Las organizaciones recurren cada vez más a la contenerización para crear una infraestructura más escalable, eficiente y ágil. La contenerización consiste en empaquetar código de software con las bibliotecas y dependencias necesarias para ejecutar el código. Esto crea un código autocontenido que puede ejecutarse en cualquier infraestructura, como escritorio, TI local o nativa en la nube.

Los contenedores se han vuelto más importantes a medida que las organizaciones necesitan tecnologías portátiles y eficientes en recursos, convirtiéndose en las unidades informáticas de facto de las aplicaciones modernas nativas de la nube. Gartner predice que el 90 % de las empresas globales utilizarán aplicaciones en contenedores y una de cada cinco aplicaciones se ejecutará en contenedores para 2026, según informó el CIO.

Los contenedores han aumentado en popularidad y adopción desde el lanzamiento de Docker en 2013, una plataforma de código abierto para crear, implementar y gestionar aplicaciones en contenedores.

Los contenedores utilizan la virtualización del sistema operativo (SO) y aprovechan el kernel del SO (p. ej. espacios de nombres y cgroups de Linux, silos y objetos de trabajo de Windows) para aislar los procesos y controlar la cantidad de CPU, memoria y disco a la que pueden acceder dichos procesos.

La velocidad de desarrollo de los contenedores permite a las organizaciones crear, implementar y escalar nuevos servicios empresariales con rapidez. Se diferencian de las Virtual Machines en que aprovechan las funciones y los recursos del sistema operativo anfitrión en lugar de necesitar un sistema operativo invitado en cada instancia.

Se han vuelto más importantes a medida que las organizaciones adoptan técnicas de desarrollo modernas como microservicios, sin servidor (serverless) y DevOps, todas las cuales utilizan implementaciones regulares de código en pequeños incrementos.

Las arquitecturas de microservicios dividen una aplicación en servicios pequeños y autónomos. Los contenedores y los microservicios son conceptos diferentes y se pueden usar por separado, aunque es común implementar microservicios en un contenedor. La contenerización ayuda a los equipos de DevOps a evitar las complicaciones que surgen al trasladar el software de las pruebas a la producción.

Las organizaciones necesitan monitorizar el estado de sus aplicaciones en contenedores y realizar un seguimiento de los problemas de rendimiento, como cualquier otro software. Mantener la visibilidad de los contenedores y realizar un seguimiento exhaustivo de sus métricas permite a las organizaciones reducir costes y gestionar mejor sus ciclos de vida de software en todos los casos de uso.

La supervisión de contenedores, una faceta de la supervisión de aplicaciones y la gestión del rendimiento de las aplicaciones (APM), proporciona varios beneficios a una organización, incluida la capacidad de realizar un seguimiento de las métricas de rendimiento y promover la eficiencia de los contenedores, reducir el tiempo medio de reparación (MTTR) y aumentar la fiabilidad de las cargas de trabajo. Para lograrlo, las organizaciones pueden utilizar soluciones de monitorización de contenedores que les proporcionan visibilidad en tiempo real de su rendimiento. La supervisión de contenedores ayuda a lograr la observabilidad y, en última instancia, a garantizar la disponibilidad de los servicios de TI.

Es imperativo poder realizar un seguimiento del rendimiento de toda la aplicación y tener visibilidad de cada componente y capa específicos para que los equipos dispongan de una imagen completa de todo el entorno en contenedores.

1. Definir los KPI de seguimiento

Una estrategia integral de supervisión de contenedores requiere establecer KPI desde el principio para garantizar que se alineen con los objetivos empresariales. Las organizaciones pueden tener diferentes necesidades y objetivos con respecto a su estrategia de contenedores y deben alinear lo que miden con esos objetivos.

Hay tres áreas clave en las que centrarse para los KPI individuales:

• Supervisión del rendimiento: el seguimiento del rendimiento de los contenedores es importante, tanto a nivel de clúster como dentro del tiempo de ejecución del contenedor. Las organizaciones deben centrarse en KPI como los tiempos de respuesta y la latencia de la red para garantizar que los usuarios finales tengan experiencias positivas con las aplicaciones y los servicios web de una organización.
• Supervisión del uso de los recursos: los contenedores pueden necesitar importantes recursos, por lo que es importante controlar la cantidad de recursos informáticos que utiliza cada uno mediante un seguimiento de KPI, como el uso de la CPU, el uso del espacio en disco y el uso de la memoria. Esto permite a las organizaciones abordar los posibles incidentes antes de que se conviertan en problemas mayores, como añadir más nodos antes de que un contenedor agote la capacidad de CPU o memoria.
• Supervisión de la seguridad y el cumplimiento: las organizaciones deben priorizar la supervisión de la seguridad en su entorno de contenedores, centrándose en los intentos de ataques contra áreas como las imágenes de contenedores y las autenticaciones. La supervisión de contenedores puede proporcionar análisis de vulnerabilidades de imágenes de contenedores y entornos de tiempo de ejecución, porcentajes de MFA de usuarios, intentos de violaciones de firewall y anomalías en tiempo de ejecución, que contribuyen a KPI como puntuación de evaluación de vulnerabilidades, tiempo de respuesta a incidentes y estado de cumplimiento.

2. Identificar las dependencias e integraciones necesarias

Las herramientas de supervisión de contenedores deben integrarse con herramientas de contenerización de código abierto como Prometheus, JMX y statsD, para que las organizaciones puedan obtener información sobre sus entornos. Además, las herramientas de monitorización de contenedores deben proporcionar visibilidad de dependencias como el host, el sistema operativo, JVM, los nodos Cassandra y MySQL. La plataforma IBM Instana Observability utiliza un gráfico dinámico para modelar las aplicaciones de una organización y crear una comprensión de todas las dependencias físicas y lógicas de los componentes.

3. Crear y personalizar paneles de control

Los paneles de control son un componente crítico de la supervisión de la infraestructura y la evaluación del estado de los contenedores; los empleados necesitan ver lo que sucede en su entorno de contenedores para poder intervenir si se produce un problema.

Las herramientas modernas de supervisión de contenedores crean paneles de control donde los equipos de DevOps pueden ver datos de contenedores en forma agregada y en visualizaciones individuales que muestran datos específicos. Instana proporciona visibilidad con contexto a través del gráfico dinámico y la guía de contexto. Estas funciones ayudan a los usuarios a ver las relaciones entre aplicaciones, diagnosticar problemas y determinar su impacto.

4. Integrar con la orquestación de contenedores:

Muchas organizaciones utilizan la orquestación de contenedores, que automatiza el aprovisionamiento, la implementación y la gestión de aplicaciones en contenedores, a través de herramientas de código abierto como Kubernetes. Los entornos en contenedores de Kubernetes utilizan la automatización para realizar tareas como la implementación, el equilibrio de carga y el escalado sin necesidad de intervención humana. Sin embargo, la supervisión sigue siendo fundamental para que las organizaciones tengan una visión de cada clúster de Kubernetes. Los contenedores producen cantidades significativas de datos de rendimiento que pueden ayudar a mejorar el proceso de orquestación, y la supervisión ayuda a garantizar que la orquestación funcione como debería.

5. Automatizar los flujos de trabajo:

La automatización es un componente importante de la supervisión de los contenedores. El establecimiento de flujos de trabajo automatizados específicos minimiza la presión sobre los equipos de DevOps, ayuda a promover la salud y la eficiencia de los contenedores al minimizar los errores humanos y permite que el sistema intervenga más rápidamente de lo que podría hacerlo un humano.

6. Producir notificaciones de incidentes de rendimiento:

Se necesitan capacidades de detección de anomalías para permitir un diagnóstico rápido y la resolución de incidentes de rendimiento dentro de los contenedores. Una solución de supervisión de contenedores debe registrar los incidentes a medida que ocurren, que los equipos de DevOps y los ingenieros de fiabilidad del sitio pueden abordar individualmente y participar en la resolución de problemas o determinar si son parte de un problema que requiere un análisis de causa raíz y una respuesta más integral.

A medida que las organizaciones recurren cada vez más a la contenerización, la creación de prácticas de monitorización de contenedores sólidas y disciplinadas será aún más importante para garantizar el tiempo de actividad, una excelente prestación de servicios y una mejor experiencia del usuario.

En entornos contenedorizados, la visibilidad y la supervisión son cruciales, no solo para mantener el estado de las aplicaciones, sino también para maximizar la agilidad y la eficiencia, y así obtener un retorno total de su inversión en aplicaciones contenedorizadas.

La supervisión de contenedores con IBM Instana Observability aborda estos desafíos y proporciona una visibilidad automática y continua con un contexto completo de todas las capas técnicas: los hosts, los contenedores, el middleware y los microservicios en ejecución. Los paneles de control de la supervisión brindan observabilidad automática en cada contenedor, en toda la pila tecnológica que se ejecuta dentro del contenedor y en las aplicaciones que se basan en él.