Evite el uso de la IA en la sombra La IA en la sombra pasa desapercibida. Aprenda a detectarla.

Soluciones IBM Trusteer

Autenticar clientes, detectar fraudes y proteger contra usuarios malintencionados en todos los canales

Persona utilizando el móvil en un cajero automático con iconos de alerta de seguridad superpuestos

Optimice la seguridad y la experiencia del cliente

IBM Trusteer es una familia de servicios en la nube y software para endpoint que utiliza inteligencia basada en la nube, IA y machine learning para ayudar a evaluar riesgos, detectar fraudes, establecer identidades y autenticar usuarios.

 

Establezca una confianza continua

Utilice la evaluación de riesgos en tiempo real a lo largo del recorrido digital de un usuario para monitorizar la actividad sospechosa.

Responda a las últimas amenazas de fraude

Una red de inteligencia global de millones de dispositivos e investigadores de fraude de clase mundial está al alcance de su mano.

Habilite una solución unificada de detección del fraude

Habilite la cobertura multicanal para dispositivos móviles y plataformas web, desde la apertura de cuentas hasta los recorridos diarios de los usuarios.

Escale con una plataforma en la nube ágil

Establezca conocimientos interorganizacionales que se pueden ejecutar y que pueden escalar con su negocio.

Informe “Cost of a Data Breach” de 2025

La IA está transformando los negocios, pero también está introduciendo riesgos. El 97 % de las organizaciones que han sufrido incidentes de seguridad relacionados con la IA carecían de controles de acceso adecuados.

Obtenga el informe

Familia de productos Trusteer

Ilustración de tres iconos de seguridad interconectados dentro de cuadrados
IBM Trusteer Pinpoint Detect
Burle los intentos de apropiación de cuentas con IA, biometría del comportamiento y aprendizaje automático.
Ilustración de una llave interconectada a tres iconos de perfil
IBM Trusteer Pinpoint Assure
Ayude a impulsar las transformaciones digitales evaluando de manera fluida el riesgo de las identidades digitales nuevas e invitadas.
Ilustración del gráfico de barras dentro del icono del escudo
IBM Trusteer Mobile
Mejore su crecimiento móvil con una higiene precisa de los dispositivos en tiempo real y una evaluación del riesgo de las sesiones.
Ilustración del icono de un error interconectado a dos señales de advertencia
IBM Trusteer Rapport
Detecte y corrija el malware e identifique los ataques de phishing.
Resultados probados 156%

ROI del 156 % impulsado por Trusteer, tal como se documenta en el informe TEI de Forrester¹.

+90 %

Más del 90 % de tasa de detección del fraude en la apropiación de cuentas.

+80 %

Más del 80 % de tasa de detección de fraudes para superposiciones y estafas.

Evaluación de riesgos multicapa

Hombre de negocios usando un teléfono móvil en la estación de trenes

IBM Trusteer analiza los dispositivos en varios niveles. Los atributos del dispositivo se revisan y comprueban en busca de suplantación de identidad y anomalías. A continuación, se comprueban los dispositivos en busca de malware antes de analizarlos en busca de otras herramientas ciberdelincuentes, como emuladores, superposiciones de pantalla y herramientas de acceso remoto.

Vista aérea de peatones en Paternoster Square, Londres, Reino Unido

La información de la red es crucial para determinar el riesgo asociado a una posible actividad fraudulenta. Trusteer comprueba la ubicación, el operador o el servicio de alojamiento y, al mismo tiempo, detecta si se utiliza una VPN o hay una llamada en curso en el dispositivo, ya que son técnicas comunes de ingeniería social.

Mujer joven utilizando un cajero automático

El comportamiento de un usuario se puede evaluar observando la biometría del comportamiento, como los deslizamientos, las pulsaciones de teclas, los movimientos del ratón, la duración de la sesión y más. Estos pueden compararse con sesiones de usuario anteriores y marcarse si se detectan discrepancias.

Primer plano de una mano interactuando con la pantalla táctil de un cajero automático

Los datos relativos a las cuentas de los usuarios pueden ser clave para determinar si un ciberdelincuente está realizando actividades fraudulentas. Los datos de transacción, como los importes, las cuentas de destino y los tipos de transacciones, junto con los datos de apertura de las cuentas, pueden analizarse y utilizarse para evitar la canalización de fondos hacia los delincuentes.

Tres desarrolladores trabajando con ordenador en entorno de oficina

IBM Trusteer cuenta con un equipo de expertos en amenazas de primer nivel que monitoriza constantemente la dark web para identificar amenazas emergentes e idear formas de detectarlas. Además, aprovechan una red de inteligencia global de millones de dispositivos en 190 países mediante el uso de una huella dactilar única y persistente para cada dispositivo.

Hombre de negocios usando un teléfono móvil en la estación de trenes

IBM Trusteer analiza los dispositivos en varios niveles. Los atributos del dispositivo se revisan y comprueban en busca de suplantación de identidad y anomalías. A continuación, se comprueban los dispositivos en busca de malware antes de analizarlos en busca de otras herramientas ciberdelincuentes, como emuladores, superposiciones de pantalla y herramientas de acceso remoto.

Vista aérea de peatones en Paternoster Square, Londres, Reino Unido

La información de la red es crucial para determinar el riesgo asociado a una posible actividad fraudulenta. Trusteer comprueba la ubicación, el operador o el servicio de alojamiento y, al mismo tiempo, detecta si se utiliza una VPN o hay una llamada en curso en el dispositivo, ya que son técnicas comunes de ingeniería social.

Mujer joven utilizando un cajero automático

El comportamiento de un usuario se puede evaluar observando la biometría del comportamiento, como los deslizamientos, las pulsaciones de teclas, los movimientos del ratón, la duración de la sesión y más. Estos pueden compararse con sesiones de usuario anteriores y marcarse si se detectan discrepancias.

Primer plano de una mano interactuando con la pantalla táctil de un cajero automático

Los datos relativos a las cuentas de los usuarios pueden ser clave para determinar si un ciberdelincuente está realizando actividades fraudulentas. Los datos de transacción, como los importes, las cuentas de destino y los tipos de transacciones, junto con los datos de apertura de las cuentas, pueden analizarse y utilizarse para evitar la canalización de fondos hacia los delincuentes.

Tres desarrolladores trabajando con ordenador en entorno de oficina

IBM Trusteer cuenta con un equipo de expertos en amenazas de primer nivel que monitoriza constantemente la dark web para identificar amenazas emergentes e idear formas de detectarlas. Además, aprovechan una red de inteligencia global de millones de dispositivos en 190 países mediante el uso de una huella dactilar única y persistente para cada dispositivo.

Casos de éxito

Cientos de organizaciones líderes confían en Trusteer para ayudar a asegurar la experiencia digital de sus clientes y favorecer el crecimiento del negocio.

Dé el siguiente paso

Hable con un experto de Trusteer sobre su caso de uso de detección del fraude y confianza en la identidad digital.

Acceda al informe Leadership Compass
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Notas a pie de página

"The Total Economic Impact of IBM Trusteer". Forrester Research. Marzo de 2020.