IBM Cognitive Agent Assist
CAA est un système de traitement automatique du langage naturel basé sur l'apprentissage en profondeur. Il est utilisé comme agent conversationnel en libre-service, comme agent conversationnel pour les agents des centres d'appel et comme Knowledge Management System.
Fond noir et bleu
Valeur métier

IBM Cognitive Agent Assist (CAA) est un système de traitement automatique du langage naturel basé sur l'apprentissage en profondeur. Il prend en charge les déploiements SaaS et sur site. D'une part, grâce à une technologie efficace de traitement automatique du langage naturel, le système CAA peut mieux comprendre les intentions des utilisateurs finaux. D'autre part, il fournit des méthodes plus complètes pour récupérer des informations utiles sur la plateforme de l'entreprise.

Fonctions principales
Locataire multiple

gestion et orchestration de plusieurs chatbots

Différents services de conversation

Adoption du service de conversation Watson. service de conversation sur site, etc.

Gestion des connaissances

Gestion des connaissances pour les questions fréquentes et les données non structurées ; système de questions-réponses ouvertes basé sur le graphique des connaissances (clarification des questions, recherche et raisonnement)

Commentaires

Organisation et analyse des commentaires

Analyses et rapports

Analyses et rapports pour comprendre le comportement des utilisateurs

Intégration

Cadre d'intégration avec les systèmes d'entreprise

Un fabricant automobile

Problème métier

  • Le fait de répondre à de nombreuses questions sur la politique des ressources humaines prive le personnel des ressources humaines d'effectuer un travail plus utile
  • Les agents du centre d'appel du service d'assistance informatique passent beaucoup de temps à répondre aux mêmes questions de manière répétée

Solution

  • Le chatbot RH gère les questions de politique RH, il est intégré au système RH et à WeChat
  • Chatbot du service d'assistance informatique intégré au système SVI prenant en charge la parole/la synthèse vocale et intégré au système de billetterie
  • Base de connaissances élaborée
Un groupe immobilier

Problème métier

  • Coût élevé de la main-d'œuvre et travail répétitif des RH pour répondre à des questions très homogènes posées par les salariés de l'entreprise 
  • Les politiques de ressources humaines étant différentes d'une région à l'autre, les employés répartis de tout le pays ne parviennent pas à obtenir de réponse précise en temps utile 

Solution

  • Chatbot RH intégré à plusieurs systèmes d'entreprise, au système e-HR et à l'application mobile
  • Big Data Analysis fournit un service de conseil salarial au personnel et aux responsables des ressources humaines
  • Base de connaissances élaborée
Un grand fournisseur de services hypothécaires

Problème métier

  • L'expérience des utilisateurs n'est pas optimale en raison du temps d'attente des agents pour fournir une réponse précise
  • Il faut beaucoup de temps pour former les nouveaux agents afin qu'ils se familiarisent avec des processus et des politiques complexes

Solution

  • Intégration des procédures de routine complexes du client dans des dialogues interactifs simplifiés et des intentions distinctes 
  • Des idées proactives et des liens vers les réponses aux questions
  • Des flux de dialogue complexes permettent aux nouveaux agents de naviguer rapidement et facilement à travers les questions complexes des clients