Que peut faire zSecure Alert for RACF pour votre entreprise

IBM® Security zSecure™ Alert for IBM Resource Access Control Facility (RACF®) améliore la gestion et l'audit des événements de sécurité mainframe en vous permettant de passer d'une surveillance ponctuelle à des alertes en temps quasi réel. Il garantit que les violations ou les erreurs de sécurité sont rapidement interceptées, assurant la confidentialité, l'intégrité et la disponibilité de vos systèmes, applications et données. zSecure Alert for RACF surveille et génère des alertes pour IBM z/OS®, IBM Health Checker, RACF, CA ACF2 et les principaux sous-systèmes, y compris IBM Communications Server, UNIX, IBM Tivoli® Workload Scheduler.
IBM Security zSecure Alert for RACF

Surveillance des paramètres système et des données

Assure la surveillance en continu des paramètres système critiques et des données sensibles afin de détecter les modifications sans événements déclencheurs. Vous permet de configurer des alertes en cas de détection de modifications.

Conservation des données en toute sécurité

Offre une base de connaissances de menaces pour aider à identifier les modèles d'attaque pertinents et détecter les multiples types d'attaque. Vous aide à agir avant que d'autres puissent exploiter les informations sur les erreurs de configuration?

Prévention des dommages onéreux

Envoie des alertes critiques pour vous aider à réagir rapidement aux incidents de sécurité qui pourraient avoir un impact métier significatif, y compris les événements de sécurité mainframe dans les outils de surveillance de l'entreprise.

Création d'alertes personnalisées

Vous permet de créer et de gérer des messages d'alerte en temps quasi-réel afin de mettre en œuvre la séparation des rôles entre les implémenteurs et les fonctions de surveillance.

Caractéristiques

  • Surveillance des données sensibles et des systèmes critiques
  • Détection d'activités malveillantes
  • Une large palette de capacités de surveillance
  • Messages d'alerte en temps quasi réel
  • Des alertes rapides, flexibles et critiques
  • Evolutivité pour les systèmes de big data