La gestión de activos empresariales (EAM) es la combinación de software, sistemas y servicios que mantienen y controlan los activos y equipos operativos. El objetivo de EAM es optimizar la calidad y la utilización de los activos a lo largo de su ciclo de vida, aumentar el tiempo de actividad productiva y reducir los costes operativos.
La gestión de activos empresariales incluye la gestión del trabajo, el mantenimiento de activos, la planificación y programación, la gestión de la cadena de suministro y las iniciativas en materia de medio ambiente, salud y seguridad (EHS).
En la era del Internet de las cosas (IoT), en la que todo está conectado mediante sensores y sistemas, desde válvulas hasta vehículos, los profesionales están incorporando análisis avanzados e inteligencia artificial (IA) a la EAM. Los datos recopilados de los activos instrumentados se analizan mediante técnicas de IA. Las perspectivas resultantes ayudan a los equipos de mantenimiento a tomar mejores decisiones, mejorar la eficiencia, realizar el mantenimiento preventivo y maximizar las inversiones en sus activos.
La EAM a menudo se asocia con un sistema de gestión de mantenimiento asistido por ordenador (GMAO),pero un análisis más detallado de la EAM frente al GMAO revela que son diferentes. Un GMAO puede ser un aspecto de la EAM. Se centra en centralizar la información para facilitar y automatizar los procesos de gestión del mantenimiento. La EAM es un enfoque de gestión del ciclo de vida de los activos que respalda el rendimiento de los activos desde la adquisición hasta la eliminación.
La EAM es importante porque ayuda a las organizaciones a rastrear, evaluar, gestionar y optimizar la calidad y fiabilidad de los activos. Las organizaciones de todo tipo son intensivas en activos, lo que significa que tienen cientos, miles o incluso millones de activos.
Los activos tienen muchas formas y tamaños (como ferrocarriles, oleoductos, equipos de fabricación, flotas de transporte y molinos de viento) e incluyen prácticamente cualquier pieza de equipo necesaria para mantener la producción, los servicios y las operaciones. Las buenas prácticas de EAM ayudan a los equipos de mantenimiento a obtener un mayor control de entornos complejos para:
Un GMAO, como parte de la EAM, indica a los responsables de mantenimiento dónde se encuentra un activo, qué necesita, quién debe trabajar en él y cuándo. Automatiza los flujos de trabajo críticos de la gestión de activos y los hace accesibles y auditables.
El software de gestión de activos admite capacidades preventivas para mantener los equipos para operaciones estables y continuas. Ayuda a garantizar el cumplimiento de la garantía y a prevenir problemas que interrumpen la producción.
La monitorización remota con IA ofrece conocimiento que se puede ejecutar sobre el estado actual y esperado de los activos. Agrega datos de todos los departamentos y silos de información, lo que permite menos alertas y más precisas y una mejor toma de decisiones.
Los datos históricos y en tiempo real recopilados de los dispositivos IoT y las herramientas analíticas y de diagnóstico ayudan a ampliar la disponibilidad, la fiabilidad y la vida útil de los activos físicos.
Los ciclos de vida de los equipos se amplían mediante estrategias de mantenimiento más informadas y la incorporación de la gestión de riesgos en los procesos empresariales para mejorar el retorno de la inversión.
El IoT, la IA y el análisis mejoran las prácticas de mantenimiento de equipos. El seguimiento y la trazabilidad de los activos cumplen los requisitos cada vez más complejos en materia de medio ambiente, salud y seguridad.
La EAM ayuda a establecer un sistema tecnológico único para gestionar prácticamente todos los activos. Los procesos están unificados y estandarizados para una amplia gama de funciones de activos en toda la empresa.
John Myers, de CHS Inc., lleva más de 20 años trabajando con IBM Maximo y fue testigo del cambio de EAM al mantenimiento predictivo. Escuche por qué, gracias a la nube y al IoT, sigue viendo nuevas posibilidades en el trabajo con Maximo.
Gestione el trabajo planificado y no planificado de forma centralizada, desde la solicitud inicial hasta su finalización, incluido el registro de los datos reales.
Pase del mantenimiento correctivo, cuando las reparaciones se realizan después de que se produzca un problema, al mantenimiento preventivo, cuando las reparaciones se programan, y al mantenimiento predictivo, cuando las reparaciones se realizan porque los datos indican un fallo inminente.
Visualice las órdenes de trabajo y los programas de mantenimiento preventivo de forma gráfica en un diagrama de Gantt. Gestione de forma intuitiva las órdenes de trabajo para ayudar a los expedidores a gestionar las dependencias de tareas y trabajos.
Integre los activos y sus materiales de mantenimiento en la cadena de suministro, desde el abastecimiento hasta el uso. Las herramientas eficaces deben incorporar tecnologías de IoT que ayuden a integrar EAM con los sistemas de gestión de la cadena de suministro.
Documentar e informar sobre inquietudes en materia de EHS. Reduzca el riesgo mediante el uso del análisis de incidentes, la trazabilidad de acciones correctivas y la gestión del cambio.
Realice más tareas, desde la lectura de contadores hasta la captura de firmas electrónicas, pasando por el uso de códigos de barras e identificación por radiofrecuencia. Benefíciese de las capacidades de los teléfonos inteligentes, como las fotos y la conversión de voz a texto, para capturar información y ofrecer herramientas, documentación y colaboración.
Realice análisis ampliados y mejorados, a menudo impulsados por la IA, para obtener conocimiento operativo. Utilice modelos de optimización para automatizar los procesos de planificación, programación y gestión del trabajo basándose en el análisis.
Admita el software como servicio (SaaS), la implementación basada en la nube o la implementación en la nube híbrida para controlar los costes, mejorar la flexibilidad del sistema y disminuir la dependencia de TI.
El futuro de la EAM podría estar en la nube. Alojado en la nube, SaaS EAM ofrece la flexibilidad de expandirse y contraerse con las demandas de datos. Los usuarios solo pagan por los recursos de datos que necesitan. SaaS requiere mucha menos intervención y soporte de TI que las implementaciones on-premises. Como resultado, los gastos de capital relacionados con las TI pueden convertirse en gastos y recursos operativos.
Los proveedores de servicios realizan actualizaciones en la nube, por lo que siempre se aplican las últimas versiones y funcionalidades. SaaS también integra nuevas tecnologías más rápido y con menos riesgo.
El transporte y la distribución de agua, aguas residuales, gas y energía eléctrica requieren capacidades para activos lineales como tuberías o tendidos eléctricos. Estos sistemas también deben adaptarse a la compleja programación de la tripulación y tener en cuenta la información geoespacial de los activos remotos.
Estos sectores hacen hincapié en integrar la seguridad, la fiabilidad, el cumplimiento y el rendimiento en los flujos de trabajo. Los sistemas EAM son necesarios para reducir costes mediante la normalización y mejora de las prácticas de mantenimiento y el fomento de la colaboración.
La fabricación incluye una variedad de sectores: automoción, aeroespacial, defensa, electrónica, productos industriales, productos de consumo y más. En estos contextos, los sistemas EAM pasan a formar parte de metodologías globales de gestión de procesos como Lean Six Sigma y complementan los requisitos de gestión del ciclo de vida de los productos.
El objetivo de estas aplicaciones es proporcionar detalles sobre los activos y el inventario que posibilitan un servicio o una función logística. La gestión del combustible, los registros de los conductores, las piezas de repuesto, los horarios de las bahías y otros datos son fundamentales para el mantenimiento de las operaciones de tráfico ferroviario, por carretera y aéreo.
Estos sistemas monitorizan, rastrean y gestionan los equipos, las instalaciones y los activos móviles. La gestión de los estándares, la trazabilidad y la firma electrónica es crítica. Los paquetes de documentación se utilizan para ayudar a cumplir y validar requisitos normativos complejos.
Las soluciones EAM para el sector sanitario deben gestionar relaciones complejas entre las instalaciones y la disponibilidad de los equipos. Rastrean y localizan activos críticos, monitorizan las condiciones de la instalación, cumplen con los requisitos de informes y se integran con los sistemas de información de salud.
Las organizaciones nucleares hacen hincapié en la importancia de gestionar el trabajo y los activos para cumplir la normativa, centrándose en la gestión precisa del estado, los flujos de trabajo, los escalados y las firmas electrónicas. Estas estrategias están diseñadas para cumplir con los estrictos requisitos normativos de salud y seguridad.
Descubra por qué los líderes del sector de activos intensivos utilizan el software EAM de IBM Maximo.