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Liquid Newsroom
Pour aider ses clients à devenir des leaders d’opinion en pratiquant un marketing axé sur les données, Liquid Newsroom doit explorer de nouveaux marchés et découvrir les tendances. Les solutions IBM Analytics permettent à l’entreprise de capturer et d’analyser les données des réseaux sociaux en quelques heures au lieu de quelques jours, ce qui fait qu’elle est en capacité de fournir des informations aux clients à la vitesse nécessaire pour un marketing opéré en temps réel.
Les réseaux sociaux peuvent jouer un rôle essentiel dans les décisions d’achat des consommateurs actuels. Liquid Newsroom a saisi l’occasion d’aider ses clients à faire en sorte que leurs produits figurent toujours en bonne place au niveau de la présence en ligne.
Liquid Newsroom utilise IBM watsonx Analytics for Social Media afin de capturer et d’analyser les données provenant des réseaux sociaux, et d’aider les clients à diffuser du contenu pertinent aux consommateurs depuis n’importe quel canal, et ce à tout moment.
Lorsqu’il s’agit de lancer une campagne en ligne, les spécialistes du marketing sont aujourd’hui confrontés à un éventail d’options déconcertant, en particulier en ce qui concerne les plateformes de réseaux sociaux.
Avec autant de façons possibles d’atteindre les clients, comment trouver le meilleur moyen de faire passer votre message au bon public, au bon moment et au bon endroit, en vous concentrant sur les sujets qui comptent vraiment ? Et comment contrôler le discours transmis pour vous assurer que vos marques et vos produits sont présentés aux clients potentiels sous le bon angle, ce qui améliore d’autant la pertinence de vos messages ?
Liquid Newsroom a été fondée pour aider ses clients à répondre à ces questions à l’aide de sa propre plateforme Web, qui associe intelligence artificielle, analyse de graphiques sociaux, machine learning et informatique cognitive pour produire du storytelling contextuel. Sa plateforme technologique basée Web génère des flux de contenu (actualités, articles, articles de blog, etc.) qui sont conçus pour attirer des marchés spécifiques, ce qui contribue à garantir que les produits et les marques de ses clients sont vus et entendus dans le contexte approprié. Cela soutient la construction de marques plus fortes et peut potentiellement améliorer les chances de conversion.
Steffen Konrath, PDG de Liquid Newsroom, explique le déroulement du processus : « Lorsqu’un nouveau client nous demande des conseils sur la manière d’améliorer sa présence sur un marché en particulier, notre première étape consiste à comprendre à quoi ressemble ce marché d’un point de vue conversationnel. Quels thèmes ont actuellement le vent en poupe ? Qui sont les influenceurs les plus importants ? Quelles sont les conversations les plus suivies, et en quoi celles-ci évoluent-elles en fonction de l’emplacement, des données démographiques ou de l’heure de la journée ?
« En utilisant des méthodes traditionnelles, enquêter sur un nouveau "marché de l’information" nous prendrait cinq ou six jours. Nous voulions trouver un moyen d’explorer ces données plus rapidement et plus efficacement, qui nous aide à comprendre la portée d’un nouveau projet et à fournir des premiers conseils à nos clients en quelques heures plutôt qu’en quelques jours. »
En tant qu’entreprise technologique elle-même, Liquid Newsroom s’est vite rendu compte que la réponse au défi posé par son besoin d’études de marché rapides devait elle-même reposer sur la technologie, en particulier celle d’analyse des réseaux sociaux.
Steffen Konrath poursuit : « Lorsque nous avons examiné la solution IBM watsonx Analytics for Social Media, nous avons vraiment été séduits par sa puissance. Elle nous offre un environnement unique et intégré pour l’acquisition et l’analyse de données des réseaux sociaux. Nous avons compris que cela nous aiderait à comprendre la configuration d’un marché beaucoup plus rapidement et intuitivement, et qu’aucun des outils existants n’était en mesure de répondre à nos besoins à ce stade de nos projets. »
La solution IBM étant disponible en tant que service cloud, Liquid Newsroom a pu créer un compte et commencer à l’utiliser immédiatement, sans coûts initiaux ni investissements d’infrastructure.
« L’accessibilité en service cloud s’intègre parfaitement à notre environnement de travail, explique Steffen Konrath. Liquid Newsroom favorise l’équilibre entre vie professionnelle et vie privée, et nous voulions soutenir les décisions personnelles des membres de notre équipe de travailler là où ils le souhaitent tout en ayant accès aux outils les plus performants.
Nous avons appris les bases très rapidement, et nous trouvons l’outil facile et amusant à utiliser. Le workflow est simple : vous définissez les sujets, les thèmes et les mots-clés que vous souhaitez rechercher, et la solution watsonx Analytics for Social Media vous indique à quel point ces thèmes correspondent aux données dont elle dispose.
Vous répétez ensuite ce processus jusqu’à ce que vous soyez certain d’avoir catégorisé efficacement la majorité des tweets, des publications ou des commentaires sur un sujet donné. Vous pouvez ensuite prendre en compte d’autres fichiers : par exemple, nous pouvons télécharger des données sur les données démographiques ou les taux de conversion de certains groupes de clients, et identifier des corrélations avec leur comportement sur les réseaux sociaux. »
Liquid Newsroom peut ensuite utiliser ces informations pour guider la conception de ses algorithmes de curation d’actualités et fournir des flux de contenu réellement attractifs aux consommateurs. La société peut également conseiller à ses clients d’améliorer la cohérence de leurs messages de produit ou de marque avec le reste du flux de contenu, et ainsi potentiellement augmenter leur attractivité aux yeux des consommateurs.
Grâce à ces outils d’analyse avancés à portée de main, Liquid Newsroom a déjà pu rationaliser ses processus d’enquête sur de nouveaux marchés d’informations. En aidant ses utilisateurs à suivre les suggestions et à obtenir des informations plus rapidement, la solution IBM permet d’élargir les possibilités analytiques de l’entreprise, tout en économisant beaucoup de temps.
« Au lieu de passer une semaine ou plus sur une étude de marché initiale, nous pouvons couper court au bavardage et obtenir des données vraiment pertinentes en quelques heures seulement, explique Steffen Konrath. C’est un gain de temps qui peut atteindre 95 % pour nos analystes, et cela signifie que nous pouvons commencer à fournir des informations à nos clients en quelques jours et non en quelques semaines. »
Il ajoute : « Le fait de pouvoir extraire des données des réseaux sociaux, télécharger vos propres données et analyser le tout au même endroit est quand même formidable. C’est une véritable avancée en termes de convivialité. »
Communiquer des résultats aux clients est également devenu beaucoup plus facile. La solution IBM suggère automatiquement des moyens appropriés de présenter chaque ensemble de résultats et génère des visualisations en quelques secondes.
« Nous apprécions particulièrement les visualisations sous forme d’arbres de décision, qui offrent une grande clarté, précise Steffen Konrath. Elles sont aussi très simples à exporter sous forme de présentations, ce qui nous permet de présenter nos résultats à nos clients et d’expliquer ce que nous avons découvert sur leurs produits et leurs marchés. »
En s’appuyant sur ces premiers succès, l’entreprise a déjà commencé à étendre son utilisation de watsonx Analytics for Social Media et d’autres technologies cognitives d’IBM.
« La vision à long terme est encore plus ambitieuse », confie Steffen Konrath. Nous commençons déjà à utiliser certaines des API IBM watsonx pour améliorer notre ciblage. Par exemple, nous pouvons utiliser l’API watsonx Personality Insights pour mieux comprendre les besoins en informations individuelles et voir si le contenu marketing de nos clients répond à ces besoins. »
Une autre possibilité intéressante est d’utiliser IBM watsonx Knowledge Studio et le logiciel IBM Campaign pour automatiser le processus de curation en utilisant des techniques de machine learning pour "lire" le contenu, classer ses thèmes et le diffuser automatiquement sur les canaux appropriés, ce processus étant actuellement géré par les experts en analyse de contenu de Liquid Newsroom.
« L’aspect humain sera toujours essentiel dans la curation et le ciblage de contenu, mais l’informatique cognitive représente un énorme potentiel d’augmentation et d’accélération de nos capacités humaines, conclut Steffen Konrath. Nous considérons ces solutions IBM comme un outil clé pour nous aider à fournir le contenu le plus pertinent et le plus engageant à une échelle sans précédent, ce qui permet aux marques de contrôler leur discours en ligne et d’atteindre de nouveaux marchés. »
Liquid Newsroom est la principale plateforme de communication en temps réel et de storytelling contextuel. L’entreprise aide ses clients à gérer leurs discours en fournissant des données solides sur la structure et les modèles des marchés de l’information, et en diffusant les actualités aux consommateurs au moyen des plateformes les plus appropriées, en ligne et hors ligne, en temps réel.
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Produit aux États-Unis d'Amérique, juin 2017.
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Les informations contenues dans le présent document étaient à jour à la date de sa publication initiale. Elles peuvent être modifiées sans préavis par IBM. Les offres mentionnées dans le présent document ne sont pas toutes disponibles dans tous les pays où la société IBM est présente. Les données de performance et les exemples de clients cités sont présentés à titre informatif uniquement. Les résultats des performances peuvent varier en fonction des configurations et des conditions de fonctionnement. LES INFORMATIONS CONTENUES DANS LE PRÉSENT DOCUMENT SONT FOURNIES « EN L’ÉTAT », SANS AUCUNE GARANTIE EXPLICITE OU IMPLICITE, NOTAMMENT SANS AUCUNE GARANTIE DE QUALITÉ MARCHANDE, D’ADÉQUATION À UN USAGE PARTICULIER ET AUCUNE GARANTIE OU CONDITION D’ABSENCE DE CONTREFAÇON. Les produits IBM sont garantis conformément aux dispositions des contrats qui régissent leur utilisation.