IBM Watson Natural Language Understanding utilise l’apprentissage en profondeur pour extraire la signification et les métadonnées des données texte non structurées. L'analyse de texte permet d'extraire des catégories, des classifications, des entités, des mots-clés, des sentiments, des émotions, des relations et de la syntaxe.
Natural Language Understanding est un service d'analyse de texte qui peut être intégré à un pipeline de données existant et qui prend en charge 13 langues en fonction de la fonctionnalité. NLU est hébergé à Dallas, Washington, D.C., Francfort et Sydney.
- Déployez Watson Natural Language Understanding derrière votre pare-feu ou sur n'importe quel cloud.
- Entraînez Watson à comprendre le langage de votre entreprise et à extraire des informations personnalisées avec Watson Knowledge Studio.
- Faites remonter à la surface des informations exploitables en temps réel pour fournir à vos employés les outils dont ils ont besoin pour extraire des métadonnées et des schémas à partir d'énormes quantités de données.
Des capacités NLU similaires font partie de la bibliothèque IBM Watson NLP Library for Embed, une bibliothèque conteneurisée que les partenaires d'IBM peuvent intégrer dans leurs applications commerciales.
6,13 millions USD de bénéfices sur trois ans¹
383 % de retour sur investissement en trois ans²
Réduction de 50 % du temps consacré aux tâches de collecte d'informations³
Augmentation annuelle de 5 % du chiffre d'affaires³
Entraînez Watson à comprendre le langage de votre entreprise et à extraire des informations personnalisées avec Watson Knowledge Studio.
Faire remonter à la surface des informations exploitables en temps réel pour fournir à vos employés les outils dont ils ont besoin pour extraire des métadonnées et des schémas à partir d'énormes quantités de données.
Déployez Watson Natural Language Understanding derrière votre pare-feu ou sur n'importe quel cloud.
Détecter les personnes, les lieux, les événements et autres types d'entités mentionnés dans votre contenu grâce à nos fonctionnalités prêtes à l'emploi.
Catégoriser vos données avec granularité en utilisant une hiérarchie de classification à cinq niveaux.
Classifier le texte avec des intitulés personnalisés afin d'automatiser les flux de travaux, d'extraire des informations et d'améliorer la recherche et la reconnaissance.
Identifier les concepts de haut niveau qui ne sont pas nécessairement référencés directement dans votre contenu.
Extraire les émotions (joie, colère, tristesse, peur et autres sentiments) véhiculées par des phrases cibles spécifiques ou par le document dans son ensemble.
Analyser le sentiment (positif, négatif ou neutre) à l'égard de phrases cibles spécifiques et du document dans son ensemble.
Comprendre la relation entre deux entités dans votre contenu et identifier le type de relation.
Extraire rapidement des informations d'un document comme l'auteur, le titre, les images et les dates de publication.
Analyser les phrases sous la forme sujet-action-objet et identifier les entités et les mots-clés qui sont des sujets ou des objets d'une action.
Études de cas
IBM Watson Natural Language Understanding est une offre d'IBM Cloud.
Pour une tarification détaillée de Natural Language Understanding, voir le tableau suivant. Pour plus d'informations sur nos modèles de tarification et notre approche, consulter notre aperçu de la tarification IBM Cloud .
Vous pouvez consulter notre calculateur de tarification ici, qui donne une estimation de vos coûts en fonction du nombre de modèles personnalisés et d'articles NLU par mois.
Le plan Lite est perpétuel pour 30 000 articles NLU et un modèle personnalisé par mois calendaire. Lorsque vous atteignez la limite de 30 000 articles NLU au cours d'un mois calendaire, votre instance NLU est suspendue et réactivée le premier jour du mois calendaire suivant. Nous recommandons le plan Lite pour les POC et le plan standard pour les utilisations de production plus importantes.
Le plan Standard prend en charge plus de 5 millions d'articles par mois à partir de 0,003 USD par article. La version standard comprend un nombre illimité de modèles personnalisés d'entités et de relations formés avec WKS pour 800 USD et des modèles de classification personnalisés pour 25 USD.
Accélérez votre croissance en tant qu'éditeur de logiciels indépendant (ISV) en innovant avec IBM. Associez-vous à nous pour proposer des solutions commerciales améliorées intégrant l'IA afin de mieux répondre aux besoins des clients.
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IBM Watson NLP Library for Embed, alimenté par des processeurs Intel et optimisé avec des outils logiciels Intel, utilise des techniques d'apprentissage en profondeur pour extraire le sens et les métadonnées des données non structurées.
L'intégration de OneAPI d'Intel et de la bibliothèque NLP d'IBM Watson peut accélérer les performances de diverses tâches NLP, notamment l'analyse des sentiments, la modélisation des sujets, la reconnaissance des entités nommées, l'extraction des mots-clés, la classification des textes, la catégorisation des entités et les enchâssements de mots.
Un aperçu rapide de l'intégration d'IBM Watson NLU et des accélérateurs sur une infrastructure basée sur Intel Xeon avec des liens vers diverses ressources.
Interagir avec une démonstration en direct de Watson NLU.
Trouver de la documentation pour IBM Watson Natural Language Understanding.
Parcourir la documentation de l'API pour Watson NLU.
Découvrir une collection de kits de développement logiciel qui fonctionnent avec les API REST de Watson.
Apprendre à se familiariser avec la technologie du traitement du langage naturel.
Découvrir comment fonctionne la technologie du traitement automatique du langage naturel.
Découvrir les résultats d'une étude indépendante expliquant les avantages obtenus par les clients de Watson.
Découvrir comment produire des modèles personnalisés avec Watson Knowledge Studio.
Infuser une puissante IA en langage naturel dans les applications commerciales grâce à une bibliothèque conteneurisée conçue pour offrir une plus grande flexibilité aux partenaires d'IBM
Appliquez le traitement automatique du langage naturel pour découvrir des analyses et des réponses plus rapidement, et améliorer ainsi les workflows opérationnels.
Répondre aux demandes des clients sur tous les canaux, notamment numériques et vocaux. Guider les employés dans les processus internes. Mieux encore : vous permettez à vos équipes de se concentrer sur un travail à plus forte valeur ajoutée, tout en réduisant les coûts.
Notes de bas de page
¹“The Total Economic Impact™ Of IBM Watson Natural Language Processing (NLP) Solutions,” (Forrester : 2021), 3.
²“The Total Economic Impact™ Of IBM Watson Natural Language Processing (NLP) Solutions,” (Forrester : 2021), 1.
³“The Total Economic Impact™ Of IBM Watson Natural Language Processing (NLP) Solutions,” (Forrester : 2021), 2.
4"Improving Watson NLP performance in IBM products through Intel Optimizations," (note technique IBM Research : octobre 2022)