Cette année, les entreprises ont davantage soutenu l’adoption de l’IA, estimant souvent qu’une utilisation accrue était synonyme de meilleurs résultats. À mesure que les workflows agentiques évoluent et que les dépenses dans l’IA augmentent, une nouvelle question se pose : sommes-nous capables de mesurer les bons éléments ?

La minimisation des tokens est apparue comme une contre-tendance, mais les deux approches se concentrent sur la consommation plutôt que sur l’impact. Découvrez le valuemaxxing, un état d’esprit qui remet en question la façon dont les développeurs et les dirigeants perçoivent la réussite, l’efficacité et le ROI de l’IA.

Rejoignez-nous pour découvrir les éléments à mesurer et comment générer plus de valeur grâce à l’IA, au-delà de la consommation.

Vous découvrirez en particulier :

• Pourquoi l’utilisation de l’IA n’est pas un indicateur de réussite fiable à lui seul
• Les indicateurs les plus importants pour évaluer les investissements et les résultats de l’IA
• Pourquoi l’orchestration des modèles est plus importante que la sélection des modèles alors que l’IA devient une infrastructure