Hoy en día, las organizaciones están reorganizando sus operaciones de TI para adoptar la inteligencia artificial (IA), el machine learning (ML) y los análisis avanzados. Pero se enfrentan al reto de que los datos y las cargas de trabajo están dispersos por todo el mundo, al aumento del tiempo que necesitan las cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de IA, y al coste y la escasez de recursos, especialmente de unidades de procesamiento gráfico (GPU).

Para hacer frente a estos desafíos, IBM Storage Scale proporciona almacenamiento de archivos y objetos definido por software para datos estructurados y no estructurados, e IBM Storage Scale System es una implementación de hardware del software Storage Scale que está optimizada para las cargas de trabajo más exigentes de IA, computación de alto rendimiento, análisis y nube híbrida.

Para liberar todo el potencial de la IA y garantizar que las GPU más rápidas no se vean ralentizadas por una E/S lenta, Storage Scale System 6000 admite el protocolo NVIDIA GPUdirect Storage, que habilita una ruta de datos directa entre la memoria de la GPU y el almacenamiento local o remoto, como NVMe o NVMe over Fabric (NVMe-oF). Esta arquitectura GPUDirect elimina la CPU del servidor host y la DRAM de la ruta de datos, por lo que la ruta de E/S entre el almacenamiento y la GPU es más corta y rápida.