La plupart des équipes disposent de plus de contenu que jamais, mais obtenir une réponse claire et fiable à partir de leurs propres données nécessite encore plus de temps qu’il ne le faudrait. Selon plusieurs études, les outils de recherche alimentés par l’IA générative produisent des réponses incorrectes ou contenant des erreurs significatives dans 45 à 67 % des requêtes. Le problème ne réside donc pas seulement dans le manque d’organisation des informations, mais aussi dans l’impossibilité de se fier aux résultats obtenus lors d’une recherche.

C’est précisément cet écart entre disposer du contenu et obtenir des réponses fiables qui ralentit la prise de décision, allonge les délais d’attente des clients et fait perdre aux équipes leur confiance dans les outils sur lesquels elles s’appuient.

Animé par Symplistic.ai (lien externe à ibm.com), ce webinaire explique pourquoi les problèmes de précision persistent même dans les outils d’IA modernes, et comment les équipes parviennent à les résoudre sans procéder à une refonte majeure.

À l’issue de cette session, les participants comprendront :

• pourquoi les outils de recherche basés sur l’IA peinent à atteindre la précision souhaitée, même lorsque votre contenu est bien organisé ;
• ce qui change lorsque les équipes peuvent réellement se fier aux réponses issues de leurs propres données ;
• comment y parvenir sans effort considérable ni mise en œuvre fastidieuse.