Brecha de habilidades de IA

Hay una mayor escasez de talento tecnológico en múltiples sectores en general. Parte del problema es el rápido avance de la inteligencia artificial (IA) y la proliferación de nuevas tecnologías, como la IA generativa (IA), que están cambiando los tipos de funciones y los requisitos de cualificación para los que contratan las empresas mientras siguen automatizando procesos y servicios.

En 2024, el gasto en IA crecerá hasta superar los 550 000 millones de USD, y se espera que haya una brecha de talento en IA del 50 %, según una nueva investigación de Reuters¹.

La IA tiene el potencial de mejorar productos y servicios, optimizar las operaciones empresariales y los flujos de trabajo, ayudar en la toma de decisiones y automatizar tareas tediosas. Tiene el potencial de cambiar la naturaleza del trabajo y el mercado laboral, según un informe de Deloitte ².

Sin embargo, incluso la IA más avanzada de hoy en día no puede funcionar sin humanos. Cerrar la brecha de habilidades de IA es esencial para ayudar a las organizaciones a prepararse para el futuro del trabajo y acelerar la innovación.

La demanda de funciones de IA está creciendo, a medida que se acelera el ritmo de automatización y los avances tecnológicos. No obstante, la adopción de la IA sigue siendo desigual entre las empresas. Muchos empleados creen que la falta de habilidades en IA es una falta de formación en IA³.

Según una encuesta de Randstad de 2024, los encuestados dijeron que las empresas que adoptan la IA han estado a la zaga en la formación o capacitación de los empleados sobre cómo utilizar la IA en sus trabajos. También hay diferencias de género y edad en la forma en que la formación en IA prepara adecuadamente a los trabajadores.

Encuestados en otra encuesta de Skillsoft de 2024 (enlace externo a ibm.com)⁵ dijeron que el formato de aprendizaje en los programas de desarrollo de talentos existentes a veces no es efectivo, o tienen dificultades para encontrar tiempo o apoyo de liderazgo para completar estos programas.

Para las empresas, los límites en los presupuestos internos y el acceso a tecnologías, herramientas y datos pueden ser impedimentos para la mejora de las competencias en IA, según la investigación de Snaplogic⁶.

Además, algunos empleadores dicen que van a utilizar IA, pero no identifican las formas específicas en las que se puede utilizar, lo que les hace no estar seguros de las habilidades exactas que se necesitan para cumplir esas tareas.

Existe un ecosistema de IA de alta demanda y conjuntos de habilidades relacionadas¹. En general, las organizaciones necesitan creadores y traductores de IA². Entre ellos se incluyen personas que saben cómo utilizar e implementar IA gen, análisis predictivo, modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), procesamiento del lenguaje natural (PNL), machine learning (ML) , deep learning y aprendizaje por refuerzo.

No todas las habilidades requieren amplios conocimientos relacionados con la implementación de la IA. Algunas tareas pueden incluir conocimientos más básicos, por ejemplo, cómo ajustar o afinar ChatGPT.

Además, se espera que los empleados tengan conocimientos prácticos de seguridad, privacidad, ciencia de datos, estadísticas, desarrollo de software, codificación, modelos y algoritmos.

Además de las habilidades de IA y programación, se espera que algunos trabajadores asuman funciones directivas y trabajen con expertos en la materia o diseñadores de experiencia de usuario. No puede limitarse a rellenar la brecha desde abajo. Los altos cargos del equipo directivo también deben estar al día de los últimos conocimientos sobre IA para comprender en qué está trabajando y hacia qué está trabajando la empresa.

A menudo no es necesario que todos los empleados que interactúan con funciones relacionadas con la IA aprendan a codificar la IA de principio a fin. Las empresas también pueden considerar implementar ⁷ herramientas intuitivas que son low-code o no-code en proyectos de IA.

La escasez de habilidades se puede superar con inversiones e iniciativas en torno al desarrollo de habilidades. Muchos de los problemas que provocan una brecha en las habilidades de IA son los mismos problemas que provocan la escasez de talento tecnológico. Varias soluciones para cerrar la brecha de habilidades en IA se superponen con soluciones para colmar la escasez de talento tecnológico.

Hay varias plataformas en línea que ofrecen enseñanzas sobre habilidades de IA. Por ejemplo,SkillsBuild de IBM y Microsoft⁸ ofrecen recursos gratuitos que pueden ayudar a cualquiera a empezar a evaluar y desarrollar sus habilidades en IA.

Potenciar un personal preparado para el futuro implica contratar estratégicamente e invertir en aprendizaje continuo. La mayoría de los empleados están dispuestos a recibir más formación para aclimatarse a las tecnologías emergentes.

Las vías tradicionales para que los estudiantes, como las universidades, los programas de doctorado, los campamentos de IA y las academias en línea, sigan siendo viables para que los trabajadores de la Generación Z adquieran habilidades. Es necesaria la formación y la exposición a las tecnologías y herramientas de IA en los planes de estudios escolares, especialmente para los estudiantes más jóvenes. Esto significa que es vital mantener al día a los instructores y profesores.

En el momento de la incorporación, las oportunidades de aprendizaje interno, como los programas de formación, los talleres con compañeros, las horas de oficina o las sesiones para practicar en un entorno aislado, son las que ayudarán a retener a los empleados valiosos, lo que puede disminuir el tiempo necesario para investigar a los nuevos candidatos.

Para agilizar la contratación y hacer que el proceso de aprendizaje sea eficiente, las empresas primero deben evaluar a fondo los beneficios y limitaciones de la IA para su organización (PDF)².

Más IA no siempre es mejor⁹. Las empresas deberían evaluar detenidamente cómo la han utilizado en sus operaciones durante el último año, ver qué funciona y qué no y utilizar los comentarios para trazar la hoja de ruta de cómo quieren utilizar la IA en los próximos años.

Basándose en esto, pueden probar la preparación para la IA de sus empleados actuales en esos temas de IA para buscar lagunas en el dominio de las habilidades. En función de lo especializadas que sean las necesidades de IA de una empresa, ésta puede optar por incorporar nuevos expertos en IA para proyectos pioneros o por reciclar a sus ingenieros para que utilicen y apliquen las herramientas de IA.

Para ayudar a los empleados a comprometerse a alcanzar sus objetivos personales de desarrollo de habilidades, los empleadores deberían considerar programas de aprendizaje más interactivos y personalizables⁵ que puedan combinar cursos en línea y bajo demanda con oportunidades de experiencia y formación en directo dirigida por un instructor.

Es importante que las empresas ayuden a garantizar que sus enfoques e iniciativas de formación en IA se ofrezcan de forma equitativa e incluyan a trabajadores de diferentes grupos demográficos.

Es más fácil resolver el problema de forma colaborativa que tener que desarrollar estrategias y planes de aprendizaje internos desde cero. Las empresas pueden participar en asociaciones con instituciones educativas y otras organizaciones para ofrecer estas ofertas.