Visión general

Analítica de asistencia sanitaria

La analítica de asistencia sanitaria hace referencia al uso de grandes cantidades de datos recopilados para proporcionar conocimientos prácticos a las organizaciones. Estos conocimientos se desarrollan a través de disciplinas analíticas para dirigir una toma de decisiones basada en hechos. A su vez, estas decisiones mejoran la planificación, la gestión, la medición y el aprendizaje.

La tendencia mundial a exigir a las organizaciones sanitarias de todo el mundo que reduzcan costes, mejoren la coordinación con los equipos de atención, proporcionen más con menos y se centren en mejorar la atención al paciente, convierte a la analítica en un factor especialmente importante. La falta de enfermeros y médicos de atención primaria origina horas extras e incrementa la necesidad de ser más productivos. A todo ello, hay que sumar las nuevas empresas que entran en el mercado y los nuevos enfoques a la prestación de la asistencia sanitaria, que aumentarán la competencia en este sector. La creación de competencias de analítica permite a las organizaciones sanitarias aprovechar big data para crear conocimientos prácticos que los proveedores de asistencia sanitaria, los directores de hospitales y sistemas sanitarios, y los trabajadores de salud pública y servicios humanos pueden aplicar para mejorar los resultados y ofrecer valor en sus servicios.

Con un entorno tan convulsionado con la situación actual, se espera que el sector sanitario se vuelva aún más complejo en los próximos años. Retos como las cambiantes dinámicas del mercado, el incremento de normativas de gobierno y los consumidores más exigentes requerirán decisiones más inteligentes y más informadas para que las organizaciones puedan seguir siendo competitivas y ofrecer valor en sus comunidades.

Ventajas de la analítica de asistencia sanitaria

Genere resultados más rápidos

La analítica puede ayudar a reducir los conjuntos de datos complejos, proporcionando información clave para ofrecer mejores resultados en menos tiempo.

Promulgue un cambio sostenible

La analítica puede ayudar a explorar problemas y a determinar los mejores métodos para lograr un progreso efectivo.

Mitigue los riesgos

La analítica puede medir y evaluar cuidadosamente los datos para impulsar mejoras clínicas y operativas.

Expansión

La demanda impulsa el creciente protagonismo de la analítica de asistencia sanitaria

Las organizaciones sanitarias de todo el mundo se ven forzadas desde hace mucho tiempo a reducir costes, mejorar la coordinación y proporcionar más con menos. Pero estas presiones ahora provienen de un sector de la población más exigente, que insistente en obtener un mayor valor y una atención de mejor calidad. En este nuevo paradigma, las estrategias que dan soporte a la toma de decisiones basadas en analítica en toda la empresa son fundamentales.   Actualmente existe una fuerte demanda debido a lo siguiente:

 

Valor

A medida que los pacientes sigan contribuyendo en sus costes sanitarios y compartan más experiencias en la era digital, las expectativas de calidad aumentarán.

Cuidados geriátricos

Las poblaciones envejecidas requieren cuidado y apoyo, por lo que la analítica de salud predictiva y de la población cobran aún más importancia.

Transparencia

La exposición de los costes sanitarios y los fraudes, así como la evolución de las regulaciones, requieren un mayor grado de transparencia.

¿Está preparado para incorporar la analítica de asistencia sanitaria?

Aproveche el potencial de big data para resolver sus retos sanitarios. Dé el siguiente paso hoy mismo.

Inteligencia artificial

Analítica de asistencia sanitaria e inteligencia artificial

El primer paso hacia una salud más inteligente consiste en buscar herramientas inteligentes. Las soluciones como cloud y la analítica de asistencia sanitaria son indispensables para la gestión de datos de salud, la automatización de procesos y la toma de decisiones basada en datos.

Las soluciones de inteligencia artificial (IA) y las plataformas de machine learning van un paso más allá. Estas herramientas son capaces de absorber grandes cantidades de datos -estructurados y no estructurados- y pueden aprender de muchos tipos de datos, incluyendo audio, vídeo, imágenes y más.

Ponderan la información y las ideas de un gran número de fuentes y, a continuación, ofrecen hipótesis y analítica predictiva para que el usuario las tenga en cuenta. Junto con cada respuesta, la plataforma asigna un nivel de confianza para cada conclusión.

Con los resultados de estos análisis, los proveedores, los investigadores y los líderes de la asistencia sanitaria pueden identificar más fácilmente las conexiones, las correlaciones y los patrones conectados a los retos que están tratando de resolver y descubrir posibles formas de abordarlos.

Analítica predictiva

Mejora de los resultados con analítica predictiva

Las organizaciones sanitarias utilizan cada vez más la analítica para desbloquear y aplicar nuevos conocimientos obtenidos a partir de los datos. Estas herramientas se pueden utilizar para impulsar mejoras clínicas y operativas que aborden los retos de negocio.

Las organizaciones sanitarias se están moviendo hacia un modelo que incorporará analítica predictiva. La transición de un modelo de recopilación de información y generación de informes al análisis de datos y funcionalidades predictivas está llevando a la analítica al siguiente nivel lógico. Las herramientas de analítica predictiva utilizan la información del pasado para prever futuras actividades combinadas con escenarios de modelos utilizando simulación y previsiones. Esto permitirá a las organizaciones crear enfoques más personalizados para la participación y la toma de decisiones de salud, además de ayudar a descubrir fraudes y prever comportamientos de los consumidores.  

En última instancia, las organizaciones querrán ser capaces de aprovechar todas las funcionalidades de la analítica predictiva para utilizar herramientas sofisticadas en la toma de decisiones.   Los conocimientos creados con velocidad, escalabilidad, actualidad, amplitud y profundidad podrían incidir sobre los resultados y potencialmente conducir a mejores resultados en áreas de atención al paciente, rendimiento operativo y éxito financiero.  

Una población sana

Analítica de la salud pública

La gestión de la salud pública (PHM) es una iniciativa destinada a mejorar la calidad, reducir costes y optimizar la atención al paciente. Para controlar la PHM, los sistemas sanitarios deben considerar pasos como dotar al personal con más tecnología y rendimiento basado en indicadores. Otros pasos valiosos que se pueden seguir incluyen:

 

Creación de un data lake

Este enfoque integra diferentes variedades de datos para generar informes que muestran dónde se han cumplido las medidas de calidad y dónde existen carencias.

Creación de perfiles de población

Compilando el estado socioeconómico de los pacientes, el medio ambiente y el acceso al transporte, se pueden identificar las necesidades de subgrupos específicos.

Supervisión de costes a corto plazo

Al utilizar las funcionalidades de los sistemas de TI de asistencia sanitaria para extraer métricas de utilización, una empresa puede gestionar los costes por adelantado.

Soluciones

Soluciones de analítica de asistencia sanitaria de IBM Watson Health

Las soluciones de IBM® Watson Health™ habilitan un sistema sanitario más inteligente y conectado que puede ayudar a los médicos a ofrecer una mejor atención y a capacitar una mejor toma de decisiones. Además de la inversión de la compañía en investigación sobre salud e innovación tecnológica, las soluciones de asistencia sanitaria de IBM podrían ayudar a las organizaciones a lograr una mayor eficiencia en sus operaciones, optimizar la colaboración para mejorar los resultados e integrarse con nuevos socios para establecer un sistema capaz de generar valor y que sea más sostenible, personalizado y centrado en el paciente.   

IBM Health Insights

Analice, visualice y genere informes de datos complejos de salud pública.

IBM Market Expert

El análisis de mercado completo ayuda a configurar estrategias de negocio inteligentes.

Servicios humanos y salud

Extraiga conocimientos a partir de los datos para impulsar programas más efectivos para las poblaciones vulnerables.

 

Explore las soluciones de EHR

Aproveche los datos longitudinales a nivel de paciente para generar pruebas y conocimientos de forma eficiente y segura.

Principales hospitales que aplican Watson Health

IBM mide el rendimiento y el liderazgo hospitalario para miles de proveedores estadounidenses.

Access y Value Connect

Comprenda y comunique el valor de su producto utilizando pruebas reales.