82 % des défaillances d’actifs surviennent de manière aléatoire, et 1 défaut de qualité sur 3 conduit directement à des temps d’arrêt ou à des reprises coûteuses. En combinant des inspections pilotées par l’IA avec des renseignements sur les actifs, les fabricants peuvent passer de la détection à la prédiction, transformant ainsi la qualité des produits en un avantage concurrentiel.

Découvrez une analyse approfondie exclusive de l’étude de cas Client zéro d’IBM, dans laquelle nous transformons nos opérations de conditionnement de semi-conducteurs à l’aide des solutions prédictives de qualité et de renseignements sur les actifs alimentées par l’IA de Maximo.​

Vous découvrirez comment :

• Les anomalies d’inspection sont transmises en temps réel aux tableaux de bord de Maximo Monitor
• Les données sur l’état des actifs sont corrélées aux résultats de qualité des produits
• Les workflows en boucle fermée de Maximo Manage déclenchent automatiquement des actions de maintenance
• Un cadre éprouvé et évolutif peut être mis en œuvre dans vos opérations de fabrication

Vous apprendrez à :

• Réduire les temps d’arrêt coûteux (jusqu’à 21 000 $ par minute) grâce aux informations prédictives
• Réduire les faux positifs lors des inspections de 30 à 50 % à l’aide de l’IA
• Exploiter 99 % des données de capteurs inutilisées pour obtenir des informations exploitables
• Améliorer le rendement de 10 à 15 % grâce à la détection précoce des défauts ​ ​​​

Intervenants :​

• Surya Vamsi Miriyala – Chef de produit mondial, Maximo Application Suite, gestion du cycle de vie des actifs IBM
• Susan Zichittella – Directrice de programme, technologies émergentes, solutions I4.0, ingénierie de la chaîne d’approvisionnement IBM