L'IA pour l'IA

Pour exploiter tout le potentiel de l'IA, les entreprises doivent utiliser des données provenant de diverses sources, se servir des les meilleurs outils et structures, et exécuter des modèles dans divers environnements. Toutefois, selon IDC, le tiers du temps des chefs d'entreprise est consacré à l'intégration et à la préparation des données¹ indispensables à l'IA.

La grande majorité des échecs de l'IA sont dus à des problèmes de collecte et d'organisation des données et non aux modèles d'IA eux-mêmes. En d'autres termes, il n'y a pas d'IA sans architecture de l'information.

Avec une architecture d'information conçue pour l'IA, les entreprises peuvent éliminer les silos de données, automatiser et gouverner le cycle de vie des données et de l'IA, et fonctionner partout avec agilité — pour finalement être en mesure de faire fonctionner l'IA en toute confiance et transparence.

Cas d'utilisation

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Le PNUE unifie les outils, les processus et les talents pour préserver les plages du monde entier (02:21)

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