A la une

Analyse les données structurées et non structurées des patients

Assimile les données structurées et non structurées des dossiers médicaux électroniques des patients puis, via le traitement automatique du langage naturel, crée un profil détaillé des observations cliniques clés concernant les patients et les compare aux critères d'éligibilité à l'essai.

Explore de multiples critères d'essai

Assimile les données des essais cliniques du site www.clinicaltrials.gov et, via le traitement automatique du langage naturel, comprend les données cliniques et les critères d'inclusion/exclusion associés.

Identifie une liste d'options d'essai pertinentes

Fournit rapidement au clinicien une liste ordonnée des essais pertinents pour un patient ainsi que des essais desquels le patient a été exclu.

Fournit un plan de travail pour gérer le recrutement

Fournit aux coordinateurs des essais cliniques l'outil Tracker — un plan de travail qui permet de gérer les patients tout au long du processus de recrutement et de partager la progression sur les réseaux en temps réel.

Assure une identification proactive des patients

Passe en revue la population de patients disponibles en continu afin de repérer leur éligibilité potentielle à tous les essais du site et met à jour les tableaux dans Tracker.

Etudes de cas clients

Image d'étude de cas

Participation accrue aux essais sur le cancer du sein de la Mayo Clinic grâce à sa solution d'appariement

Mayo Clinic
Lire l'étude de cas

Utiliser IBM Watson pour identifier rapidement les essais cliniques auxquels les patients sont éligibles

Highlands Oncology Group