IBM Datacap est l’une des principales fonctionnalités de la solution IBM Cloud Pak for Business Automation. Fluidifiez l’acquisition, la reconnaissance et le classement des documents d’entreprise. Ses technologies de traitement automatique du langage naturel, d’analyse de texte et de machine learning permettent d’identifier, de classer et d’extraire le contenu de documents papier non structurés ou variables.
Prise en charge de l'entrée multicanal à partir de scanners, de télécopies, d'e-mails, de fichiers numériques comme les PDF, les images provenant d'applications et d'appareils mobiles.
Utilise le machine learning pour automatiser le traitement de formats complexes ou inconnus et de documents très variables qui sont difficiles à capturer avec les systèmes traditionnels.
Permet d'exporter des documents et des informations vers une série d'applications et de référentiels de contenu d'IBM et d'autres fournisseurs.
Permet d'expurger automatiquement les documents en fonction du rôle du demandeur afin de bloquer les informations selon les spécifications de l'utilisateur.
Capturez et envoyez des documents à l'aide d'un smartphone ou d'une tablette. La capture et la validation au point de contact accélèrent l'intégration dans un dossier ou un processus opérationnel.
Utilisez le machine learning pour recueillir des informations. Classifiez pour extraire le contenu de documents non structurés, complexes ou variables et développez une base de connaissances précise.
Insérez la reconnaissance avancée de documents dans votre Robotic Process Automation avec Automation Anywhere. Utilisez le MetaBot de Datacap pour une intégration native et facile.
Utilisez des fonctionnalités de rédaction basées sur les rôles pour protéger les données sensibles. Vous pouvez contrôler les données confidentielles et restreindre le contenu pour ne fournir que le contenu nécessaire.
Efraín Pereiro
Développeur de systèmes pour Banco Galicia
Nous sommes convaincus que les solutions IBM Enterprise Content Management représentent un investissement judicieux pour l’avenir de notre entreprise. ”