Foire aux questions

Obtenez des réponses aux questions les plus fréquemment posées sur ce produit.

Bien sûr, vous pouvez le découvrir dans un environnement de démonstration en ligne, où vous pouvez voir le produit en action ou demander un essai gratuit pour l'utiliser avec vos applications pendant 30 jours. Démarrez avec votre essai gratuit.

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IBM Website Monitoring est une solution cloud hébergée qui teste de manière proactive la disponibilité de votre site internet public. Vous enregistrez des scripts synthétiques pour vos transactions métier clés et les planifiez pour une exécution périodique depuis des points de présence hébergés par IBM dans des zones géographiques clés.

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Un serveur virtuel géré est simplement une instance de système d'exploitation, qu'il s'agisse d'un serveur physique ou d'une machine virtuelle s'exécutant dans votre data center ou dans le cloud. 'Moyen' signifie que l'outil va calculer le nombre de serveurs qu'il gère chaque jour et en faire une moyenne sur le mois.

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Il n'y a pas de période d'abonnement minimum. Une facturation souple fournit différentes options : 1) paiement à l'avance 2) facturation mensuelle (arriérés) 3) facturation trimestrielle 4) facturation annuelle.

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L'abonnement comprend un support 24x7x365 heures par jour x 7 jours par semaine x 365 jours par an, les sauvegardes et restaurations de données, la surveillance et les correctifs.

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L'abonnement comprend un support 24 heures par jour x 7 jours par semaine x 365 jours par an, les sauvegardes et restaurations de données, la surveillance et les correctifs.

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Quand IBM Performance Management détecte un problème lié à votre application, il peut ouvrir automatiquement un ticket dans IBM Control Desk. Les spécialistes peuvent ainsi identifier et corriger les problèmes avant que vos utilisateurs ne soient affectés et votre centre d'assistance passe moins de temps à répondre aux appels concernant le support.

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L'intégration d'IBM Performance Management and Predictive Insights permet d'identifier et de résoudre des problèmes avant qu'ils ne deviennent des pannes. Il analyse et apprend le comportement normal d'un système et génère une alarme au cours d'une anomalie, créant un modèle de performance pour détecter et prévoir les comportements anormaux

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