Visión general

¿Por qué utilizar IA para la asistencia sanitaria?

La inteligencia artificial (IA) y las soluciones de machine learning están transformando la forma en la que se presta la asistencia sanitaria. Las organizaciones sanitarias han acumulado grandes conjuntos de datos en forma de imágenes y registros sanitarios, datos de población, datos de reclamaciones y datos de ensayos clínicos. Las tecnologías de IA resultan adecuadas para analizar estos datos y descubrir patrones e información útil que una persona no puede detectar por sí misma. Con el deep learning de la IA, las organizaciones sanitarias pueden utilizar algoritmos que les permitan tomar mejores decisiones clínicas y de negocio y aumentar la calidad de las experiencias que proporcionan.

Ventajas de la IA en la asistencia sanitaria

Proporcionar experiencias centradas en el usuario

Gracias al uso de grandes conjuntos de datos y machine learning, las organizaciones sanitarias pueden encontrar información útil de forma más rápida y precisa con IA, lo que permite mejorar la satisfacción a nivel interno y para aquellos que reciben sus servicios.

Mejorar la eficacia de las operaciones

Al examinar los patrones de datos, las tecnologías de IA pueden ayudar a las organizaciones sanitarias a sacar el máximo partido de sus datos, activos y recursos, de modo que aumente la eficacia y mejore el rendimiento de los flujos de trabajo clínicos y operativos, los procesos y las operaciones financieras.

Conectar datos sanitarios dispares

Los datos sanitarios a menudo están fragmentados y en formatos distintos. Mediante el uso de la IA y las tecnologías de machine learning, las organizaciones pueden conectar datos dispares para obtener una imagen más unificada de los individuos en los que se basan los datos.

Casos de uso

Caso de uso de IA en asistencia sanitaria: Procesamiento del lenguaje natural

Cuando los expertos ayudan a entrenar los algoritmos de IA para detectar y categorizar determinados patrones de datos que reflejan cómo se utiliza el lenguaje realmente en su parte del sector sanitario, este procesamiento del lenguaje natural (NLP) permite al algoritmo aislar datos significativos. De este modo, los responsables de la toma de decisiones encuentran la información que necesitan para tomar rápidamente decisiones fundamentadas sobre la atención o el negocio.

Pagadores de asistencia sanitaria

Para los pagadores de asistencia sanitaria, esta capacidad de NLP puede tomar la forma de un agente virtual que utiliza IA conversacional para conectar a los miembros del plan sanitario con respuestas personalizadas a escala.

Profesionales de servicios humanos y salud pública

En el caso de los profesionales de servicios humanos y salud pública, un asistente social puede usar soluciones de IA para extraer rápidamente de las notas del caso conceptos clave y datos que tener en cuenta para facilitar la atención a la persona.

Gestores de datos y operaciones clínicas

Los gestores de datos y operaciones clínicas que ejecutan ensayos clínicos pueden utilizar la funcionalidad de IA para acelerar las búsquedas y la validación de la codificación médica, lo que permite reducir el ciclo necesario para iniciar, modificar y gestionar estudios clínicos.

Descubra cómo funciona la codificación médica con IA (vídeo, 00:48)

isométrico de un cubo en tonos de morado

IA para pagadores de asistencia sanitaria

Responda a preguntas a escala para miembros, proveedores y agentes de call center.

una mujer mirando a la cámara

El condado de Sonoma (EE.UU.) e IBM trabajan juntos para cambiar vidas

Descubra cómo la IA ayudó a un condado de California a dar servicio a sus ciudadanos

Soporte a las decisiones clínicas

Cómo acelerar las decisiones clínicas con IA en la asistencia sanitaria

Los médicos, desbordados con volúmenes masivos de datos sanitarios y cada vez más responsabilidades, tienen dificultades para encontrar tiempo para informarse sobre las pruebas médicas más recientes sin dejar de prestar una atención centrada en el paciente. Gracias a la aplicación de tecnologías de machine learning a los últimos datos biomédicos y registros sanitarios electrónicos, los profesionales sanitarios pueden extraer rápidamente información precisa, relevante, basada en pruebas y organizada por profesionales médicos. Algunas herramientas de soporte de decisiones clínicas basadas en IA cuentan con procesamiento del lenguaje natural y entrenamiento basado en dominios, lo que permite a los usuarios escribir preguntas como si estuvieran consultando a un colega médico en una conversación cotidiana, y recibir respuestas rápidas y fiables.

Imágenes médicas

Cómo facilitar las imágenes médicas con IA en la asistencia sanitaria

Como complemento a la laboriosa exploración de imágenes y el triaje de casos, las soluciones de IA utilizadas en las imágenes médicas ayudan a los cardiólogos y radiólogos a sacar a la luz información relevante que resulte útil para identificar los casos críticos en primer lugar, realizar diagnósticos más precisos y evitar errores potenciales, además de aprovechar la amplitud y la complejidad de los registros sanitarios electrónicos. Un estudio clínico típico puede generar grandes conjuntos de datos que contengan miles de imágenes, lo que supone una cantidad increíble de datos para revisar. Mediante algoritmos de IA, se pueden analizar los estudios de todo el sector en busca de patrones y relaciones ocultas, y así ayudar a los profesionales de la imagen a encontrar información crucial rápidamente.

Equidad sanitaria

Cómo favorecer la equidad sanitaria con IA en la asistencia sanitaria

El sector de TI de la asistencia sanitaria tiene la responsabilidad de crear sistemas que ayuden a garantizar la equidad y la imparcialidad en la ciencia de datos y en los estudios clínicos, de modo que se obtengan resultados sanitarios óptimos para todo el mundo. La IA y los algoritmos de machine learning se pueden entrenar para reducir o eliminar el sesgo fomentando la diversidad de datos y la transparencia para resolver la inequidad en la asistencia sanitaria. Por ejemplo, minimizar el sesgo en la investigación sanitaria puede ayudar a combatir las desigualdades de los resultados sanitarios basadas en el género, la raza, la etnia o el nivel de ingresos.

Adopción de IA

Los desafíos de la adopción de la IA en la asistencia sanitaria

La adopción de la IA en la asistencia sanitaria presenta ciertos desafíos, como tener que cumplir con los requisitos normativos y superar los problemas de confianza con los resultados de machine learning. A pesar de estos desafíos, incorporar la IA y el machine learning al sector sanitario ha aportado numerosas ventajas a las organizaciones sanitarias y a aquellos a los que prestan servicio. La IA mejora las operaciones, ya que optimiza los flujos de trabajo y facilita las tareas rutinarias, además de ayudar a los usuarios a encontrar rápidamente respuestas a sus preguntas urgentes, de modo que se mejoran las experiencias para pacientes, miembros, ciudadanos y consumidores.

Casos de éxito

Información más detallada con IA

Hardin Memorial Health adoptó una solución de IA para ayudar a los radiólogos a tomar decisiones más rápidas y fundamentadas sobre la asistencia, además de maximizar sus inversiones en EHR.

Mejora de la eficacia y la asistencia con IA

TidalHealth Peninsula Regional mejoró la eficacia, la asistencia y la adopción general de la ayuda para decisiones clínicas mediante la integración de la búsqueda basada en IA en su EHR.

Integración beneficiosa

un grupo de personas pintando una pared con crayones
un grupo de personas pintando una pared con crayones

El condado de Sonoma (EE.UU.) e IBM trabajan juntos para cambiar vidas

El condado de Sonoma, junto con IBM, buscó la forma de atender las necesidades de los individuos y las familias más vulnerables mediante una mejor coordinación de los trabajadores sociales y los terapeutas.

Recursos

IA para impulsar la eficacia operativa

Lea cómo están ayudando las soluciones de inteligencia artificial a los profesionales médicos a resolver problemas de asistencia sanitaria.

IA para facilitar la atención al paciente

Desde el diagnóstico hasta el tratamiento, la tecnología de IA ayuda a los médicos a tomar decisiones mejor fundamentadas a través de datos.

El cambio de Pharma a IA y datos generales

Compruebe cómo las empresas de ciencias de la vida pueden escalar su uso de IA para emplear tipos de datos más variados y aprovechar los datos generales.

Tecnología sanitaria

Descubra cómo las tecnologías como la IA, blockchain y el cloud están cambiando la forma de prestar asistencia sanitaria.

Interoperatividad en la asistencia sanitaria

Las soluciones de interoperatividad para el sector sanitario permiten a las organizaciones gestionar, ver, analizar y compartir datos sanitarios vitales.

IA y cómo facilitar las decisiones clínicas

Lea los resultados de dos estudios que muestran que facilitar las decisiones clínicas con IA beneficia a las experiencias de asistencia.

Soluciones

Soporte a las decisiones clínicas

Explore soluciones que permitan a los proveedores de asistencia sanitaria mantenerse informados de los últimos conocimientos clínicos y ofrecer una atención personalizada y basada en pruebas con eficacia.

Tecnologías de ciencias de la vida

Supere los retos de los nuevos tratamientos aumentando la eficacia de los ensayos, utilizando mejores conjuntos de datos y mostrando un valor basado en pruebas.

Gestión de beneficios para empleadores

Usar la IA para tomar mejores decisiones a la hora de diseñar planes de beneficios laborales para empleados aumenta la salud y la productividad de las personas.

Imágenes empresariales

La transformación de las soluciones de imágenes mediante IA permite gestionar más imágenes, colaborar de forma más eficaz y desplegar las aplicaciones de imagen adecuadas.

Soluciones para pagadores

Los pagadores de asistencia sanitaria necesitan una estrategia de análisis y datos para impulsar la competencia, crear ofertas y atraer clientes.

DynaMed y Micromedex con Watson

Contenido sobre medicamentos y enfermedades basado en pruebas, búsqueda basada en IA y herramientas basadas en cloud, con la comodidad de una única suite de soluciones para el punto de asistencia.

Gestión de la salud pública

Desate el potencial de sus datos para mejorar la calidad, la seguridad y la gestión de la salud pública.