IA responsable

IBM contribue à faire progresser l’IA responsable grâce à une approche multidisciplinaire et multidimensionnelle

Deux personnes assises l’une en face de l’autre à un bureau avec un tableau blanc en arrière-plan.

Maîtriser la gouvernance de l’IA : comment tirer parti de la technologie pour simplifier la conformité.

Découvrez comment intégrer la gouvernance de l’IA et rationaliser la conformité dans le webinaire animé par des experts d’IBM.

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Le moment est venu d’adopter une IA responsable

En matière d’IA, les entreprises sont confrontées à un paysage réglementaire mondial de plus en plus complexe et en constante évolution. L’approche IBM de l’IA responsable équilibre l’innovation et la responsabilité, vous aidant à adopter une IA de confiance à l’échelle.

Nos principes et nos piliers Les principes de confiance et de transparence sont les valeurs directrices qui distinguent l’approche d’IBM en matière d’IA responsable.
Lire les principes de confiance et de transparence
L'objectif de l'IA est d'enrichir l'intelligence humaine

Chez IBM, nous pensons que l’IA doit permettre de nous rendre tous meilleurs dans notre travail, et que les avantages apportés par l’IA doivent profiter à tout le monde et pas seulement à une élite.

Les données et les analyses appartiennent à leur créateur

Les données et les idées des clients d’IBM leur appartiennent. Nous pensons que les politiques gouvernementales sur les données doivent être justes, équitables et favoriser l’ouverture.

La technologie doit être transparente et explicable

Les entreprises doivent être claires à propos de la façon dont elles entraînent leurs systèmes d’IA, des données qui sont utilisées à cette fin et de ce sur quoi s’appuient les recommandations de leurs algorithmes.

Les principes sont soutenus par les piliers de confiance, nos propriétés fondamentales pour une IA responsable.
Explicabilité

La création d'une expérience fluide ne doit pas privilégier le design aux dépens de la transparence.

Équité

Calibrée correctement, l’IA peut aider les humains à faire des choix plus équitables.

Robustesse

Dès lors que les systèmes servent à prendre des décisions cruciales, l’IA doit être sécurisée et robuste.

Transparence

La transparence renforce la confiance et la meilleure façon de promouvoir la transparence est l’ouverture.

Confidentialité

Les systèmes d’IA doivent donner la priorité à la confidentialité et aux données des consommateurs tout en les protégeant.

Illustration abstraite composée de plusieurs cercles et lignes droites
Modèles de base : Opportunités, risques et mesures d’atténuation Lire l'article
Mise en œuvre des principes

Le comité d’éthique de l’IA d’IBM est au cœur de l’engagement d’IBM en faveur de la confiance. Sa mission consiste à :

  • Assurer la gouvernance et la prise de décision lorsque IBM développe, déploie et utilise l’IA et d’autres technologies.
  • Préserver la cohérence avec les valeurs de l’entreprise.
  • Promouvoir une IA digne de confiance pour nos clients, nos partenaires et le monde entier.

Le Comité parraine des groupes de travail qui offrent un leadership éclairé, défendent les politiques et proposent des formations sur l’IA responsable afin d’encourager l’innovation responsable, ainsi que les progrès et l’amélioration de l’IA et des technologies émergentes. Il évalue également les cas d’utilisation susceptibles de soulever des problèmes éthiques.

Le Comité est un mécanisme essentiel permettant à IBM de tenir notre entreprise et l’ensemble des IBMers responsables par rapport à nos valeurs et à nos engagements en matière de développement et de déploiement éthiques de la technologie.

Une sphère composée de cercles connectés de style fils 3D violets
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Accélérez la création de workflows de données et d’IA responsables, transparents et explicables.

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Étapes suivantes

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