Lo que los CIO deben saber sobre el uso de agentes de IA para la transformación empresarial

Como CIO, está familiarizado con el entusiasmo que rodea a la IA y su potencial para transformar su negocio. La rápida evolución hacia la IA generativa y la IA agéntica hace que sea el momento de examinar más de cerca la increíble oportunidad de generar valor empresarial real con esta tecnología.

La IA tiene el potencial de transformar todos los aspectos de un negocio, desde la experiencia del cliente hasta las operaciones. En IBM, de verdad creemos que el futuro del trabajo no se trata de humanos versus máquinas; se trata de humanos y máquinas que trabajan juntos para lograr mejores resultados. Voy a citar a otro responsable que dijo: "La IA es como Tony Stark con el traje de Iron Man puesto".

Mi equipo diría que soy un cínico optimista, pero no se equivoquen, soy un gran optimista cuando se trata de utilizar agentes de IA y asistentes de IA para impulsar la transformación empresarial. Mi lado optimista cree fundamentalmente en la productividad empresarial con IA. Además, creo que solo podemos alcanzar nuestro potencial con un enfoque abierto. Considero que estas herramientas son esenciales para automatizar las tareas rutinarias, proporcionar conocimientos en tiempo real, aumentar la eficacia del equipo y mejorar la experiencia del cliente.

Sí, existe una división muy real entre este potencial optimista y las exigencias técnicas de la realización de dicho potencial. Como CIO, es una brecha por la que navego todos los días. El problema es que, con las prisas por utilizar el nuevo y brillante juguete (léase: IA), muchos directores de sistemas de información y líderes tecnológicos se limitan a añadir chatbots o copilotos al software existente sin tener una estrategia clara ni capacidad para integrar la IA a un nivel de plataforma más profundo.

Para aprovechar el valor de la IA para la productividad empresarial, la empresa necesita tomarse un momento introspectivo sobre cómo opera y la mentalidad que impulsa esas operaciones.

Primero establezcamos niveles: la IA no se trata solo de automatizar tareas, sino de aumentar las capacidades humanas para tomar mejores decisiones, trabajar de manera más eficiente y centrarse en proyectos de mayor valor.

La Transformación impulsada por la IA requiere un cambio cultural dentro de una Organización. Desde el liderazgo hasta el empleado más nuevo, una cultura empresarial debe estar dispuesta a experimentar, aprender de los fracasos y adaptarse rápidamente a las nuevas formas de trabajar.

Convertirse en una empresa que prioriza la IA generativa significa poner la IA al frente de su estrategia empresarial y aprovechar sus capacidades para impulsar la transformación en toda la organización. No significa utilizar la IA todo el tiempo, todas las veces, solo por decir que lo ha hecho. Es estratégico y resuelto y, sí, totalmente factible.

Como CIO, está en una posición única para aprovechar el increíble potencial de los agentes de IA para transformar su negocio. El viaje para capitalizar plenamente en IA comienza con integrarla de manera fluida en su infraestructura existente. Estos son algunos pasos clave para empezar:

1. Integrar IA con sistemas existentes
2. Garantizar que los datos son de alta calidad y fiables
3. Unir al equipo en torno a una cultura que priorice la IA

En términos básicos, un agente de IA es una herramienta. Uno con gran poder y potencial, sin duda, pero aún así debe usarse correctamente para alcanzar su potencial.

Piense en sus sistemas heredados como un coche de carreras antiguo. A pesar de que se creó en una era de tecnología antigua, el potencial existe. Solo necesita algunas modernizaciones selectas para garantizar que la mejor y más reciente tecnología pueda integrarse con ella. Hágalo y volverá a competir, más fuerte que antes.

Hemos visto de primera mano cómo es intentar usar agentes de IA antes de abordar las integraciones críticas de la plataforma y las inconsistencias en el formato de los datos. Los sistemas obsoletos y aislados pueden ser obstáculos para la adopción de la IA. Entonces ¿qué puede hacer?

1. Planificar los flujos de trabajo críticos
2. Identificar cuellos de botella
3. Priorizar las integraciones para eliminar los silos de datos específicos

Para mi equipo, incluimos la optimización de la infraestructura y los entornos de aplicaciones, así como el rediseño de nuestros procesos empresariales integrales. Invertimos en arquitecturas basadas en API, soluciones de socios de plataformas estratégicas y herramientas de automatización de IBM para ayudar a optimizar la interoperabilidad entre sistemas heredados y sistemas modernos.

Junto con las soluciones de interoperabilidad, como cliente cero, priorizamos el uso de datos de alta calidad que impulsen la explicabilidad, la transparencia y la fiabilidad. IBM brilla en esta área, así que tengo fe en los datos que utilizamos para entrenar nuestros modelos e instruir a nuestros propios agentes de IA.

Preparar sus datos para la IA requiere una mentalidad que dé prioridad a la IA y que incluya la responsabilidad, la transparencia y la explicabilidad, todo ello establecido a través de políticas y directrices de gobernanza claras. Esto significa:

1. Integrar datos de múltiples fuentes y sistemas
2. Abordar los datos desorganizados o aislados
3. Seleccionar y preparar los datos de forma metódica y responsable
4. Establecer prácticas rectoras para el uso responsable y ético de la IA

A mi modo de ver, las prácticas de IA responsable son una parte necesaria de la estrategia de IA. Las empresas que tienen esas prácticas entretejidas en sus soluciones, como IBM, estarán posicionadas para responder a los desafíos que las soluciones de IA puedan presentar en el futuro.

¿Ha oído alguna vez la cita de Peter Drucker: "La cultura se come a la estrategia"? Bueno, estoy de acuerdo con él. E implementar agentes de IA en nuestras prácticas empresariales es una lección importante sobre lo poderosa que puede ser la cultura, para bien o para mal. Los humanos a menudo se resisten al cambio porque piensan que tendrá un impacto negativo. La resistencia a la IA no es diferente y puede dificultar la adopción y la realización de valores.

¿Recuerda mis puntos anteriores sobre convertirse en una empresa que da prioridad a la IA? Eso es tanto una transformación cultural como una transformación digital. Y yo, siempre optimista, creo que las culturas pueden cambiar a mejor; lo estoy viendo de primera mano en IBM.

¿Cómo puede ayudar a fomentar una cultura que dé prioridad a la IA de una manera positiva?

1. Aceptación del liderazgo y modelado de roles
2. Colaboración multifuncional con una misión común
3. Celebre la sinergia hombre-máquina

En IBM, trabajamos para fomentar una cultura que dé prioridad a la IA con apoyo de arriba abajo y aprendizaje continuo para todos. No es palabrería. La aceptación debe ser visible para que este tipo de transformación cultural se afiance. Así que puede empezar poco a poco y conseguir algunas victorias. Cuando mi equipo implantó la automatización impulsada por IA y redujo las tareas manuales, se produjo un ahorro de costes y un aumento de la eficacia que ayudaron a ganarse la aceptación de la organización.

Los CIO están en una excelente posición para romper los silos y crear espacios para equipos diversos. Nos sentamos con el resto de líderes empresariales y hablamos con los técnicos que trabajan para nosotros. Sabemos cómo conectar a científicos de datos, expertos en dominios y líderes empresariales en proyectos de IA. Unimos a las personas con la misión compartida de utilizar los agentes de IA para la mejora de los empleados, los clientes y la empresa. Esta comprensión y apropiación compartidas de las soluciones de IA es lo que ayuda a cambiar la cultura.

Soy un firme defensor de mantener el toque humano en los procesos de trabajo. ¡Tanto que incluso tengo un pódcast al respecto! Lo dije antes y vale la pena repetirlo: los agentes de IA deben aumentar a los humanos, no reemplazarlos.

Fomentar una mentalidad de crecimiento. Cultive un entorno en el que sus empleados sientan que pueden y deben continuar aprendiendo sobre tecnologías en evolución como la IA. Habilite la mejora y el reciclaje de habilidades que permita a sus empleados sentir que tienen un mejor control de las herramientas de IA que pueden utilizar. Y luego permítales experimentar, obtener más información e iterar procesos para el crecimiento.

Estoy orgulloso de que IBM defienda esta mentalidad y la experimentación que conlleva. A pesar de todo, la supervisión humana y el compromiso emocional siguen siendo fundamentales para nuestras interacciones entre nosotros y con los clientes.

La IA ofrece oportunidades transformadoras para las empresas, desde la automatización de tareas de varios pasos hasta el suministro de recomendaciones respaldadas por datos en tiempo real. Tres formas en las que mi equipo utiliza la IA ahora mismo:

1. Interactuar con los usuarios de nuestros sistemas informáticos (p. ej., AskSales y AskProcurement)
2. Asociarse con clientes para desbloquear la inteligencia de contratos (por ejemplo, la colaboración de Sirion Labs)
3. Ayudar a realizar pruebas sólidas de nuestros sistemas y entornos empresariales complejos e interconectados

Como CIO, veo que mi función es garantizar que nuestras soluciones de IA sean efectivas identificando, mapeando, limpiando y nivelando cualquier bache en el proceso. Con este profundo conocimiento de las tecnologías de IA y un enfoque proactivo de la IA ante cualquier obstáculo, estoy seguro de que podemos desbloquear enormes ganancias de productividad e impulsar una mayor transformación empresarial con agentes de IA.