Ce que cette solution peut faire pour votre entreprise

IBM SPSS Missing Values permet d'imputer vos données manquantes et de tirer des conclusions plus exactes.Ce logiciel emploie des algorithmes statistiques pour mettre au jour des schémas de données manquantes, évaluer les statistiques récapitulatives et imputer les valeurs manquantes. Ce module d'IBM SPSS Statistics s'avérera utile à tout personne concernée par la validité des données. Surmontez les problèmes liés aux données manquantes. Utilisez l'imputation multiple pour remplacer les données manquantes. Créez des modèles prenant en compte les données manquantes. Eliminez le biais caché de vos données en remplaçant les valeurs manquantes par des estimations pour inclure tous les groupes dans votre analyse, y compris ceux qui ont peu répondu.

Diagnostiquez rapidement les problèmes de données manquantes

Examinez les données depuis différents angles à l'aide de rapports de diagnostic. Déterminez l'étendue des données manquantes et toute valeur extrême grâce à une vue d'ensemble cas-par-cas.

Remplacez des valeurs de données par des estimations

Faites appel à un modèle d'imputation multiple afin de comprendre les schémas et de remplacer les valeurs ; vous pouvez ainsi choisir la méthode la plus adaptée. Utilisez notamment des algorithmes de régression linéaire ou de maximisation des attentes.

Dégagez des éclairages et améliorez la gestion des données

Affichez les données manquantes pour tous les cas et toutes les variables. Déterminez les différences entre les groupes avec et sans valeurs manquantes. Evaluez dans quelle mesure les données manquantes pour une variable sont liées à celles d’une autre.

Caractéristiques

  • Procédure d'imputation multiple
  • Analyse de l'imputation multiple
  • Récapitulatif des valeurs manquantes
  • Récapitulatif des variables et modèles de valeurs manquantes

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