Las capacidades de gestión de recursos de aplicaciones (ARM) de la plataforma IBM Turbonomic ofrecen una solución a los retos a los que se enfrentan las empresas debido a la creciente complejidad de las aplicaciones. Mediante la automatización en tiempo real y la analítica de rendimiento, los equipos pueden optimizar de forma proactiva la asignación de recursos de cálculo, almacenamiento y red en cada capa de la pila. Esta capacidad elimina la necesidad de medidas reactivas y de sobreaprovisionamiento, ahorrando en última instancia tiempo y dinero.
Con un conocimiento exhaustivo de la demanda de aplicaciones y un modelo de datos común, la plataforma Turbonomic garantiza acciones continuas de dotación de recursos y rendimiento de las aplicaciones. La plataforma permite a las empresas dotar de recursos con confianza a sus aplicaciones actuales y futuras (ya sea en las instalaciones, en la nube o en el límite), las 24 horas del día, todos los días del año.
La plataforma Turbonomic emplea un procedimiento de arriba a abajo patentado que conecta de manera fluida sus aplicaciones esenciales para la empresa con los recursos subyacentes en toda su infraestructura, desde las aplicaciones hasta los contenedores y el almacenamiento. Ya sea en la nube o en las instalaciones, la plataforma proporciona una visibilidad y un control exhaustivos de los recursos de cálculo, almacenamiento y red en cada capa.
La plataforma Turbonomic proporciona acciones fiables y continuamente automatizadas que permiten a las organizaciones ganar en velocidad, elasticidad y ahorro de costes. Mediante la toma decisiones proactivas sobre la dotación de recursos, la plataforma mitiga los riesgos de rendimiento, reduce el despilfarro del entorno de nube y promueve una mayor eficiencia.
Las soluciones de gestión de recursos de aplicaciones de la plataforma Turbonomic utilizan análisis impulsados por IA para generar información procesable para la automatización de TI. Esta información impulsa acciones específicas y automatizables que dotan dinámicamente de recursos a las aplicaciones para cumplir los requisitos de rendimiento y las políticas empresariales.
Con paneles de control personalizables que proporcionan tarjetas de puntuación en tiempo real, la plataforma permite una monitorización detallada y facilita la toma de decisiones fundamentadas para una optimización preventiva, anticipativa y precisa del entorno.
Mediante el análisis continuo de la utilización de los recursos en cada capa de la pila, el software Turbonomic identifica las ineficiencias y genera acciones para optimizar la asignación de recursos. Este método proactivo ayuda a los equipos a suministrar sus entornos de forma precisa y automática, reduciendo los gastos innecesarios asociados a los recursos desocupados o infrautilizados.
El software Turbonomic identifica posibles cuellos de botella y limitaciones de recursos en tiempo real analizando el rendimiento de una aplicación y sus recursos subyacentes. La plataforma garantiza que las aplicaciones dispongan de los recursos de cálculo, almacenamiento y red necesarios para funcionar al máximo rendimiento generando acciones para asignar recursos de forma dinámica. Esto permite a las organizaciones agilizar la experiencia del usuario y maximizar la productividad.
El método proactivo de la plataforma Turbonomic para la gestión de los recursos de las aplicaciones, que identifica y aborda los posibles problemas antes de que afecten al rendimiento, mejora el flujo de trabajo al reducir el tiempo que los equipos dedican a la solución reactiva de problemas. Las capacidades de automatización del software Turbonomic también reducen significativamente el tiempo dedicado a los procesos manuales.
Al principio, el equipo de SulAmérica confiaba en las herramientas de monitorización y, cuando se enfrentaba a cuellos de botella en los recursos, tenía que analizar manualmente las medidas de utilización para identificar los problemas. Este método conducía a respuestas reactivas y obstaculizaba su capacidad para centrarse en la innovación y escalar según las necesidades. Mediante el uso de la plataforma Turbonomic y sus capacidades de automatización, SulAmérica mejoró el rendimiento y la eficiencia, reduciendo los tíquets en un 70% y logrando una mejora del 11% en la densidad de nodos.
Ante los retos que suponía abordar los problemas de rendimiento y optimizar la asignación de recursos en sus entornos locales y de Microsoft Azure, Komatsu recurrió a la plataforma Turbonomic. Mediante la implementación de la automatización basada en las recomendaciones de la plataforma, Komatsu optimizó su estrategia de nube pública, mejoró el rendimiento, redujo los residuos, minimizó las quejas de los usuarios y ahorró más de un 33% en tasas de ejecución de servidores, con un ahorro acumulado superior a 650.000 USD.
J.B. Hunt Transport, Inc se embarcó en su transición a la nube pública en 2018, migrando una cuarta parte de sus cargas de trabajo locales a Microsoft Azure. Para hacer frente al exceso de suministro y a la intervención manual, la compañía utilizó la plataforma Turbonomic para ejecutar casi 2.000 acciones de redimensionamiento a lo largo de 12 meses y ahorrar más de 650 horas del tiempo de su equipo. Cuando J.B. Hunt entró en una alianza estratégica con Google Cloud, confiaron en la plataforma Turbonomic para optimizar su entorno Azure y migraron con éxito a Google Cloud en tan solo 35 días laborables sin tiempo de inactividad.
Utilice las soluciones de la plataforma Turbonomic para la optimización de los costes de la nube basadas en IA, para contribuir de forma continua a garantizar el rendimiento de las aplicaciones (tanto tradicionales como nativas de la nube) y optimizar los costes de la infrastructura de la nube.
El software Turbonomic optimiza automáticamente los niveles de recursos de sus aplicaciones y, al mismo tiempo, los escala de forma dinámica en función de las necesidades de su negocio en tiempo real. Con una estrategia de modernización obtendrá un centro de datos más eficiente y mejores resultados empresariales.
El software Turbonomic determina automáticamente las acciones correctas de asignación de recursos (y cuándo realizarlas) para ayudarle a garantizar que sus entornos Kubernetes y aplicaciones de misión crítica obtienen exactamente lo que necesitan para cumplir sus SLO.