Db2 Genius Hub continue d’évoluer en tant que plateforme de gestion et d’exploitation alimentée par l’IA pour Db2, réunissant la surveillance, l’administration, le dépannage et l’IA agentique dans une expérience unifiée.
Avec la version Db2 Genius 1.1.4, nous introduisons de nouvelles capacités qui simplifient la résolution des problèmes, approfondissent l’observabilité, améliorent la gouvernance de l’IA et élargissent les outils mis à la disposition des agents IA.
La résolution d’un problème complexe de base de données nécessite souvent de collecter des données de diagnostic, de rechercher des procédures pertinentes, d’ouvrir un dossier de support, de communiquer avec le support IBM et de traduire les recommandations en actions sur la base de données.
Genius Hub peut désormais contribuer à orchestrer ce workflow grâce à l'IA agentique. Un utilisateur qui cherche à résoudre un problème peut simplement demander à Genius Hub d’ouvrir un ticket d’assistance. Genius Hub peut collecter le contexte pertinent, notamment les modifications récentes apportées aux paramètres de configuration de la base de données, aux paramètres du gestionnaire de base de données et aux variables du registre qui peuvent être liées au problème. Il peut également identifier des procédures diagnostiques pertinentes pour le problème et utiliser ces informations pour aider à préparer le dossier.
Après avoir recueilli les informations nécessaires telles que les coordonnées et la gravité du cas, Genius Hub peut créer le dossier de support IBM directement à partir de la conversation. Le workflow continue après l’ouverture du dossier. Lorsque le support IBM répond, Genius Hub peut récupérer les derniers commentaires, présenter la recommandation à l'utilisateur et l'aider à appliquer l'action recommandée.
Cela permet un parcours plus fluide de l’identification du problème à son diagnostic, son escalade et sa résolution, tout en réduisant les tâches manuelles nécessaires pour passer d’un outil de base de données, d’une procédure de diagnostic ou d’un système d’assistance à l’autre.
La fonctionnalité de comparaison de schémas, désormais disponible dans SQL Workbench, aide les utilisateurs à comprendre rapidement les différences entre deux schémas Db2. Les utilisateurs peuvent identifier les objets identiques, différents, présents uniquement dans la source ou uniquement dans la cible parmi les tables, les vues, les index, les fonctions, les procédures, les MQT, les alias et les séquences.
Les résultats peuvent être filtrés, explorés au niveau de l’objet et exportés pour examen. Genius Hub peut également comparer les paramètres de configuration des bases de données et des instances sur plusieurs bases de données à partir d'une vue unique, ce qui facilite l'identification des différences et des dérives de configuration entre les environnements.
La nouvelle vue des tendances de croissance de la base de données fournit jusqu’à 30 jours de données historiques sur la croissance de la base de données, y compris les tendances de croissance des espaces table.
Genius Hub introduit également une collecte d'activités détaillée basée sur des seuils. Les administrateurs peuvent définir des seuils à l'aide d'indicateurs tels que le temps d'exécution, l'utilisation du processeur, le nombre de lignes lues et la consommation d'espace temporaire. Des données d’activité détaillées sont collectées uniquement lorsqu’un workload dépasse ces seuils, ce qui permet de réduire la surcharge liée à la surveillance tout en conservant les informations nécessaires pour enquêter sur les activités coûteuses.
La page des Insights clés permet désormais aux utilisateurs de sélectionner jusqu’à cinq bases de données à afficher.
Le nouveau tableau de bord AI Analytics offre aux administrateurs une vue centralisée de l’utilisation de l’IA dans Genius Hub, notamment la consommation de tokens, l’activité des utilisateurs, l’utilisation des bases de données, les workloads des agents et l’activité au niveau des requêtes.
Les équipes peuvent analyser les tendances, comparer l’utilisation entre les utilisateurs, les bases de données et les agents, filtrer par période et rechercher ou exporter des journaux d’activité détaillés. Cela permet une plus grande transparence sur l'adoption de l'IA, les modèles de consommation et les coûts dans l'environnement Db2.
Genius Hub 1.1.4 ajoute la prise en charge de Microsoft Azure AI Foundry, ce qui permet aux entreprises d’exécuter des workflows agentiques Db2 à l’aide de modèles Anthropic Claude déployés dans leur propre environnement Azure. Cela offre aux entreprises une plus grande flexibilité pour aligner Genius Hub sur leur stratégie existante en matière d’infrastructure cloud et d’IA.
Le serveur Db2 Genius Hub MCP inclut désormais sept outils supplémentaires pour le diagnostic et l'analyse des performances, notamment Lock Wait Analyzer, Disk Spilling Analyzer, Top SQL, Database Upgrade History, AUTOCONFIGURE recommendations, Table Space I/O analysis et Index Recommendation Impact Analysis.
Le serveur MCP prend également en charge les connexions Db2 on Cloud et améliore les performances de démarrage, la gestion du cycle de vie des ressources et la stabilité du studio.
Les utilisateurs peuvent désormais générer du DDL pour tous les objets pris en charge d'un type spécifique au sein d'un schéma directement à partir de l'arborescence d'objets de SQL Workbench.
Les objets pris en charge incluent des tables, des vues, des MQT, des index, des alias, des séquences, des fonctions et des procédures, ce qui permet d’inspecter et de gérer plus rapidement des groupes d’objets Db2.
Avec la version 1.1.4, Genius Hub continue d’évoluer au-delà de l’administration traditionnelle des bases de données vers une plateforme opérationnelle unifiée alimentée par l’IA pour Db2.
Des workflows d’assistance agentiques à l’amélioration de l’observabilité, en passant par la gouvernance de l’IA et l’expansion de l’écosystème MCP, cette version permet aux équipes Db2 de comprendre, de gérer et de résoudre plus facilement les problèmes dans leurs environnements.