Obtenga información sobre el uso de recursos de Java Virtual Machine y las estadísticas de solicitudes de la API IBM z/OS Connect en varios dominios z/OS
Visión general
IBM Z OMEGAMON AI for JVM descubre automáticamente todas las aplicaciones Java en línea que se ejecutan en sistemas operativos z/OS, monitoriza el consumo de recursos y proporciona alertas cuando las métricas clave superan las líneas base establecidas.
Puede monitorizar el rendimiento de las máquinas virtuales Java (JVM) en varios entornos z/OS, incluidos CICS, IMS, subsistemas Db2 y servidores de aplicaciones Java puros como WebSphere Application Server o WebSphere Liberty Profile. Le permite analizar las solicitudes de API de IBM z/OS Connect en curso, completadas o erróneas y recopilar automáticamente volcados de núcleo de depuración para un diagnóstico más rápido.
Además, puede integrarlo con otros productos de la familia OMEGAMON para proporcionar capacidades de gestión de z/OS sin fisuras.
Visualice y gestione todas las cargas de trabajo de las JVM, analice la recogida de basura y el uso de la pila para detectar fugas de memoria, y evite los puntos ciegos visualizando las JVM una al lado de la otra, recibiendo alertas y aislando rápidamente las causas raíz de los problemas de rendimiento.
Identifique automáticamente las JVM en línea, obtenga conocimiento proactivo sobre problemas operativos comunes y establezca umbrales de alerta para dirigirse a posibles problemas antes de que afecten las operaciones.
Comprenda el uso de la CPU a nivel de subprocesos de Java, optimice la eficiencia de la descarga de zIIP y moniyorice las solicitudes críticas de la API z/OS Connect para respaldar la transformación digital.
Características
Detecta automáticamente todas las JVM en línea y proporciona monitorización del rendimiento histórico y en tiempo real en varios entornos z/OS, incluidos CICS, IMS, Db2 y servidores de aplicaciones Java como WebSphere Application Server y WebSphere Liberty Profile. Una vista de pantalla única permite comprender la carga de trabajo actual de Java y dónde se está ejecutando.
Aprovecha los análisis impulsados por IA para detectar y diagnosticar problemas de subprocesos y bloqueos, recogida de basura subóptima, subprocesos en bucle y desafíos de rendimiento de la CPU, incluidos recursos específicos de z/OS como la descarga de zIIP y la asignación de memoria nativa. Estos conocimientos ayudan a optimizar la eficiencia del sistema y a evitar cuellos de botella en el rendimiento.
Proporciona estadísticas de rendimiento detalladas para las transacciones de la API de IBM z/OS Connect, tanto para los flujos del solicitante como del proveedor de la API. Esto incluye la monitorización de todas las transacciones completadas y en curso dentro de una única herramienta, lo que permite una rápida identificación y resolución de problemas.
Ofrece conocimiento profundo sobre las asignaciones de espacio de dirección de memoria nativa, mostrando cómo se asigna y consume la memoria en subprocesos, bibliotecas de clases y almacenamiento dinámico. También proporciona una monitorización proactiva del uso de la CPU, incluida la descarga de zIIP y el trabajo elegible para zIIP no descargado, lo que ayuda a gestionar los costes de MLC y optimizar los recursos del mainframe.
Utiliza machine learning y alertas predefinidas de indicadores clave de rendimiento (KPI) para monitorizar continuamente el rendimiento de la CPU, la recogida de basura, el estado de la JVM y las cargas de trabajo de la API de z/OS Connect. Esto permite la detección temprana de posibles problemas, lo que permite tomar medidas preventivas para mantener un rendimiento óptimo del sistema.
Se integra de manera fluida con la suite de monitorización OMEGAMON, proporcionando una vista unificada del mainframe y los subsistemas. También incorpora IBM Z OMEGAMON AI Insights para capacidades avanzadas de diagnóstico y previsión, y el IBM Z OMEGAMON Data Provider para la detección rápida de problemas y la respuesta automatizada, lo que garantiza una gestión integral de z/OS y una mayor eficiencia operativa.
Detecta automáticamente todas las JVM en línea y proporciona monitorización del rendimiento histórico y en tiempo real en varios entornos z/OS, incluidos CICS, IMS, Db2 y servidores de aplicaciones Java como WebSphere Application Server y WebSphere Liberty Profile. Una vista de pantalla única permite comprender la carga de trabajo actual de Java y dónde se está ejecutando.
Aprovecha los análisis impulsados por IA para detectar y diagnosticar problemas de subprocesos y bloqueos, recogida de basura subóptima, subprocesos en bucle y desafíos de rendimiento de la CPU, incluidos recursos específicos de z/OS como la descarga de zIIP y la asignación de memoria nativa. Estos conocimientos ayudan a optimizar la eficiencia del sistema y a evitar cuellos de botella en el rendimiento.
Proporciona estadísticas de rendimiento detalladas para las transacciones de la API de IBM z/OS Connect, tanto para los flujos del solicitante como del proveedor de la API. Esto incluye la monitorización de todas las transacciones completadas y en curso dentro de una única herramienta, lo que permite una rápida identificación y resolución de problemas.
Ofrece conocimiento profundo sobre las asignaciones de espacio de dirección de memoria nativa, mostrando cómo se asigna y consume la memoria en subprocesos, bibliotecas de clases y almacenamiento dinámico. También proporciona una monitorización proactiva del uso de la CPU, incluida la descarga de zIIP y el trabajo elegible para zIIP no descargado, lo que ayuda a gestionar los costes de MLC y optimizar los recursos del mainframe.
Utiliza machine learning y alertas predefinidas de indicadores clave de rendimiento (KPI) para monitorizar continuamente el rendimiento de la CPU, la recogida de basura, el estado de la JVM y las cargas de trabajo de la API de z/OS Connect. Esto permite la detección temprana de posibles problemas, lo que permite tomar medidas preventivas para mantener un rendimiento óptimo del sistema.
Se integra de manera fluida con la suite de monitorización OMEGAMON, proporcionando una vista unificada del mainframe y los subsistemas. También incorpora IBM Z OMEGAMON AI Insights para capacidades avanzadas de diagnóstico y previsión, y el IBM Z OMEGAMON Data Provider para la detección rápida de problemas y la respuesta automatizada, lo que garantiza una gestión integral de z/OS y una mayor eficiencia operativa.