Recherche intelligente

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Recherche intelligente

Découvrez comment la recherche intelligente supprime les silos de données et aide les employés et les clients à trouver les informations dont ils ont besoin, rapidement et facilement.

Qu'est-ce que la recherche intelligente ?

La recherche intelligente, optimisée par la technologie d'intelligence artificielle, supprime les silos de données et aide les clients à trouver les informations dont ils ont besoin, rapidement et facilement. Chaque utilisateur final peut utiliser la recherche intelligente pour extraire des informations de partout (au sein de votre entreprise ou en dehors) et en jeux de données, quel que soit le format : big data dans des bases de données, systèmes de gestion documentaire, contenu numérique, pages Web, documents papier, partout. La recherche intelligente et la recherche d'entreprise sont synonymes de recherche en langage naturel, de recherche IA ou de recherche optimisée par l'IA et de recherche cognitive.

Historique et évolution de la recherche intelligente

Les systèmes de récupération des informations d'entreprise sont arrivés bien avant Internet dans sa version publique. L'un des premiers avantages relatifs à la mise en œuvre de systèmes informatiques grands systèmes multi-utilisateurs était de faciliter la détection des informations par la recherche de correspondances exactes de chaînes de texte dans des référentiels documentaires volumineux.

Avec l'avènement de l'informatique de bureau et des intranets d'entreprise, les solutions commerciales de recherche d'entreprise, comme les systèmes IBM Storage and Information Retrieval System (STAIRS) et  l'outil de recherche local FAST (ensuite racheté par Microsoft), se sont normalisés dans l'informatique d'entreprise.

Toutefois, l'arrivée et la popularité croissante des moteurs de recherche Web gratuits accessibles au grand public, comme Google (et son prédécesseur AltaVista), ont radicalement transformé les attentes des utilisateurs en matière de récupération des informations, de détection de contenu et de  plateformes de recherche d'entreprise.

Face à la croissance rapide du volume et de la variété des données que les outils de recherche d'entreprise doivent examiner, la vitesse de récupération des résultats est devenu un indicateur clé des performances d'un  algorithme de recherche cognitive. Les solutions actuelles de recherche intelligente doivent se fonder sur des architectures à même de gérer les exigences de performances des charges de travail du big data. Capables d'évoluer selon les nécessités, les infrastructures de cloud avec intégrations étendues gérées par des API et l'automatisation sont généralement les mieux adaptées à cette tâche.

Recherche intelligente vs. moteurs de recherche traditionnels

Les entreprises ne peuvent pas utiliser Google ou les autres moteurs de recherche classiques pour trouver des réponses spécifiques à leur entreprise, comme par exemple « pourquoi notre expédition de nouveaux produits est retardée ? » ou « quelles étaient les principales difficultés de nos clients signalées la semaine dernière ? ». La recherche intelligente, contrairement aux moteurs de recherche et à la recherche Web (comme Bing, la recherche Google ou AskJeeves), fait remonter des informations et des réponses spécifiques à votre entreprise.

L'intelligence artificielle alimente la recherche intelligente et vous équipe d'outils apportant les capacités suivantes :

  • Comprendre le langage humain. Les données d'entreprise sont mises à jour en continu et rédigées dans une terminologie spécifique à un domaine. Des capacités de traitement du langage naturel permettent aux applications de recherche intelligente de comprendre et d'interroger le contenu de plusieurs sources de données. Avec la recherche sémantique et la compréhension du contexte, la recherche intelligente peut distinguer les nuances linguistiques, les synonymes et les relations que l'on trouve dans le langage du quotidien et dans des documents complexes.
  • Apprendre la structure des documents. Les outils de recherche intelligente (comme IBM Watson Discovery) sont dotés d'une IA de compréhension des documents qui évolue pour comprendre un grand nombre de sources de données. Le machine learning permet à la recherche intelligente d'apprendre la structure visuelle des documents spécifiques à votre entreprise, votre secteur ou votre espace de domaine. Grâce à cette compréhension, la recherche intelligente apprend et identifie rapidement les éléments tels que les en-têtes, les pieds de page, les graphiques et les tableaux. De plus, des capacités prêtes à l'emploi servent à reconnaître les types de documents comme les contrats, les bons de commande et les factures.
  • Optimiser le machine learning. Le machine learning et l'apprentissage en profondeur créent des suggestions d'interrogations immédiates et transparentes et améliorent en continu la pertinence des résultats de recherche au fil du temps en prévoyant quelles informations apporteront le plus de valeur aux utilisateurs.
  • Filtrer les résultats de recherche. La recherche filtrée et à facettes restreint la portée et trouve des informations spécifiques dans des collectes de données.
  • Classer et catégoriser le contenu. L'extraction d'entités localise et classe les éléments de données de texte en catégories prédéfinies comme les noms de personnes, les produits, les types d'objets ou les organisations.

Comment fonctionne la recherche intelligente ?

  • Connecter des sources de données et ingérer des données : pour extraire des réponses et des analyses de toutes les sources, vous devez connecter et explorer toutes vos données structurées et non structurées. Un « connecteur » vous permet de vous associer à une source de données, par exemple Salesforce, un encadré, Microsoft SharePoint, des  bases de données, un explorateur Web ou des données téléchargées.
  • Indexer le contenu : l'indexation de contenu crée un index de recherche unifié unique qui permet de classer de manière homogène les résultats de recherche, quelle que soit leur source.
  • Enrichir le contenu : la capacité à interroger et extraire des analyses dépend de la capacité à extraire des métadonnées de votre contenu. Enrichissez votre contenu en exploitant des enrichissements de traitement du langage naturel prêts à l'emploi, comme l'extraction d'entité et l'analyse de sentiment, pour catégoriser et identifier du contenu clé.
  • Analyser le contenu : la recherche intelligente reconnaît les contenus des documents, les classe et crée des corrélations sémantiques entre les morceaux de contenu individuels.
  • Apporter des réponses et afficher des analyses : des algorithmes de score intelligents classent les passages et fournissent aux utilisateurs les passages et fragments les plus précis et les plus pertinents en réponse à l'interrogation.

Exemples d'interrogations de recherche intelligente

La recherche intelligente compare les termes des interrogations de langage naturel par rapport au contenu de ses informations indexées.

  • Questions - « Combien de jours de congé puis-je prendre au travail ? »
  • Phrases et commandes - « Je demande un prêt immobilier. »
  • Mots clés - « taux d'assurance »

Avantages de la recherche intelligente

  • Détecte les analyses pour orienter les décisions : vos données texte non structurées renferment des analyses cachées. Les applications de recherche intelligente utilisent le traitement du langage naturel pour déterminer le sens et établir des corrélations entre les sources de données – comme les réseaux sociaux (tweets, LinkedIn), les retours client, les rapports d'e-commerce et les consignations de maintenance – pour révéler des analyses en temps réel avec rapidité et précision.
  • Met les informations pertinentes à portée de main de vos employés : utilisez la recherche intelligente pour créer une plateforme de recherche d'entreprise, la gestion des connaissances, un système de gestion de contenu ou un système de réponse aux questions pour offrir une expérience utilisateur simplifiée à toute une équipe.
  • Offre un service client d'échelle : apportez à chaque fois la bonne réponse à vos clients et offrez une meilleure expérience client. Les clients veulent plus que des FAQ. Aujourd'hui plus que jamais, ils sont en attente d'un libre-service complet sur vos sites Web et applications mobiles ; les agents virtuels et la recherche intelligente permettent à vos clients d'obtenir cette indépendance. Avec l'autonomisation des clients, les frais liés au support sont réduits et la satisfaction des clients augmente.

Cas d'utilisation

Les entreprises stockent des documents et des données dans plusieurs sources de formes structurées et non structurées. En moyenne, dans les entreprises, 3 heures par jour de travail sont perdues à rechercher des informations.

La recherche d'analyses et de réponses dans les données non structurées de votre entreprise devrait être facile. Le moment est venu pour votre entreprise de passer à la recherche intelligente pour adopter une méthode orientée données.

  • Fait gagner du temps. Des banques ont pu automatiser la détection des connaissances pour réaliser dix jours de travail en deux minutes. En savoir plus
  • Fait faire des économies. Un client dans le secteur de l'énergie a économisé l'équivalent de pus de 10 millions de dollars en temps grâce à la réduction du temps passé à rechercher des informations pertinentes en dehors des bases de connaissances de son entreprise. En savoir plus
  • Réduit la charge de travail. Un client dans l'assurance a réduit la lecture et l'analyse de la charge de travail des données d'entreprise internes de l'ordre de 90 %. En savoir plus 
  • Dynamise les recettes. Des cabinets d'avocats utilisent des applications de recherche pour améliorer leurs processus métier et devenir quatre fois plus productifs, générant de fait une augmentation des recettes jusqu'à 30 %. En savoir plus

La recherche intelligente et IBM

  • IBM Watson Discovery est une technologie de recherche d'entreprise qui fait appel au traitement du langage naturel à la pointe du marché pour comprendre le langage unique de votre secteur. Traitement du langage naturel leader du secteur. Notre traitement du langage naturel est sous-traité par les innovations IBM Research, qui apportent de nouvelles fonctionnalités comme le résumé et la génération du langage naturel. Réduit la recherche et le temps de recherche de plus de 75 %. Utilisez Watson Discovery pour trouver rapidement des réponses dans votre contenu et dévoiler des analyses métier pertinentes dans vos documents, pages Web et big data plus rapidement. Inscrivez-vous gratuitement dès aujourd'hui pour commencer à utiliser un produit de recherche d'entreprise et de recherche intelligente qui comprend le langage naturel de votre entreprise.
  • Apporter la recherche intelligente dans toutes les infrastructures.  Avec IBM Cloud Pak for Data, votre entreprise peut utiliser IBM Watson Discovery sur n'importe quel cloud public, sur site ou cloud hybride. Si vous disposez d'un déploiement OpenShift sur IBM Cloud, AWS, Microsoft Azure ou Google Cloud, vous pouvez déployer Cloud Pak for Data sur votre grappe. Vous préférez protéger votre déploiement derrière un pare-feu ? Vous pouvez exécuter Cloud Pak for Data sur votre grappe privée sur site.