Le volume croissant de données structurées d'aujourd'hui intensifie le défi de les consolider, de les connecter et de les enregistrer toutes. Les systèmes de gestion de bases de données relationnelles permettent aux utilisateurs d'agréger et d'analyser ces données pour trouver des relations de données prédéfinies dans plusieurs bases de données. Les informations qui en résultent peuvent aider à établir des relations avec les clients, à piloter des projets IoT et à améliorer la productivité de la chaîne d'approvisionnement.
Les systèmes de gestion de bases de données relationnelles d'IBM offrent une option flexible et évolutive pour centraliser, organiser et partager les données entre les applications et les utilisateurs. Vous pouvez gérer de grandes quantités de données organisées dans des tables, des colonnes et des lignes, et utiliser des requêtes SQL pour accéder aux données gérées, aux données modifiées ou aux deux.
Agrégez, gérez et analysez les données et les relations entre les données dans plusieurs bases de données afin d'optimiser l'expérience client, faciliter les transactions de commerce électronique, surveiller les processus et suivre la chaîne d'approvisionnement et les stocks.
Gérez et mettez à l'échelle rapidement de gros volumes de données à l'aide de tableaux, de lignes et de colonnes. La navigation simplifiée permet aux utilisateurs de données de joindre facilement des requêtes et des instructions conditionnelles à partir de tables associées à l'aide d'outils de requête SQL courants.
Fournissez aux utilisateurs des projets d'IA un accès à des données sécurisées et à des outils tels que l'optimisation de requêtes d'apprentissage, les requêtes basées sur la confiance et la pondération de charge de travail adaptative. Les capacités multimodales éliminent le besoin de réplication et de migration de données.
Les bases de données relationnelles sont bien adaptées aux applications OLTP, car elles permettent d'insérer, de mettre à jour ou de supprimer de petites quantités de données. Elles répondent au besoin d'un grand nombre d'utilisateurs et prennent en charge des temps de réponse rapides ainsi que des requêtes et des mises à jour fréquentes.
Les bases de données relationnelles offrent une solution simple avec la vitesse et le faible encombrement nécessaires pour collecter et traiter les données des appareils de périphérie. Elles peuvent être intégrées dans des périphériques de passerelle et gérer les données de séries temporelles générées par les périphériques IoT.
Dans un environnement d'entrepôt de données, les bases de données relationnelles peuvent être optimisées pour OLAP pour faciliter l'analyse, permettre des requêtes sur un grand nombre d'enregistrements et récapituler les données de plusieurs façons. Les données enregistrées dans l'entrepôt de données peuvent également provenir de plusieurs sources.
Bénéficiez de fonctionnalités avancées pour les charges de travail transactionnelles et d'entreposage, y compris la technologie résidente en mémoire, les outils de gestion et de développement avancés, l'optimisation du stockage, la pondération de charge de travail, la compression exploitable et la disponibilité continue des données.
IBM Informix propose une base de données relationnelle intégrable sécurisée, optimisée pour les données OLTP et IoT. Avec des capacités d'autogestion, un chiffrement natif et une faible empreinte de mémoire, Informix est conçu pour être fiable et facile à utiliser avec un faible coût total de possession.
Découvrez comment la migration vers IBM Db2 a transformé ce fabricant mondial de verre. Un coût total de possession inférieur, des performances de requête plus rapides et un encombrement serveur réduit leur ont permis de concentrer leur budget et leur état d'esprit sur des priorités plus stratégiques.
En intégrant les bases de données IBM Informix dans ses périphériques, Petrosoft permet aux clients d'exploiter les données IoT à la périphérie du réseau et d'obtenir une vue claire des informations provenant d'une multitude de systèmes frontaux.
