Acceso adaptativo
Proteja proactivamente a los usuarios y a los activos con autenticación basada en riesgos asistida por IA
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Ilustración de pantallas y gráficos del cuadro de mandos en línea
El contexto integral es clave

Un control de acceso eficaz debe equilibrar la confianza y el riesgo. IBM Verify utiliza el machine learning y la IA para analizar parámetros clave (usuario, dispositivo, actividad, entorno y comportamiento) en contexto para determinar puntuaciones de riesgo integrales. Este análisis impulsa decisiones de autenticación más precisas y contextuales para proteger mejor tanto su negocio como la experiencia de sus usuarios.

"Cost of Data Breach" de 2024

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Característica clave
Adaptarse al riesgo Proteja a los usuarios contra los riesgos de forma proactiva con solo presionar un conmutador en la versión de software como servicio (SaaS) de Verify al aplicar puntuaciones de riesgo integrales basadas en IA para acceder a las políticas. Permita un acceso optimizado a usuarios de bajo riesgo. Bloquee o desafíe el acceso en condiciones de mayor riesgo con una autenticación contextual basada en riesgos (RBA) y acceso adaptativo. Autenticación basada en riesgos (RBA)

Monitorice los niveles de riesgo de los sucesos Filtre la actividad de autenticación para diagnosticar problemas. Vea detalles de eventos de alto riesgo que se envían a la gestión de casos e investigue los riesgos identificados. Riesgos identificados
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