Automatice las decisiones para contribuir al mismo tiempo a garantizar el rendimiento, a minimizar los costes y a mantener el cumplimiento
Red Hat OpenShift es una plataforma de aplicaciones en contenedores de código abierto basada en Kubernetes. IBM® Turbonomic optimiza tanto Kubernetes como los recursos virtualizados dentro de Red Hat OpenShift, incluidas las cargas de trabajo en contenedores y las máquinas virtuales que se ejecutan en Red Hat OpenShift Virtualization, y genera acciones automatizables específicas para ayudar a garantizar el rendimiento de las aplicaciones, el cumplimiento y la utilización eficiente de los recursos.
Entidades
- Contenedores
- Pods
- Nodos
- Proyectos (espacios de nombres)
- Carga de trabajo
- Especificaciones de contenedores
Métricas
- Límites y solicitudes de CPU del contenedor
- Límites y solicitudes de memoria del contenedor
- Densidad de pod
- Uso de CPU de nodo y asignación de solicitudes
- Uso de memoria de nodos y asignación de solicitudes
- Cuotas de espacio de nombres
Acciones generadas
- Escalamiento vertical de contenedores con contexto histórico
- Movimientos de pod (reprogramación)
- Escalamiento del clúster
Nota: Todas las acciones se pueden simular (planificación de capacidad)
Versiones soportadas
- Red Hat OpenShift 3.9+
La integración de Red Hat OpenShift es una de las diversas integraciones de plataformas de contenedores disponibles para la plataforma IBM Turbonomic. Conéctese a plataformas de contenedores para lograr una gestión integral basada en aplicaciones con decisiones automatizadas para un rendimiento continuo.
Logre una gestión integral basada en aplicaciones con decisiones automatizadas para un rendimiento continuo y visualice sus clústeres de EKS junto con otras distribuciones.
Obtenga analítica descendente basada en aplicaciones, que contribuye a garantizar el rendimiento continuo de sus aplicaciones.
Consiga un rendimiento y elasticidad continuos mediante acciones automatizadas.
Gestione los recursos en cada capa del conjunto de aplicaciones de forma continua y automática para garantizar un rendimiento óptimo.