Komatsu met en œuvre l’automatisation propulsée par l’IA dans le cloud public

En 1921, les gisements de la mine de cuivre s’épuisant, Takeuchi se tourna vers l’industrie manufacturière et fonda Komatsu Ltd. (lien extérieur à ibm.com). Il va sans dire que, depuis, la technologie a évolué de manière spectaculaire. Mais, depuis le début, Komatsu s’est engagé à mettre en œuvre les technologies les plus récentes pour améliorer le fonctionnement et autonomiser son équipe. Aujourd’hui, cet engagement s’étend à sa stratégie de cloud public.

Comme beaucoup d’autres entreprises dépendantes de l’informatique, l’équipe chargée de l’infrastructure chez Komatsu s’était toujours appuyée sur des outils de surveillance hétérogènes, sur les plaintes des utilisateurs et sur des interventions manuelles pour résoudre les problèmes de performance. Ils n’avaient pas la visibilité nécessaire pour identifier les cas de surdimensionnement. La résolution d’un cas d’utilisation ayant un impact sur l’activité pouvait prendre des heures à l’équipe. Elle se retrouvait enfermée dans un cercle vicieux l’empêchant de consacrer plus de temps au développement d’initiatives stratégiques.

En outre, l’équipe n’avait aucun moyen d’évaluer de manière fiable les effets d’une décision en matière de ressources avant qu’elle ne soit prise. Elle ne pouvait en mesurer les effets uniquement après avoir alloué les ressources. Quand l’équipe commença à s’intéresser au cloud public et fit migrer toutes ses activités sur site vers Microsoft Azure, elle comprit qu’elle ne pourrait pas poursuivre cette approche manuelle. Elle devait être capable de prévenir de manière proactive les problèmes de performance, de limiter les pertes et de réduire le temps passé à traiter les plaintes des utilisateurs. C’est à ce moment-là que l’entreprise s’est tournée vers la solution d’optimisation des coûts du cloud hybride IBM Turbonomic.

Une fois le Turbonomic installé, l’équipe a enfin pu briser ce cercle vicieux. « L’approche proactive d’IBM Turbonomic permet d’éviter une dégradation des performances. Elle nous a permis de détecter les problèmes avant-même qu’ils ne se manifestent », explique Matthew Koozer, concepteur infrastructure chez Komatsu. Grâce à la visibilité complète des conteneurs de Turbonomic, l’équipe de Komatsu est désormais en mesure de détecter rapidement un risque potentiel de performance, puis de déterminer comment réaffecter au mieux les ressources afin de l’éliminer, sans compromettre les performances d’une autre couche de la pile technologique.

Pour Komatsu, une visibilité complète des conteneurs n’était que le début de ce parcours permettant de garantir en permanence les performances, tout en réduisant les coûts. L’étape suivante a consisté à mettre en œuvre les recommandations de Turbonomic en matière de ressources propulsées par l’IA. L’équipe a commencé par exécuter manuellement ces recommandations. Elle a rapidement compris que les recommandations de Turbonomic n’étaient pas des correctifs à court terme n’améliorant qu’une seule couche de leur pile technologique. « Turbonomic nous montre comment une décision peut être motivée par le stockage (les IOPS sont dirigés vers une solution de stockage spécifique au sein de notre offre de cloud public). Les décisions prennent également en compte l’utilisation des DTU du point de vue de la base de données, et si le problème est lié à la mémoire ou à la consommation du CPU », déclare Koozer. Parce qu’elles prennent en compte la totalité de la pile technologique de Komatsu, ces recommandations en matière de ressources ont permis à l’équipe d’améliorer ses performances dans l’ensemble de son environnement. Rapidement, l’équipe était prête à découvrir l’automatisation.

Actuellement, Koozer et son équipe combinent l’automatisation et l’exécution manuelle des recommandations en matière de ressources. Ils s’appuient principalement sur les actions de ressources automatisées de Turbonomic dans Azure pour optimiser les serveurs, le stockage et les bases de données. Turbonomic fournit des recommandations sur l’emplacement et la façon de réaffecter les ressources en temps réel. Ensuite, l’équipe dispose de blocs de temps prédéterminés où ces actions peuvent être exécutées avec un impact minimal sur l’entreprise. Après avoir constaté les premiers succès de l’automatisation des actions de ressourcement, l’équipe s’appuie désormais sur Turbonomic pour exécuter automatiquement des actions de ressourcement pour une très grande partie de l’entreprise, sans avoir besoin de l’équipe informatique.

Disposant dès lors d’une vue complète de leur environnement, Koozer et son équipe ont identifié de nombreuses charges de travail qui avaient été surdimensionnées. Ils ont alors élaboré un plan clair pour les redimensionner correctement. Les propriétaires d’applications ont toujours résisté aux tentatives de redimensionnement, mais avec Turbonomic, Koozer et son équipe disposaient des données nécessaires pour montrer aux propriétaires d’applications que les charges de travail surdimensionnées pouvaient être redimensionnées efficacement. « Le passage à une configuration demandant moins de mémoire ou moins de ressources processeur nous a permis de réduire considérablement le gaspillage dans notre environnement Azure, sans sacrifier les performances », décrit Koozer. Ce processus a permis à l’équipe de réduire les coûts et en même temps d’améliorer les performances. En outre, l’équipe peut désormais suivre l’utilisation de la consommation sur une période donnée et réévaluer en permanence les allocations de ressources. Les instances réservées ont joué un rôle important dans ce changement.

Koozer et son équipe ont mis en place des instances réservées à l’aide de Turbonomic. Elles ont permis à l’équipe d’économiser, en moyenne, 33 % ou plus sur les taux d’exécution du serveur. Dans certains cas, ils ont pu mettre des serveurs à l’arrêt. L’équipe a également réduit le temps passé à répondre aux plaintes des utilisateurs et à régler les problèmes de performance. De fait, ils ont limité le nombre de plaintes des utilisateurs à environ une dizaine par an. De plus, ils ont réduit leurs dépenses globales liées au cloud. À cette heure, les économies cumulées dépassent les 650 000 dollars.

Depuis plus d’un siècle, Komatsu est un leader de la production manufacturière attaché à la qualité et la fiabilité. L’innovation technologique et l’évolution professionnelle de ses employés sont les fondements de cette vision. Ces dernières années, le département informatique de Komatsu a adopté le cloud public ; l’automatisation a joué un rôle déterminant dans ce parcours. Elle a permis à Komatsu de réduire les gaspillages financiers et environnementaux, ainsi que de laisser le département informatique se concentrer sur la stratégie et l’innovation.

Basée à Tokyo, au Japon, et fondée en 1921, Komatsu (lien externe à ibm.com) fournit des équipements, des technologies et des services essentiels pour les secteurs de la construction, de l’exploitation minière, de la forêt, de l’énergie et de l’industrie manufacturière. Komatsu compte des clients dans le monde entier et indique que son objectif est de « créer de la valeur par le biais de l’industrie manufacturière et de l’innovation technologique, afin de favoriser un avenir durable où les personnes, les entreprises et notre planète prospèrent de concert ».