IA en el gobierno

El uso de la inteligencia artificial (IA) en el gobierno se refiere a la implementación de la IA en los asuntos gubernamentales y a las normas y reglamentos que esos funcionarios elaboran para legislar cómo la utilizan las empresas privadas y los particulares.

Al igual que otras tecnologías avanzadas, la IA y la automatización no solo tienen el potencial de mejorar la vida de los ciudadanos de todo el mundo, sino que también introducen riesgos significativos.

El uso de gobierno de la IA es un tema controvertido, dado el poder que tiene y cómo podría utilizarse indebidamente para dar beneficio a unos y penalizar a otros. Sin embargo, los gobiernos están muy interesados en explorar tecnologías de IA tanto por oportunidad como por riesgo. Existe la oportunidad de utilizar la IA para mejorar la vida de sus ciudadanos y hacer crecer la economía. El riesgo inherente de la IA es que otros países puedan utilizarla para ser más expertos en la guerra y el crecimiento económico. En ciertos escenarios de suma cero, los gobiernos que destacan en IA podrían poner a otros países en desventaja.

Desde el gobierno federal hasta los gobiernos locales, todos los funcionarios electos sienten curiosidad por saber cómo la IA puede ayudarles a hacer mejor su trabajo. Muchos líderes gubernamentales creen que adoptar y dominar la IA proporcionará una ventaja competitiva frente a otras naciones y las protegerá de posibles conflictos.

Los gobiernos tienen acceso a numerosos conjuntos de datos estructurados y no estructurados que la adopción de la IA puede ayudar a comprender mejor. Comprender que los datos pueden ayudar a los gobiernos a prestar servicios más eficientes a sus ciudadanos.

Todos los gobiernos pueden adoptar IA fiable, que proporciona orientación sobre la implementación y el uso seguros de los sistemas de IA.

Hay más de 1000 iniciativas políticas de IA de 69 países, territorios y la UE, incluidas casi 800 iniciativas de gobierno, según la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE)¹.

Aunque cada país persigue su propia estrategia de IA, existen riesgos inherentes al desarrollo de la IA que podrían afectar a todos los países. Por lo tanto, existen varias asociaciones globales en las que los líderes se reúnen para discutir esos desafíos y compartir recursos.

Por ejemplo, la ONU convocó un consejo asesor de IA² en 2023 que incluyó a funcionarios gubernamentales, líderes del sector privado e investigadores académicos. También celebra una cumbre anual AI for Good. El Foro Económico Mundial³ también cuenta con un grupo de trabajo sobre IA.

Estos son los países o regiones que se están acercando a la IA:

• Estados Unidos
• China
• Unión Europea
• India
• Japón
• Brasil

El gobierno de Estados Unidos ha invertido fondos e investigación en el emergente campo de la IA.

En 2023, el presidente de los Estados Unidos, Joe Biden, emitió una orden ejecutiva (EO)⁴ donde se solicitaba a las agencias federales que participaran en el desarrollo de las directrices, normas y buenas prácticas para la seguridad y la protección de la IA. La Oficina de Gestión y Presupuesto (OMB) de la Casa Blanca anunció a finales de noviembre de 2024 que se continuaba avanzando en la primera política gubernamental⁵ para aprovechar la IA y mitigar sus riesgos basándose en esta EO.

La EO forma parte de un objetivo más amplio del gobierno de EE. UU. para establecer un gobierno inteligente de la IA y beneficiarse de cualquier oportunidad y prepararse para los desafíos mientras se mantiene por delante de otros países.

El gobierno estadounidense es solo uno de los muchos gobiernos mundiales que está invirtiendo en IA. Los expertos del sector suelen describir la batalla por la supremacía de la IA como una carrera entre China y Estados Unidos⁶. China está invirtiendo mucho en el desarrollo de herramientas de IA. El gobierno chino también ha desarrollado leyes sobre cómo sus ciudadanos pueden utilizar herramientas de IA generativa como ChatGPT⁷.

El Reino Unido estableció una Oficina de Inteligencia Artificial⁸, que posteriormente se incorporó al Departamento de Ciencia, Innovación y Tecnología en febrero de 2024.

También anunció en 2021 un plan de 10 años⁹ para convertir a Gran Bretaña en una superpotencia mundial de IA mediante inversiones en investigación y desarrollo, una adopción más amplia de IA en diversos sectores y regiones y una mayor inversión en empresas de IA.

La Unión Europea anunció La Década Digital de Europa¹⁰, "una visión sostenible y centrada en el ser humano para la sociedad digital a lo largo de la década digital para empoderar a los ciudadanos y las empresas". Su objetivo es aumentar la investigación y la capacidad industrial de una manera ética que proteja los derechos de los ciudadanos.

Los estados miembros de la UE se unieron para crear un Plan Coordinado sobre Inteligencia Artificial  y una propuesta de marco regulatorio para agregar más rigor a su enfoque de IA.

Las políticas de IA de la India han cambiado con el tiempo. En la cumbre del G20 de 2023, el gobierno afirmó que “adoptará un enfoque regulatorio y de gobierno proinnovación que maximice los beneficios y considere los riesgos asociados con el uso de la IA”.

También ha fomentado activamente el uso de la IA para el bienestar social¹², específicamente en la detección de enfermedades y en las mejoras agrícolas.

Según The Economist¹³, el partido gobernante, el Partido Liberal Democrático (PLD), quiere que Japón se convierta en "el país más favorable a la IA del mundo". El país permite a las empresas entrenar sus modelos en todo tipo de contenido sin restricciones y no tiene leyes específicas que regulen el uso responsable de la IA. A pesar de esta falta de restricciones, no se considera uno de los países líderes en el desarrollo de la IA¹⁴. Pero espera ponerse al día en los próximos años.

El gobierno brasileño está tomando medidas¹⁵ para impulsar el liderazgo de la IA en Sudamérica. Recientemente anunció una campaña multimillonaria para invertir en tecnologías de IA de cosecha propia para reducir su dependencia de herramientas externas.

• Establecer un gobierno claro
• Financiar adecuadamente la investigación y el uso de la IA
• Explorar las asociaciones entre los sectores público-privado y académico
• Garantizar el cumplimiento

Los gobiernos federales, estatales y locales pueden establecer políticas de gobierno claras sobre cómo planean utilizar la IA. Pueden especificar en qué contextos deben utilizar la IA y cuándo su uso no es aceptable. El gobierno también proporciona orientación a los estados individuales, aunque pueden elaborar sus propias leyes sobre el uso de la IA.

Históricamente, los gobiernos han financiado la investigación tecnológica para impulsar la innovación. Internet está en deuda¹⁶ con la Agencia Estadounidense de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa, que investigó la conectividad de red. Los experimentos y la investigación de la NASA crearon varios inventos modernos que todavía utilizamos hoy en día, incluidos los LED y la espuma viscoelástica¹⁷. El gobierno de EE. UU. puede investigar soluciones de IA y financiar a otros investigadores que estén buscando usos prácticos para la IA.

En muchos casos, el sector privado lidera el desarrollo y la implementación de herramientas y sistemas de IA. Aunque el sector privado puede desarrollar sus propias herramientas, está claro que la mayoría de los gobiernos necesitarán adoptar algunas tecnologías creadas por las empresas. Estados Unidos ha comenzado a explorar una "iniciativa al estilo del Proyecto Manhattan" ¹⁸, que establecería una colaboración público-privada más estrecha y financiaría el desarrollo de la IA. Además, las principales universidades y organizaciones sin ánimo de lucro están realizando importantes investigaciones sobre la IA, y los gobiernos podrían obtener un beneficio de asociarse con ellos.

Una vez implementadas las políticas, el gobierno responsable de su aplicación debe asegurarse de que todos sigan las reglas. El cumplimiento se refiere a las propias agencias del gobierno y a las empresas privadas dentro de su jurisdicción. Algunos ejemplos de cumplimiento son el establecimiento y seguimiento de barreras de seguridad y otras leyes que dictan el uso de la IA para proteger la privacidad y evitar cualquier tipo de aplicación desigual. Por ejemplo, un banco o una empresa inmobiliaria no puede utilizar algoritmos que discriminen a un grupo específico en materia de vivienda o préstamos. Es posible que los gobiernos necesiten auditar estas herramientas para garantizar el cumplimiento.

En el gobierno se implementan varios tipos de tecnologías de IA para potenciar muchos casos de uso de IA diferentes.

• Computer vision
• Generative AI
• Automatización inteligente
• Machine learning
• Procesamiento del lenguaje natural
• Reconocimiento óptico de caracteres

La visión artificial utiliza el machine learning y las redes neuronales para ayudar a los ordenadores a analizar la información de imágenes, vídeos y otras entradas visuales y convertirla en pasos que se puede ejecutar. Un componente fundamental de la visión artificial es el reconocimiento de patrones, donde los ordenadores pueden identificar similitudes entre objetos para tomar decisiones sobre lo que aparece en pantalla. Los gobiernos pueden utilizar visión artificial para varias funciones clave. Un ejemplo es el reconocimiento facial, que puede ayudar a identificar sospechosos en casos penales. También se puede utilizar para tomar decisiones logísticas, como analizar patrones de tráfico para determinar si se necesita una señal de pare o un semáforo en un área específica.

La IA generativa afecta a todos los campos, especialmente a los gobiernos y a su relación con los ciudadanos. Los gobiernos utilizan la IA generativa en varios casos. Por ejemplo, las agencias de gobierno han comenzado a introducir la tecnología en sus herramientas internas para ayudar a los empleados públicos a realizar su trabajo de manera más precisa y eficiente. IBM ayudó a la ciudad de Helenski a implementar asistentes virtuales que podrían ayudar a los empleados ocupados a responder a las preguntas de los electores de forma más rápida y precisa.

Las herramientas de IA generativa pueden ayudar a esos empleados a localizar más rápido la información departamental relevante y también a hacer preguntas a los asistentes virtuales para entender sus opciones. En segundo lugar, esas mismas agencias pueden introducir chatbots de cara al público que los ciudadanos puedan consultar para obtener información.

Son especialmente útiles para las organizaciones que interactúan directamente con los ciudadanos. Los chatbots con IA también son una poderosa herramienta para que los congresistas interactúen con sus electores. El tercer uso de la IA generativa es ayudar a los gobiernos a modernizar sus aplicaciones y su código. La IA generativa puede ayudar a conectar el código moderno con tecnologías heredadas, como mainframes, para garantizar que funcionen bien.

Un estudio del IBM Institute for Business Value descubrió que la mayoría de los encuestados en todo el mundo estaban de acuerdo en que los gobiernos deberían utilizar la IA generativa para “servicio de atención al cliente, asesoramiento fiscal y legal y con fines educativos”.

La automatización inteligente es el uso de tecnologías de automatización como la gestión de procesos empresariales (BPM) y la automatización de procesos robóticos (RPA) para mejorar la toma de decisiones y las acciones en todo el gobierno. Los gobiernos pueden utilizar la automatización inteligente para procesar las solicitudes de ciudadanía o subvenciones, por ejemplo. También puede ayudar a contratar empleados más rápido al identificar a los candidatos que tienen las habilidades adecuadas enumeradas en sus currículums.

Además de potenciar la visión artificial, el machine learning acelera y mejora otras tecnologías de IA que producen potentes resultados. Ayuda a recopilar y analizar datos de manera más eficiente, lo que ofrece a las agencias gubernamentales la oportunidad de crear información más procesable a partir de los datos que recopilan.

El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es una tecnología que enseña a los ordenadores a comprender y comunicarse con el lenguaje humano. Es un componente central de la IA generativa, que proporciona a los chatbots y asistentes virtuales la capacidad de comprender las instrucciones y tomar medidas. El PLN puede ayudar a los funcionarios del gobierno a clasificar la información enviada, como las solicitudes de asistencia, y encontrar los problemas más urgentes que abordar. También puede ayudar a las agencias de gobierno a examinar las redes sociales y otros foros en línea¹⁹ para comprender qué problemas tienen sus electores.

El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) es una tecnología que convierte imágenes de texto en un formato legible por máquina. Esta es la tecnología que ayuda a digitalizar el contenido de la Biblioteca del Congreso para establecer bases de datos de búsqueda y crear copias de seguridad redundantes en caso de pérdida o destrucción de documentos. También lo utilizan otras agencias de gobierno para poner en línea sus documentos históricos.

Hay varias áreas de servicios de gobierno que se benefician de la IA. Entre ellos figuran:

• Codificación y modernización heredada
• Ciberseguridad
• Preparación para desastres
• Atención médica
• Aplicación de la ley
• Aprovisionamiento

Los gobiernos pueden utilizar la IA para identificar errores en el código existente y modernizarlo a lenguajes más nuevos. Por ejemplo, la Oficina de Gestión de Personal (OPM) planea utilizar la IA para modernizar su sistema de TI heredado para prestar mejores servicios a sus jubilados.

Aunque la propia IA puede crear riesgos para la infraestructura de gobierno, los organismos de gobierno también pueden utilizarla para mejorar sus defensas de ciberseguridad. Los estudios demuestran que el uso de la IA y las capacidades de automatización permiten detectar y responder a los ciberincidentes con mayor rapidez. La detección y mitigación de amenazas mediante IA puede ayudar a los gobiernos a responder con mayor rapidez para salvaguardar importantes conjuntos de datos.

El riesgo climático y otros desafíos geopolíticos requieren que los gobiernos nacionales mejoren su preparación para los próximos incidentes. La IA puede ayudar a los gobiernos a analizar los datos meteorológicos históricos y ambientales actuales para predecir mejor los posibles problemas, como inundaciones, huracanes o incendios forestales. IBM ha trabajado directamente con la NASA para convertir las observaciones satelitales de la NASA en mapas personalizados que puedan rastrear los cambios ambientales, como los desastres naturales.

La IA puede ayudar a obtener mejores resultados para los pacientes al tiempo que reduce los costes²⁰. Las agencias sanitarias pueden utilizar específicamente la IA para analizar datos de ensayos de medicamentos para acelerar el descubrimiento y la aprobación de medicamentos. También pueden utilizarlo para minimizar las tareas manuales asociadas con el papeleo y los procesos de aprobación. Del mismo modo, puede recopilar y analizar información de salud pública para detectar mejor posibles pandemias u otros problemas de salud.

Las potentes plataformas de ML pueden ayudar a las agencias federales encargadas de hacer cumplir la ley a rastrear mejor las amenazas dentro y fuera del país y resolver los delitos. Mediante el reconocimiento de patrones, la IA puede analizar las cámaras de vigilancia, como las de los aeropuertos, para identificar a los sospechosos. Sin embargo, los gobiernos deben utilizar esta tecnología de manera justa y evitar comportamientos discriminatorios para proteger las libertades civiles de sus ciudadanos. También puede ayudar a los departamentos jurídicos a agilizar los casos. El gobierno alemán trabajó con IBM para utilizar la IA para mejorar su capacidad de trabajar con su acumulación de casos. IBM personalizó un bot de IA llamado OLGA que extraía metadatos y proporcionaba categorización de casos.

Muchos gobiernos federales son los mayores compradores de bienes y servicios dentro de sus fronteras, y muchos tienen reglas específicas que dictan dónde y a quién pueden comprar esos artículos. Las compras mediante IA pueden recopilar información sobre proveedores potenciales y ayudar a los gobiernos a seleccionar la organización adecuada según sus criterios establecidos.

Hay varios beneficios para los gobiernos que utilizan la IA.

• crear mejores predicciones;
• mejorar la calidad de vida de los ciudadanos;
• estimular el crecimiento económico;
• agilizar la toma de decisiones.

Los gobiernos que utilizan IA pueden disponer de análisis predictivos más potentes que les ayuden en tareas importantes como la detección de amenazas externas, crisis sanitarias y problemas financieros como la inflación. Al comprender lo que es probable que suceda rápidamente, los gobiernos pueden tomar decisiones más inteligentes que podrían minimizar el efecto de estos problemas.

Una de las principales razones por las que los gobiernos han adoptado la IA es que creen que puede ayudarles a mejorar la eficacia y a prestar mayores servicios a los ciudadanos. La reducción del trabajo manual para recopilar y analizar los datos, aprobar las solicitudes y responder a las preguntas de los ciudadanos repercute en la mejora de sus vidas. Por ejemplo, la IA puede agilizar la recopilación de información para documentos legales y el procesamiento y envío de artículos, como pasaportes.

El uso de la IA ayuda a las economías de varias maneras. En primer lugar, los aumentos de la eficiencia reducen los costes del gobierno, que pueden repercutirse en los consumidores o utilizarse para pagar la deuda nacional. En segundo lugar, la inversión del gobierno en IA significa que las empresas privadas de IA y tecnología pueden recibir subvenciones o vender sus servicios al gobierno. En tercer lugar, las empresas que quieran hacer negocios con el gobierno también tendrán que adoptar la IA, lo que creará aún más oportunidades económicas para las empresas que prestan servicios de IA.

La IA puede mejorar las operaciones del gobierno al proporcionar a los responsables políticos más información y la capacidad de consultar la IA generativa para comprender las posibles estrategias. Los gobiernos pueden utilizar modelos de IA para decidir los presupuestos más rápidamente y asignar los fondos a las agencias y organizaciones sin ánimo de lucro que dependen de ellos.

El uso responsable de la IA es esencial para que cualquier gobierno supere los retos que plantea la tecnología.

• AGI
• Sesgos y prejuicios
• Vulneraciones de datos
• Desigualdad de servicios

La mayoría de los expertos en IA, si no todos, creen que la humanidad será capaz de crear inteligencia artificial general (AGI). Según esta teoría, la IA acabará alcanzando el nivel de la cognición humana, pudiendo hacer cualquier cosa que los humanos puedan hacer y, a menudo, sin operadores humanos. La IAG tiene muchos beneficios increíbles, por ejemplo, que cada ser humano del planeta tenga acceso a su propio médico de IA las 24 horas del día, los 7 días de la semana, los 365 días del año, que pueda ofrecer diagnósticos en tiempo real y ayudar a prevenir futuras enfermedades.

También existe el temor de que la IA se vuelva demasiado poderosa o evolucione rápidamente hacia una superinteligencia en la que las máquinas comiencen a tomar decisiones que se benefician a sí mismas y no a la humanidad. Aunque no se espera que la AGI y la superinteligencia se produzcan en el corto plazo, y es posible que nunca se produzcan, demuestra por qué los gobiernos deben participar estrechamente en el desarrollo y la regulación de la IA.

Los ciudadanos esperan que sus gobiernos elegidos democráticamente protejan sus derechos y eliminen la discriminación. Dado que los modelos de IA se basan en datos creados por humanos, pueden heredar esos sesgos y prejuicios humanos. Las agencias de gobierno deben establecer sus propios protocolos de seguridad para proteger los derechos humanos de sus ciudadanos y minimizar cualquier daño de la IA a sus ciudadanos.

Por ejemplo, las herramientas de vigilancia predictiva CON IA se basan en datos históricos. Si esos datos originales fueron el resultado de perfiles raciales injustos, pueden perpetuar un efecto negativo duradero de atacar desproporcionadamente a las comunidades minoritarias.

Los hackers que acceden a los datos amenazan el tiempo de actividad de los servicios públicos y, para el gobierno federal, la seguridad nacional. El uso de aplicaciones de IA puede crear una mayor exposición a los riesgos. Al mismo tiempo, los gobiernos pueden utilizar la IA para proteger sus datos en general.

Para algunos ciudadanos, la IA es una herramienta sencilla que utilizan en su vida diaria para obtener respuestas y realizar tareas de forma más eficiente. Por ejemplo, un residente local que quiera entender cómo le afectará una nueva ley podría preferir interactuar con un chatbot. Sin embargo, hay otros que preferirían llamar y hablar con un agente del gobierno. A medida que los gobiernos adoptan la IA y crean herramientas que la utilizan, también deben satisfacer las necesidades de los ciudadanos que no quieren utilizarla.