Un processeur graphique (GPU) est la « puissance cérébrale supplémentaire » qui manque à l’unité centrale. En choisissant IBM Cloud pour les besoins de votre GPU, vous bénéficiez d’un accès direct à l’un des processus de sélection de serveurs les plus flexibles du secteur, d’une intégration transparente à votre architecture, à vos API et à vos applications IBM Cloud, et d’un réseau de centres de données répartis dans le monde entier.
Les IBM Cloud Bare Metal Servers dotés de GPU sont plus performants que les serveurs AWS sur cinq modèles de machine learning Tensorflow.
Nous proposons des GPU sur serveurs bare metal et des GPU sur serveurs virtuels. Google Cloud propose uniquement des instances sur serveur virtuel.
Comme Google Cloud, Alibaba Cloud n’offre d’options GPU que sur des machines virtuelles.
Carte graphique NVIDIA T4 / 20 cœurs / 2,20 GHz / 32 Go de RAM / 20 To de bande passante¹.
Carte graphique NVIDIA T4 / 32 cœurs / 2,30 GHz / 32 Go de RAM / 20 To de bande passante¹.
Carte graphique NVIDIA T4 / 40 cœurs / 2,50 GHz / 32 Go de RAM / 20 To de bande passante¹.
8 vCPU / 64 GiB RAM / 1 x V100 GPU
16 vCPU / 128 GiB / RAM 1 x V100 GPU
16 vCPU / 128 GiB / RAM 2 x V100 GPU
32 vCPU / 256 GiB / RAM 2 x V100 GPU
80 vCPU / 1280 Go RAM / 8 A100 GPU
Disponibilité limitée
8 vCPU / 60 Go RAM / 1 x P100 GPU
8 vCPU / 20 Go RAM / 1 x V100 GPU
8 vCPU / 60 Go RAM / 1 x V100 GPU
Note de bas de page
¹ 20 To de bande passante dans les centres de données des États-Unis, du Canada et de l’Union européenne ; 5 To de bande passante dans tous les autres centres de données. Les nouveaux prix et les nouvelles offres ne sont pas cumulables avec d’autres remises actuelles ou futures.