Cómo agilizar y mejorar las funciones críticas de F&A con IA generativa

Imagine el futuro de las finanzas y la contabilidad (F&A). En este futuro, su función de F&A es vanguardista. Tal vez esté utilizando un sistema de planificación de recursos empresariales (ERP) de última generación y una plataforma de planificación de F&A inigualable que ofrece análisis predictivos avanzados. Es posible que también haya implementado las últimas innovaciones nativas de la nube y mejorado sus gastos operativos en el proceso. Su CFO estratégico y con visión de futuro está impulsando los esfuerzos de IA para permitir una visión empresarial proactiva en toda la empresa, al mismo tiempo que agiliza los procesos empresariales y optimiza el rendimiento financiero. Dispone de datos holísticos y sin adornos, lo que le da a F&A una visión integral de toda la cadena de valor de su empresa (clientes, proveedores, competidores y operaciones de front-office y back-office). Usted está en la vanguardia de la innovación dentro de su organización y es un catalizador del cambio. Pero ahora tiene la tarea de impulsar el crecimiento de toda la empresa e impulsar la transformación digital para ayudar a garantizar que su organización alcance la excelencia operativa.

IBM Consulting aporta su experiencia en el sector para ayudarle a comprender cómo obtener valor en flujos de trabajo específicos (como del registro al informe, del cliente potencial al cobro, del aprovisionamiento al pago y otros) aumentando estos procesos con nuevas capacidades de IA. Podemos generar un impacto significativo con la tecnología en los procesos financieros básicos agilizando las tareas y revolucionando la forma de trabajar de los profesionales de F&A de cara al futuro. Un estudio reciente del IBV sobre modernizar el registro al informe con IA indicó que "las organizaciones que infunden IA en el registro a informe generan un tiempo de ciclo 66 % más rápido para procesar los registros de diario".

Además, algunos modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) ya pueden investigar y resumir, traducir e interpretar, generar y crear, comprender e informar, conversar y participar en función del conocimiento obtenido de los conjuntos de datos masivos utilizados por F&A. Y hay mucho más que considerar (como las restricciones normativas) en el proceso de implementación de la IA generativa.

La IA generativa puede beneficiar a la función de registro a informe y a las subfunciones de planificación a conocimiento. A continuación se enumeran varias tareas en las que vemos claras oportunidades de aprovechar la IA generativa (así como las capacidades de IA conversacional) para agilizar y mejorar estas funciones de F&A tan críticas:

• Investigar y resumir: la IA generativa puede investigar grandes conjuntos de datos, extraer conocimiento clave y resumir textos complejos (como normas de investigación y contabilidad, principios de contabilidad generalmente aceptados [PCGA], notas orientativas, resúmenes y publicaciones). A continuación, la IA puede sintetizar la información y resumir los conocimientos para un tratamiento adecuado de las transacciones financieras de la empresa, evaluar el impacto y responder a preguntas críticas de contabilidad técnica y requisitos de divulgación.

• Traducir e interpretar: la IA generativa puede traducir e interpretar los datos en una narrativa que puede proporcionar conocimiento y orientación para la elaboración de informes internos o externos con acciones recomendadas. Por ejemplo, la IA generativa puede traducir la política contable e interpretarla en una secuencia de diarios contables transaccionales, junto con una explicación detallada para ayudar a los profesionales de la contabilidad.

• Generar y crear: la IA generativa puede generar informes con comentarios precisos, redactar correos electrónicos y crear nuevos contenidos. La IA generativa puede entrenarse con datos financieros históricos, plantillas de informes y requisitos normativos para generar informes financieros estandarizados (y crear informes personalizados adaptados a las necesidades específicas de las partes interesadas).

• Comprender e informar: la IA generativa puede comprender e informar datos financieros para proporcionar conocimientos valiosos y respaldar el proceso de toma de decisiones. Por ejemplo, puede comprender datos financieros como ingresos, gastos, rentabilidad, flujo de caja, capital circulante y otros datos financieros relevantes para informar sobre tendencias y conocimientos clave, junto con comentarios y narraciones fáciles de entender.

• Conversar y comprometerse: la IA generativa puede entablar un diálogo interactivo en tiempo real para ofrecer respuestas y explicaciones instantáneas, lo que permite tomar decisiones a tiempo. Por ejemplo, al combinar capacidades conversacionales, la IA generativa puede proporcionar comentarios financieros dinámicos, interactivos y reveladores que aceleran la velocidad, la precisión y el compromiso necesarios para que los profesionales tomen decisiones.

El Center of Excellence for generative AI de IBM transforma la actividad principal, la experiencia y las operaciones y se beneficia del beneficio de los aprendizajes de nuestros compromisos con los clientes de IA. Nuestro enfoque de pila completa proporciona un portfolio de productos de IA para crear e implementar el machine learning tradicional y nuevas capacidades de IA generativa impulsadas por modelos fundacionales.

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