Ce que cette solution peut faire pour votre entreprise

IBM SPSS Categories vous permet de visualiser et d'explorer des relations dans vos données. Vous pouvez aussi l'utiliser pour prévoir les résultats sur la base de vos conclusions.Utilisez les procédures de régression catégorielle afin de prévoir les valeurs d'une variable de sortie nominale, ordinale ou numérique à partir d'une combinaison de prédicteurs indépendants numériques et ordonnés ou non ordonnés. Ce logiciel comporte des techniques évoluées comme l’analyse prédictive, l’apprentissage statistique, la cartographie perceptuelle et le dimensionnement des préférences.

Interprétez vos données multivariées

Accédez à différentes techniques permettant d'analyser et d'interpréter plus facilement vos données multivariées et leurs relations.Les données catégorielles ou hautement dimensionnelles ne constituent plus un obstacle.

Découvrez des relations sous-jacentes

Révélez des associations non manifestes grâce à des cartes perceptuelles et à des diagrammes de double ou triple projection.

Utilisez des données nominales et ordinales

Approfondissez vos connaissances sur ces deux types de données avec des procédures similaires aux analyses classiques de régression, des principales composantes et des corrélations canoniques, afin de prévoir les résultats et de révéler des relations.

Interprétez visuellement les ensembles de données

Découvrez les relations entre les lignes et les colonnes dans des tableaux volumineux faisant apparaître les scores, dénombrements, notations, classements ou similarités.

Présentez vos résultats clairement

Dispensez-vous des tableaux lourds et difficiles à manier pour identifier clairement les relations entre vos données par l'intermédiaire de cartes perceptuelles et de diagrammes de double projection.

Ajoutez de nouvelles méthodes de régularisation

Améliorez la précision des prévisions grâce à la régression de crête, le Lasso et l'Elastic Net, en stabilisant les estimations des paramètres.

Caractéristiques

  • Analysez les différences entre les catégories
  • Intégrez des informations supplémentaires
  • Révélez des associations et des relations
  • Utilisez facilement les données catégorielles
  • Utilisez des procédures de régression catégorielle
  • Tirez parti du dimensionnement optimal
  • Présentez vos résultats plus clairement grâce aux cartes perceptuelles
  • Obtenez ces techniques de dimensionnement optimal et de réduction des dimensions

Voir le fonctionnement

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