La página de Herramientas de análisis de watsonx Assistant proporciona un historial de conversaciones con chatbots. Puede usar este historial para mejorar la forma en que sus asistentes entienden y responden a las solicitudes de los usuarios y verificar el rendimiento de los chatbots de procesamiento del lenguaje natural (NLP).

Contención: número de conversaciones en las que el asistente puede satisfacer la petición del cliente sin intervención humana.

Cobertura: número de conversaciones en las que el asistente confía en que puede atender la petición de un cliente.

Total de conversaciones: El número total de conversaciones entre los usuarios activos y el asistente durante el período de tiempo seleccionado.

Media de mensajes por conversación: el total de mensajes recibidos durante el período seleccionado dividido por el total de conversaciones durante el período seleccionado.

Total de mensajes: El número total de mensajes recibidos de usuarios activos durante el período de tiempo seleccionado.

Usuarios activos: El número de usuarios únicos que han interactuado con el asistente dentro del período de tiempo seleccionado.

Promedio de conversaciones por usuario: el total de conversaciones dividido por el número total de usuarios únicos durante el período seleccionado.

Tasa de retención: porcentaje de usuarios que vuelven a usar el chatbot en el período de tiempo dado.

Utilice la página de finalización de acciones para ver todo.

La página de visión general de análisis proporciona un resumen de las interacciones con los chatbots. Puede ver la cantidad de tráfico de un período de tiempo determinado, así como las intenciones y entidades que se reconocieron con más frecuencia en las conversaciones de los usuarios.

Puede elegir sus medidas: si desea ver los análisis de datos de chatbots para un solo día, una semana, un mes o un trimestre. En cada caso, los puntos de datos del gráfico se ajustan de acuerdo al período de medición elegido. Por ejemplo, al ver un gráfico de un día, los datos se presentan en valores horarios, pero al ver un gráfico de una semana, los datos se muestran por día. Una semana siempre va de domingo a sábado. También puede crear períodos de tiempo personalizados, como una semana que va de jueves a miércoles siguiente, o un mes que comience en cualquier fecha distinta a la primera.

Las herramientas de análisis de chatbots pueden medir el número de mensajes individuales con una comprensión débil. Estos mensajes no se clasifican por intención y no contienen ninguna entidad conocida. Revisar mensajes no reconocidos puede ayudarle a identificar posibles problemas de diálogo.

Utilice medidas integradas para analizar los registros de las conversaciones entre los clientes y su asistente para medir lo bien que está haciendo e identificar las áreas de mejora.

El panel de control de Analytics de watsonx Assistant proporciona un historial de conversaciones entre los usuarios y un asistente implementado. En este caso práctico, historial para medir el número de usuarios que interactúan con su asistente.

Una sola conversación consiste en mensajes que un usuario activo envía a su asistente, y los mensajes que envía su asistente al usuario para iniciar la conversación o responder. Si su asistente comienza diciendo "Hola, ¿cómo puedo ayudarle?", y luego el usuario cierra el navegador sin responder, ese mensaje se incluye en el recuento total de conversaciones.

El panel de control de Analytics de watsonx Assistant proporciona un historial de conversaciones entre los usuarios y un asistente implementado. Puedes usar este historial para determinar el número total de conversaciones y mensajes.

Para medir la contención con precisión, la medida debe ser capaz de identificar cuándo tiene lugar una intervención humana. La medida utiliza principalmente el tipo de respuesta Conectar con agente humano como indicador. Si un registro de conversación de usuario incluye una llamada a un tipo de respuesta Conectar con agente humano, se considera que la conversación no está incluida.

Un chatbot activa un mensaje de respaldo cuando no puede responder de forma inteligente a un mensaje que recibe de un usuario.

Al integrarse con Watson Natural Language Understanding (NLU), puede medir el análisis de sentimientos.

Puede ver los registros de una versión de una habilidad que se ejecuta en producción desde la pestaña Análisis de una versión de desarrollo de la habilidad. A medida que encuentre errores de clasificación u otros problemas, puede corregirlos en la versión de desarrollo de la habilidad y, a continuación, implementar la versión mejorada en producción después de las pruebas. Consulte la página sobre cómo mejorar entre asistentes para obtener más información.