Les ventes numériques doivent être rapides, éclairées et sur mesure. Pour répondre à cette attente, IBM a mis au point une suite d’outils destinés à accompagner ses commerciaux numériques, chacun disposant de ses propres identifiants de connexion et de sa propre logique.
Au fil du temps, ces outils et processus se sont accumulés, pour atteindre au total plus de 20. Pour démarcher un seul client, les commerciaux devaient souvent jongler entre plusieurs systèmes. Les ventes, le contenu, la documentation produit et les données clients ont été progressivement dispersés dans un labyrinthe technique complexe. Un système conçu pour gagner en efficacité commençait à se retourner contre lui-même.
Jayesh Kadam
Leader-CRM Platforms, CIO, IBM
Les commerciaux doivent consacrer énormément de temps à passer au crible des données structurées et non structurées lors de leurs activités de prospection. ”
Le plus grand défi consistait à naviguer à travers les différentes couches de gouvernance interne pour unifier et transformer les outils existants. Les décisions importantes étaient souvent bloquées par les processus, et les projets perdaient de leur élan. Une transformation technique pouvait certes consolider les outils, mais elle était incapable de faire évoluer la culture. Or, ce sont les individus, avec leur façon de travailler, de collaborer et de prendre des décisions, qui sont les moteurs du changement culturel. Ainsi, plutôt que de rester les bras croisés, l’équipe T&O a décidé de passer à la vitesse supérieure.
Une petite équipe composée de commerciaux et de développeurs produit a été constituée, puis chargée d’un projet de co-création : mettre au point un assistant commercial alimenté par l’IA générative, capable de répondre à des questions, d’extraire des informations pertinentes et de rédiger des messages de prospection personnalisés.
Grâce à la collaboration entre les développeurs et les commerciaux (les utilisateurs finaux), l’équipe a réduit les goulots d’étranglement, les cloisonnements et les contraintes administratives qui auraient autrement pu freiner les progrès.
Jayesh Kadam
Leader-CRM Platforms, CIO, IBM
Nous avons impliqué nos utilisateurs finaux tout au long du développement. Nous avons publié de petites mises à jour pour que les commerciaux puissent les tester et nous faire part de leurs retours. ”
La collaboration interfonctionnelle a rendu l’équipe plus agile et créative, lui permettant de concevoir une suite d’IA unique et intégrée.
AskSales a regroupé les outils d’aide à la vente d’IBM en une seule expérience fluide. Les tâches répétitives ont également été automatisées, ce qui a permis aux commerciaux de gagner plusieurs heures par mois en recherche et en analyse. Ces derniers ont mis ce temps à profit pour poser plus de 250 000 questions à l’IA et générer en temps réel des analyses concurrentielles, des recommandations de produits et des messages personnalisés pour chaque client.
Jayesh Kadam
Leader-CRM Platforms, CIO
IBM
La transition d’IBM vers des RH fondées sur l’IA n’a pas été linéaire. L’expérience a mis en évidence une chose : mieux vaut avancer que viser la perfection. Repensé autour des besoins des collaborateurs, loin des effets d’annonce, AskHR a transformé un domaine régi par des pratiques héritées en une fonction conçue pour évoluer.
Le support IT était pénalisé par des processus redondants. AskIT, un assistant IA capable d’apprendre et de résoudre les problèmes, a inversé la tendance. La fonction IT d’IBM est devenue un portail en libre-service, AskIT résolvant 86 % des problèmes courants.
L’accumulation de systèmes freinait les commerciaux d’IBM. Jongler avec plusieurs outils de vente cloisonnés multipliait les tâches administratives. AskSales a alors vu le jour : co-développé en interne, cet assistant IA a permis de réduire les pertes de temps, d’automatiser les tâches de base et d’offrir aux commerciaux une voie directe vers la réussite à la place d’un véritable labyrinthe.
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Exemples donnés à titre indicatif uniquement. Les résultats dépendent des configurations et des conditions du client et ne peuvent donc être généralisés.
Les déclarations relatives à l’orientation et aux intentions futures d’IBM sont susceptibles d’être modifiées ou retirées sans préavis et ne représentent que des objectifs.