La desviación del modelo se refiere a la degradación del rendimiento de un modelo debido a un cambio en los datos y las relaciones entre las variables de entrada y salida.Es relativamente habitual que la desviación de los modelos tenga un impacto negativo en una organización a lo largo del tiempo, o a veces de forma repentina.Para detectar y mitigar eficazmente la desviación, las organizaciones pueden supervisar y gestionar el rendimiento de los modelos mediante una plataforma de datos e IA. Esta estrategia integrada de datos e IA puede ayudarle a:
- Realizar un seguimiento continuo de las mediciones y recibir alertas si la precisión y la coherencia de los datos varían.
- Establecer objetivos y realizar un seguimiento de estos a lo largo del desarrollo, la validación y la implementación.
- Simplificar los pasos para identificar las métricas empresariales afectadas por la desviación del modelo.
- Minimizar el impacto de la degradación del modelo automatizando la supervisión de la desviación.
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