La vitesse d’exécution des activités n’est plus déterminée par la rapidité avec laquelle les équipes écrivent du code ; elle est limitée par une complexité croissante. Les environnements multicloud, les systèmes hérités, les chaînes d’outils fragmentées et la dette technique croissante ralentissent la livraison bien davantage que le codage lui-même.

La plupart des outils d’IA n’apportent que de modestes gains grâce à la génération de code. Le véritable impact provient d’une IA qui prend en charge l’ensemble du cycle de développement logiciel et réduit les frictions tout au long de celui-ci.

Cette session abordera la manière dont les dirigeants peuvent :

• Autonomiser leurs équipes grâce à des outils de développement basés sur l’IA qui accomplissent des tâches tout au long du cycle de vie du développement logiciel (SDLC), et ne se contentent pas de proposer des suggestions de code
• Accélérer la modernisation à grande échelle du code Java sans augmenter la dette technique ni les risques de sécurité
• Optimiser la puissance de calcul, les chemins d’exécution et les efforts opérationnels tout au long du SDLC afin de réduire le gaspillage et les reprises de travaux
• Adopter une approche « shift-left » en matière de sécurité pour une détection précoce dans l’IDE et lors de l’examen des pull requests