Gian-Luca Fenocchi

Desde muy joven, Gian-Luca Fenocchi estuvo inmerso en el ámbito de la tecnología debido a la carrera de su padre como ingeniero eléctrico. Esta exposición despertó su interés por la ingeniería, y a menudo se unió a su padre para maravillarse con sus proyectos. "Al crecer, siempre estuve expuesto a mucha electrónica, y siempre supe lo que estaba haciendo", recuerda Fenocchi. "Mientras estaba en casa, veía algunos proyectos en los que mi padre estaba trabajando. Me lo enseñaba y me resultaba interesante".

Siguiendo los pasos de su padre, Fenocchi se graduó en ingeniería eléctrica en el Imperial College de Londres. Durante sus cuatro años en la universidad, Fenocchi desarrolló un gran interés por el software y la robótica. En su tercer año, participó en un proyecto de consultoría con IBM, donde aprendió sobre el programa IBM SkillsBuild e hizo cursos como Design Thinking e IBM watsonx Machine Learning Essentials. 

Durante este proyecto, Fenocchi recibió el encargo de construir una mascota robótica, diseñada específicamente para introducir la inteligencia artificial a la población de edad avanzada en un formato reconfortante y familiar: un perro. Para ayudar a facilitar la interacción entre el robot y sus usuarios, Fenocchi integró IBM watsonx Assistant en el diseño, lo que permitió a los usuarios comunicarse eficazmente con él. Esta capacidad permitió a las personas mayores preguntar sobre diversos temas, reproducir música y escuchar actualizaciones de noticias. Dice que explorar IBM SkillsBuild le ayudó a innovar durante este proceso al facilitar el pensamiento innovador mientras aprendía a aprovechar los datos. 

Después de completar este proyecto, Fenocchi se sintió aún más intrigado por el potencial de fusionar la robótica con las tecnologías de IA. A través de las noticias diarias de televisión, Fenocchi vio imágenes de desastres y cómo los socorristas empleaban toda la tecnología disponible. Fenocchi se dio cuenta de que podían hacer más. "Si podemos desarrollar un robot que ayude a los equipos de rescate sobre el terreno, podemos salvar vidas", pensó. Motivado por esta idea, se puso en contacto con IBM y presentó su propuesta para un proyecto de seguimiento. 

Fenocchi tenía como objetivo desarrollar un robot más avanzado, lo que requería un rediseño del modelo anterior centrado en las mascotas. Reconociendo que la utilización de la robótica y la inteligencia artificial en la recuperación ante desastres era costosa, identificó una importante brecha en el mercado en lo que respecta a la rentabilidad. "Las costosas piezas de repuesto aumentaron sustancialmente los gastos de mantenimiento de los robots", afirma. Fenocchi propuso entonces un robot especializado en respuesta a desastres más económico para hacerlo accesible a más personas.

Este proyecto requirió que Fenocchi y sus colegas abordaran múltiples aspectos, desde el diseño de hardware hasta el desarrollo de software. El robot tiene componentes impresos en 3D que permiten la producción in situ para reparaciones y sustituciones rápidas. Los desafíos incluyeron la selección de materiales, la modularidad para facilitar el intercambio de piezas y el desarrollo de algoritmos para la locomoción independiente. Fenocchi también integró múltiples sensores en la estructura compacta y resistente a la intemperie para garantizar una navegación autónoma. 

La experiencia de Fenocchi con el robot mascota y REX fue inestimable para lanzar su carrera: ahora es ingeniero de software profesional en robótica. "En mi puesto actual, veo aún más potencial sin explotar en la combinación de la robótica y la IA. Esta intersección podría revolucionar la respuesta a desastres al permitir soluciones más inteligentes, rápidas y eficientes en situaciones críticas".

Fenocchi y sus colegas presentaron REX en la conferencia de IBM TechXchange el pasado octubre en Las Vegas, junto con estudiantes de otras instituciones educativas asociadas con IBM. 

Reflexionando sobre las habilidades que más le ayudaron a desarrollar estos proyectos, dice: "Las habilidades de programación e integración de sistemas han sido muy transferibles y valiosas en mi trabajo, pero aprender a planificar proyectos, establecer plazos claros y trabajar para alcanzar hitos ha sido igual de útil. importante". Para los estudiantes que puedan estar interesados en trabajar con IA y robótica, aconseja: "Tener algunos conocimientos básicos en áreas como el diseño o la programación puede ser útil, pero no es esencial. Se pueden desarrollar muchas habilidades a lo largo del camino a través de recursos accesibles como IBM SkillsBuild, que apoya el aprendizaje en cualquier etapa".  

El viaje de Fenocchi demuestra que fomentar la curiosidad desde una edad temprana y proporcionar acceso a oportunidades de aprendizaje puede empoderar a la próxima generación de innovadores. Con el aumento de la accesibilidad a la inteligencia artificial y los recursos de aprendizaje, las posibilidades de que las mentes jóvenes desarrollen soluciones impactantes que ayuden a las personas son mayores que nunca.