Kubernetes es la plataforma de contenedores elegida por la mayoría de las organizaciones. Para las aplicaciones en contenedores y de microservicios que se ejecutan en Kubernetes, la plataforma IBM® Turbonomic® administrará automáticamente los recursos para ayudar a garantizar el rendimiento. El software IBM Turbonomic también une la visibilidad de contenedores, pods, nodos y espacio de nombres de Kubernetes al resto de la pila de aplicaciones.
Para decisiones de recursos aún más inteligentes, la plataforma IBM Turbonomic puede integrarse con AppDynamics y Dynatrace, lo que le brinda visibilidad de las aplicaciones y transacciones comerciales que admite la plataforma Kubernetes y las relaciones entre las aplicaciones y la infraestructura. Del mismo modo, puede unir Kubernetes a la infraestructura subyacente, ya sean hipervisores locales o nubes. Esto le permite escalar horizontal o verticalmente con confianza sabiendo que hay suficiente capacidad para soportar ese aumento en la demanda.
La integración de Kubernetes en Turbonomic
Servicio
Contenedores
Especificaciones del contenedor
Vainas de contenedores
Controladores de carga de trabajo
Espacio de nombres
Cluster de contenedores
Máquina virtual (VM)
Si un pod contenedor está conectado a un volumen, Turbonomic lo descubre como un volumen persistente (VM) y muestra qué pods están conectados al VM
Tiempo de respuesta
Tiempo de transacción
Memoria virtual (vMem)
Solicitud de vMem
Cuota de solicitudes de VMem
Cuota límite de VMem
CPU virtual (vCPU)
Solicitud de VCPU
Limitación de VCPU
Cuota de solicitud de VCPU
Cuota límite de vCPU
Asignación de peticiones de memoria
Asignación de memoria
Asignación de solicitudes de CPU
Asignación de CPU
Identificar y redimensionar las especificaciones de los contenedores (a través de los controladores de carga de trabajo)
Identificar y redimensionar las cuotas de espacio de nombres (sólo redimensionar al alza, no a la baja)
Identificar y redimensionar los controladores de carga de trabajo
Identificar y escalar los controladores de carga de trabajo
Identificar y mover pods de contenedores
Identificar y mover pods de contenedores
Identificar y suspender pods de contenedores
Identificar y reconfigurar nodos de Kubernetes
Garantizar una utilización eficaz de los recursos a nivel granular, eliminando los cuellos de botella en el rendimiento e ineficiencias en los costes
Optimice su entorno Kubernetes de forma continua para garantizar que sus contenedores disponen de la cantidad adecuada de CPU, memoria, red y almacenamiento
Automatice las acciones para evitar sobrecostes y mantener un entorno Kubernetes rentable
Identifique y resuelva proactivamente los cuellos de botella, garantizando un alto rendimiento y disponibilidad para sus aplicaciones Kubernetes
Dote a los equipos de fiabilidad del sitio y DevOps de capacidades de toma de decisiones rápidas, reduciendo el tiempo de respuesta de días a segundos
Gestione tanto la virtualización heredada como los microservicios de nueva generación a través de un panel único de supervisión
Elimine la complejidad con un modelo unificado de aplicaciones de Kubernetes y de salud de la infraestructura
Acorte la distancia entre DevOps y los equipos de aplicaciones con una visión transparente y auditable de la toma de decisiones sobre los recursos de TI, en función de cada componente de la aplicación
Defina y automatice acciones basadas en la demanda en tiempo real, y en los requisitos de la carga de trabajo, permitiendo a los equipos centrarse en tareas cruciales
La integración de Kubernetes es una de las diversas integraciones de plataformas de contenedores disponibles para la plataforma IBM Turbonomic. Conéctese a plataformas de contenedores para lograr una gestión integral basada en aplicaciones con decisiones automatizadas para un rendimiento continuo.
Automatice las decisiones que contribuyen a garantizar el rendimiento, minimizar los costes y mantener la conformidad.
Logre una gestión integral basada en aplicaciones con decisiones automatizadas para un rendimiento continuo y visualice sus clústeres de EKS junto con otras distribuciones.
Obtenga analítica descendente basada en aplicaciones, que contribuye a garantizar el rendimiento continuo de sus aplicaciones.
Logre un rendimiento y una elasticidad continuos mediante acciones automatizadas.