Les agents d’IA agissent déjà par l’intermédiaire d’API, de workflows, de sites web, de chats, de communications vocales et de vidéos. Nombre d’entre eux fonctionnent sans les signaux d’identité sur lesquels les équipes de sécurité s’appuient pour contrôler les accès et les risques.

À mesure que l’automatisation par l’IA se développe, l’identité devient un plan de contrôle pour la confiance, les risques et la sécurité liés à l’IA. Sans identités vérifiées, les agents peuvent déclencher des boucles incontrôlées, des escroqueries reposant sur des deepfakes et des actions non autorisées à la vitesse des machines.

Ce rapport gratuit de Gartner examine pourquoi les systèmes traditionnels de gestion des identités et des accès (IAM) doivent évoluer afin de gérer les identités d’IA connues comme inconnues.

Les points essentiels à retenir : 

• Pourquoi les contrôles IAM traditionnels ne sont pas adaptés aux agents d’IA
• Les trois cas d’utilisation essentiels de la gestion des identités d’IA : les agents gérés par l’entreprise, les agents anonymes interagissant avec le Web et les agents d’IA non déclarés sur les canaux multimédias
• Comment le profilage en temps réel, l’identification par empreinte numérique des agents et les contrôles d’accès adaptatifs peuvent aider à distinguer l’automatisation légitime des menaces malveillantes
• Mesures de gestion des identités et des accès pour gérer les risques émergents liés aux agents d’IA

Gartner, Act Now: Implement Comprehensive AI Agent Identity Measures to Navigate Automation Trends, Avivah Litan, 4 novembre 2025. GARTNER est une marque commerciale de Gartner, Inc. et/ou de ses sociétés affiliées.