La planificación de la demanda es un proceso de gestión de la cadena de suministro que permite a una compañía proyectar la demanda futura y adaptar correctamente su producción, ya sean productos o servicios, de acuerdo con esas proyecciones.
La planificación de la demanda busca lograr y mantener un equilibrio de suministro ajustado de forma efectiva, uno que almacene en el inventario los productos que dicte la demanda, no más. Encontrar ese equilibrio perfecto que existe entre la suficiencia y el sobrante puede resultar especialmente complicado. Y aunque mantener dicho equilibrio es una las mayores dificultades a la hora de planificar la demanda, también lo es el esfuerzo constante por configurar la demanda a través de un uso efectivo de las promociones.
Una planificación efectiva de la demanda normalmente requiere el uso de técnicas de previsión de demanda para pronosticar con precisión las tendencias de demanda, y conlleva beneficios adicionales, como un incremento de la eficiencia y una mayor satisfacción del cliente.
La planificación de la demanda es el eje de una cadena de suministro eficaz y cumple dos funciones esenciales, lo que la hace doblemente importante para la empresa.
Primero, siempre existe el impulso fundamental de proteger la venta y garantizar que se generen los ingresos esperados. Sin embargo, los minoristas no pueden vender lo que no tienen en stock, y los consumidores actuales no tardan en crearse una impresión de una empresa, que luego perdura, y en determinar si esta puede satisfacer la demanda. La planificación de la demanda sirve para determinar si los minoristas disponen de la cantidad correcta de inventario en el lugar adecuado para evitar desabastecimientos y estar preparados para la siguiente venta.
Aun así, proteger las ventas ya no es suficiente. También se trata de dirigir los negocios de manera más eficiente. La planificación de la demanda promueve la eficiencia porque favorece una gestión del espacio de inventario más inteligente. ¿Por qué las empresas deberían invertir en más espacio físico del que necesitan? La planificación de la demanda puede ayudar a las empresas a evitar los riesgos del exceso de inventario, como serían, por ejemplo, el aumento de los coses de gestión del inventario y las situaciones financieras que requieren el uso de descuentos en productos u otras medidas temporales para aliviar el exceso de inventario acelerando su venta.
La planificación y la previsión de la demanda son más importantes que nunca, especialmente porque muchas fuerzas externas, como los fenómenos meteorológicos, las tendencias económicas y las emergencias globales, pueden acabar redefiniendo la demanda.
Una gestión de la demanda efectiva requiere un conocimiento completo de los productos y sus respectivos ciclos de vida. La gestión del portfolio de productos ofrece dicho conocimiento y detalla el ciclo de vida completo de un producto, desde sus orígenes hasta su eventual eliminación. Y dado que muchas líneas de producto son interdependientes, la gestión del portfolio de productos le muestra cómo los cambios en la demanda pueden afectar a productos "vecinos".
Partiendo del concepto tradicional de que el historial suele ser el mejor indicador del rendimiento futuro, la previsión estadística utiliza algoritmos complejos para analizar datos históricos y desarrollar previsiones de cadena de suministro. Las matemáticas de los métodos de previsión estadística son avanzadas y el proceso exacto exige datos precisos (incluso de valores atípicos, exclusiones o suposiciones).
La detección de la demanda utiliza una combinación de nuevos orígenes de datos, como meteorológicos, tendencias de enfermedades infecciosas o datos públicos, entre otros, con datos de tendencias históricas y aplica IA para detectar interrupciones e influencias sobre la demanda prácticamente en tiempo real.
La supervivencia en la jungla del sector minorista depende de despertar el interés de clientes potenciales. Las promociones comerciales y otras estrategias de marketing utilizan eventos especiales (como precios de descuento o regalos en tienda) para incentivar la demanda de los consumidores. El objetivo de la gestión de las promociones comerciales es garantizar que dichas oportunidades se ejecuten adecuadamente y generen los beneficios esperados.
Las organizaciones enfocan el proceso de planificación de la demanda de distintas maneras, pero suelen coincidir en una serie de pasos, que incluyen:
- Organizar y preparar datos
- Realizar una previsión preliminar
- Integrar datos de mercado
- Reconciliar previsiones de arriba a abajo y de abajo a arriba
- Desarrollar una previsión final
- Utilizar analítica para supervisar el rendimiento del proyecto
Además de establecer una serie de pasos de implementación, las empresas de éxito normalmente se rigen por las siguientes mejores prácticas para la planificación de la demanda:
Una planificación de la demanda efectiva requiere grandes cantidades de datos con capacidad para procesar proyecciones complejas. Las empresas inteligentes confían en los informes de métricas que les ayudan a preparar sus datos a través de técnicas de agregación y minería de datos cada vez más sofisticadas.
Existe un gran número de opciones a la hora de elegir un software de planificación de la demanda, pero las empresas deben tratar de ser selectivas y guiarse por sus necesidades específicas. Objetivo: encontrar una solución lo suficientemente refinada para reflejar las sutilezas de los métodos de previsión de la demanda, pero lo bastante sólida para manejar la generación de informes.
Los encargados de planificar la demanda con más experiencia suelen comenzar su proceso utilizando datos de analítica descriptiva para desarrollar una línea base de prueba. A continuación, definen el plan real, al cual asignan personal y recursos para plasmarlo y refinarlo y, finalmente, lo aplican siguiendo los pasos exactos de implementación.
Sin duda, el futuro es digital, al igual que las perspectivas para la planificación de la demanda. Con la sofisticación de la previsión de la demanda en la gestión de la cadena de suministro gracias a los avances en machine learning, las empresas obtendrán beneficios sustanciales, como la posibilidad de recibir actualizaciones y previsiones precisas en tiempo real.
Estos avances continuos están acercando a las empresas al ideal promovido a través de la planificación de la demanda. Si una empresa almacena el inventario suficiente para satisfacer la demanda de los clientes y resistir las fluctuaciones temporales del mercado, gana eficiencia y rentabilidad gracias a su estrategia de inventario ágil.
Su empresa está en constante evolución, por eso necesita una planificación continua inteligente.
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