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Analyse précise des données d'enquête

Commencez avec l'un des assistants. Utilisez ensuite l'interface interactive pour créer des plans, analyser des données et interpréter les résultats. Chaque plan joue le rôle de modèle et vous permet de sauvegarder les décisions. Utilisez ensuite des procédures spécialement mises au point pour les échantillons complexes afin de prédire les résultats numériques, ordinaux et catégoriques ou le délai avant la survenue d'un événement donné.

Régressions et modèles linéaires généraux

Régression logistique : prévoyez les résultats catégoriques (par exemple, qui a le plus de chances d'acheter votre produit), tout en prenant en compte le plan d’échantillonnage pour identifier plus précisément les groupes. Régression ordinale : prévoyez les résultats ordinaux tels que la satisfaction des clients (faible, moyenne ou élevée). Régression de Cox : prévoyez le délai avant la survenue d'un événement pour les échantillons obtenus par des méthodes d'échantillonnage complexes. Modèles linéaires généraux : prévoyez les résultats numériques tout en prenant en compte le plan d'échantillonnage.

Assistants

Un assistant d'échantillonnage intuitif vous guide tout au long du processus de conception et d'obtention d'un échantillon. L'assistant de préparation de l'analyse vous aide à préparer des ensembles de données à usage public en vue de leur analyse, par exemple aux Etats-Unis les données du NHIS (National Health Inventory Survey) pour les CDC (Centers for Disease Control and Prevention).

Informations sur le plan d'échantillonnage

Echantillonnage stratifié : augmentez la précision de votre échantillon ou faites en sorte d'obtenir un échantillon représentatif à partir des groupes principaux au sein de sous-groupes de la population de l'enquête. Echantillonnage en cluster : sélectionnez des clusters, c'est-à-dire des groupes d'unités d'échantillonnage. Echantillonnage multi-étapes : sélectionnez un échantillon de départ basé sur sur des groupes éléments de la population, puis créez un échantillon d'une deuxième étape en obtenant un sous-échantillonnage à partir de chaque unité sélectionnée dans l'échantillonnage de la première étape.

Détails techniques

Logiciels requis

IBM SPSS Complex Samples nécessite une licence IBM SPSS Statistics Base en cours de validité.

  • Prérequis : IBM SPSS Statistics

Configuration matérielle

  • Processeur : 2 GHz ou plus
  • Affichage : 1024 x 768 ou plus
  • Mémoire : 4 Go de RAM obligatoire, 8 Go de RAM ou plus recommandés
  • Espace disque : 2 Go ou plus

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