03: Ventajas

¿Por qué la observabilidad es importante para su cargo?

Una empresa moderna, creada para responder rápidamente a los problemas y las oportunidades en entornos híbridos de varias nubes, se basa en una infraestructura de TI moderna. Cuanto más avanzado sea el sistema, sin embargo, más complejo se vuelve y más difícil de gestionar, y la TI no existe en el vacío. Las partes interesadas de toda la organización influyen e inciden en los sistemas de los que se encarga la TI, y se benefician de ellos. Un mero retraso de un segundo significa una disminución del 7 % en la conversión de clientes¹ y una disminución del 16 % en la satisfacción del cliente².

Es por eso que las organizaciones de TI están invirtiendo tanto en soluciones de observabilidad, automatización de TI y AIOps. El 47 % de las organizaciones están haciendo este tipo de inversión, según una encuesta reciente, y un 44 % de ellas afirma haber aumentado la adopción de herramientas de observabilidad y supervisión³.

Entonces, ¿en qué consiste esta inversión en observabilidad en una organización?

Desarrolladores y DevOps

Desarrolladores y DevOps

Los equipos de desarrolladores y DevOps se enfrentan a un futuro donde habrá más nuevas aplicaciones, más servicios y más actualizaciones, con la consiguiente demanda de ciclos de lanzamiento cada vez más rápidos. Aun así, no se pueden permitir la más mínima pérdida de calidad ni interrupción de los servicios. Esta realidad somete a los desarrolladores y los equipos de DevOps a una presión constante. La observabilidad les permite eliminar las complejidades de los entornos de varias nubes y ver todo el entorno de TI en contexto para comprender las interdependencias. Con ello, los equipos pueden automatizar tareas y estirar recursos, detectar problemas de forma proactiva e incluso resolverlos más rápidamente.

Para obtener más información, consulte The Future of Dev+Ops (enlace externo a ibm.com) y Observability for developers (enlace externo a ibm.com)

SRE

SRE

Los ingenieros de fiabilidad de sitios (SRE, por sus siglas en inglés) buscan salvar la brecha tradicional que existe entre los equipos de desarrollo y de operaciones. Su objetivo es mejorar la capacidad de una organización para enviar y manejar software de forma más eficiente, rápida, segura y satisfactoria. Basándose en métricas, los SRE afirman que la reducción del MTTR es su objetivo principal, pero con frecuencia dedican gran parte de su tiempo a crear y mantener código de automatización. Es por eso que la observabilidad y la automatización son clave para habilitar procesos de SRE ágiles y escalables. Los SRE pueden utilizar plataformas de observabilidad como una especie de asistente digital, que les descargue de las tareas tediosas de instrumentar código y recopilar datos, mientras analizan registros, métricas y rastreos.

CIO

CIO

Aunque los CIO son responsables de las operaciones a gran escala, a menudo se centran en presupuestos y proyectos. Preguntas como "¿estamos retrasando un despliegue?" o "¿cuánto tiempo dedican mis desarrolladores a arreglar errores?" exigen su atención. De ahí la importancia de una plataforma observable. Ofrece una vista única y automatizada de todo el entorno que evita problemas antes de empezar. Además, libera recursos preciosos y permite a los equipos centrarse en mejoras e innovaciones.

CISO

CISO

En 2021, el número medio de ciberataques e infracciones de datos aumentó un 15,1 % respecto al año anterior, pero las organizaciones que tenían un programa de IA y automatización totalmente desplegado pudieron identificar y contener las infracciones 28 días más rápido que las que no contaban con ningún programa, y ahorraron 3,05 millones USD en costes. Los directores de la información (CIO) pueden centrarse en evitar problemas del sistema que provoquen tiempos de inactividad, mientras que los directores de seguridad (CSO) pueden aprovechar las mismas herramientas de observabilidad para detectar problemas que podrían causar infracciones y tapar cualquier posible fisura por la que podrían filtrarse datos.

Para obtener más información sobre cómo afectan los problemas de seguridad a una organización, lea el informe Cost of a data breach 2022.

CDO

CDO

Un director de datos ayuda a dirigir una empresa hacia su visión estratégica a través de una estrategia de datos, y considera los datos como una ventaja competitiva. A medida que crece el volumen de datos, la gestión del estado y de la calidad de los conjuntos de datos también se complica. De acuerdo con Gartner, la baja calidad de los datos de las organizaciones cuesta una media de 12,9 millones USD cada año.⁵ La observabilidad de los datos ayuda a los equipos de datos y a los ingenieros a comprender mejor el estado de los datos en su sistema y a identificar y resolver problemas, como anomalías, cambios de datos o fallos de conducto, de forma automática y prácticamente en tiempo real.

Para obtener más información sobre cómo aprovechar los datos de una organización, lea Data Differentiator o consulte los detalles de la adquisición de Databand.ai por parte de IBM.

04: Casos de uso

¿Cómo funciona la observabilidad para distintos tipos de empresas?