intégration de Control-M à Databand fournit une observabilité continue et une visibilité en temps réel des workflows, améliorant ainsi la fiabilité et l’efficacité globales de votre environnement Control-M.
Obtenez des informations approfondies sur les indicateurs de performance grâce aux alertes envoyées en cas d’anomalie qui vous permettent d’optimiser vos workflows de manière proactive.
Travaillez avec tous les outils d’orchestration, d’intégration ou d’automatisation de workflow que vous utilisez, dont Control-M, en rassemblant toutes vos données de surveillance au même endroit.
Identifiez rapidement la cause exacte des problèmes grâce à une visibilité complète sur les journaux et les traces, et accélérez leur résolution.
L’intégration des capacités d’observabilité de Databand à votre pipeline de données Control-M est un processus simple, sans code, qui ne prend que cinq minutes.
1. Entrer les identifiants Control-M
Sélectionnez l’option d’intégration Control-M et saisissez des informations telles que l’URL EM et le token d’interface de programmation des applications (API).
2. Sélectionner les actifs
Sélectionnez ensuite les actifs qui doivent être synchronisés et surveillés par Databand.
Avec son système d’alerte en cas d’anomalie, Databand identifie de manière proactive les écarts dans les workflows Control-M, ce qui permet une détection et une résolution rapides des problèmes.
Databand affiche les détails de l’exécution Control-M, y compris la durée et l’état de l’exécution, pour assurer une surveillance continue.
Accédez aux informations du journal sous chaque tâche et obtenez des informations beaucoup plus approfondies sur l’intégrité et les performances du pipeline de données.