Visión general

Conocida por sus prestaciones energéticas de clase mundial y su portfolio global, Woodside es la mayor compañía independiente de petróleo y gas de Australia. 

En un sector que requiere una precisión absoluta, es fundamental que los ingenieros de Woodside eviten cualquier conjetura. Para garantizar la precisión, dependen en gran medida del contexto histórico y de la información de procedimientos. Desafortunadamente, cada vez que un experto con años de conocimientos se retira, esa experiencia se va con ellos.

Así que a Woodside le surgió la siguiente pregunta, ¿cómo mantener el conocimiento de los expertos veteranos para que los empleados jóvenes lo puedan localizar, analizar y aprender de él? Para que el conocimiento existente estuviera disponible en toda la empresa y preservar décadas de sabiduría colectiva, recurrieron a IBM y Watson.

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Refinando Watson con años de sabiduría

Para acumular todo el conocimiento posible para su solución Watson, el equipo de IBM-Woodside contactó con el personal de toda la organización, e incluso incorporó aportaciones de los jubilados. "Ellos saben lo que es más útil", dijo Russell Potapinski, Director general de sistemas inteligentes y autónomos de Woodside. "No se puede crear un sistema cognitivo sin contexto".

"Es necesario dedicar tiempo a entrenar a Watson antes de que realmente funcione, pero ha sido una experiencia muy positiva en el área de operaciones", afirmó Caitlin Bushell, ingeniera de procesos graduada de Woodside. En el momento en que Watson aprendió el lenguaje natural que el personal utiliza y lo que quieren saber, fue capaz de relacionar los datos con lo que necesitaban. "Ha ayudado a nuestros ingenieros a ponerse al día rápidamente sobre lo que se ha hecho y cómo se ha gestionado en el pasado", dijo. "Podemos aprender del pasado, no es necesario reinventar la rueda".

Creación de un legado de aprendizaje

Más allá de ayudar a Woodside a recopilar los conocimientos críticos, Watson también ha cambiado fundamentalmente las mentalidades de los empleados, despertando su interés por compartir sus conocimientos para uso futuro. "Son conscientes de que su conocimiento será beneficioso para otros ingenieros que podrían afrontar retos similares en el futuro", reconoció Neil Maxfield, Director general de Woodside para Capacidades.

Cómo aprendió Watson en 5 pasos

1. Watson se ha entrenado Watson absorbió más de 600.000 páginas de documentación, desde informes hasta correspondencia.

2. Watson se ha probado El modelo de machine learning se actualizaba continuamente para poder analizar un mayor volumen de registros.

3. Watson se ha lanzado Más del 80% de los empleados adoptaron Watson para su trabajo diario.

4. Watson obtuvo resultados Los empleados solían dedicar el 80% de su tiempo a la investigación de problemas y el 20% a su resolución. Watson ha revertido este porcentaje.

5. Watson sigue aprendiendo Se anima a los empleados a proporcionar feedback, ya sea nuevos o tengan años de experiencia.

La ventaja de Watson

Antes de Watson, los ingenieros de Woodside dedicaban hasta el 80% de su tiempo tratando de descubrir posibles soluciones o peligros y solo el 20% de su tiempo a trabajo de ingeniería real. Con Watson, el tiempo dedicado a la investigación se ha reducido en un 75%, porque Watson facilita el acceso a décadas de sabiduría y aprendizajes creados por los propios empleados de Woodside.

Gracias a Watson, Woodside no solo ha ahorrado 10 millones de dólares en tiempo y ha garantizado la seguridad de los empleados, sino que también ha creado un puente para la transferencia de conocimiento desde el pasado y para el futuro. "Watson nos ha dado la flexibilidad y la capacidad para movernos rápidamente, ayudándonos a resolver problemas nuevos e interesantes más rápido, simplemente porque no tenemos que perder tanto tiempo buscando información", afirmó William Shondelmyer, Asesor general de IBM Watson para Woodside.

¿Cuál será el futuro para Woodside y Watson?

"Lo más importante en el sector del petróleo y el gas es la salud y la seguridad, y Watson puede ayudarnos a tomar mejores decisiones para reforzar estos aspectos", dijo Alexander Russo, ingeniero cognitivo de IBM. "El objetivo ahora es ser siempre innovador y plantar tantas semillas como sea posible para hacer crecer a Woodside". Caitlin Bushell está de acuerdo: "Watson está cambiando la forma en que trabajamos. Nos está ayudando a tomar decisiones más informadas", reconoció.