Présentation

Selon le rapport Forrester, les entreprises qui adaptent l'IA sont 7 fois plus susceptibles de connaître la croissance la plus rapide dans leur secteur d'activité. Cependant, pour parvenir à adapter l'IA au sein de votre entreprise, vous devez d'abord remédier à la complexité des données, à la rareté des talents et au manque de confiance à l'égard des systèmes d'IA.

Données

60 % des entreprises rencontrent des difficultés dans la gestion de la qualité des données. Découvrez comment Standard Bank of South Africa a délaissé la fragmentation des données et a fait passer les mesures de qualité de 6 % à 98 %.¹

Talents

62 % des entreprises rencontrent des difficultés à recruter les talents requis pour fournir des fonctionnalités d'IA. C'est pourquoi Lufthansa et IBM ont combiné leur expertise pour adapter rapidement l'IA.¹

Confiance

65 % des entreprises doivent élaborer un cadre et une approche pour l'examen des décisions et des actions concernant l'IA. Découvrez comment iKure et l'équipe IBM Data Science and AI Elite ont collaboré pour éliminer les biais et améliorer les résultats en matière de santé.¹

Défis IA

Préparer vos données pour l'IA

Brisez les silos de données et assurez une approche appropriée de la gouvernance et de la conformité.

Combler vos lacunes en talents IA

Apprenez comment développer et acquérir des compétences en IA et découvrez la puissance d'AutoAI.

Infuser l'IA en toute confiance et transparence

Détectez les biais, déterminez la dérive et soyez en mesure d'expliquer vos résultats.

L'AI Ladder™ est notre approche normative pour vous aider à accélérer votre transition vers l'IA.

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